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        微調(diào)、迭代、訓(xùn)練，皆由Twist助力
        

	
	
	
        
		
        	
		
        
		
        
		
        
		
		
        	
		
        
			更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)源自更完善的生物學(xué)
		
        
			
        
				模型的強(qiáng)度取決于它所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。Twist 提供領(lǐng)先的探索團(tuán)隊(duì)信賴的準(zhǔn)確性和一致性，因此您的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都符合相同的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，從而簡化了數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)工作。
			
        
		
        	
		
        
		
        
		
		
		
        
		
        
			
        
		
        
		
		
        	
		
        
			快速迭代，快速響應(yīng)
		
        
			
        
				Twist 提供快速、高保真度的DNA 合成，以及快速的抗體生產(chǎn)和表征，為您提供推進(jìn)設(shè)計(jì)所需的序列和蛋白質(zhì)水平數(shù)據(jù)。快速獲取經(jīng)過驗(yàn)證的構(gòu)建體和檢測(cè)結(jié)果，有助于您進(jìn)行更多迭代、積累更多經(jīng)驗(yàn)，并增強(qiáng)對(duì)結(jié)果的信心。
			
        
			
		
        
		
        
		
        
		
		
        
		
        
		
        	
		
        
		
		
        	
		
        
			適用于任何模型的生物學(xué)形式
		
        
			
        
				Twist 提供靈活的合成方案，可滿足您工作流程的任何階段。無論您是構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)，還是進(jìn)行蛋白質(zhì)表征，Twist 產(chǎn)品都能滿足您的構(gòu)建、測(cè)試和學(xué)習(xí)需求。
			
        
			
		
        
		
        
		
        
		
		
		
		
        
	
	
	
	


         

        






        
 
        
	 
	 
        成功案例
        


        搭建數(shù)字與生物的橋梁
        
		
        
			借助我們的選型工具，快速鎖定所需的 DNA、蛋白或數(shù)據(jù)解決方案，為您的模型研發(fā)全流程保駕護(hù)航。
		
        
			



         

        



        
 
        
	

	
        蛋白質(zhì)工程
        
	
	
	
	
        
		
        	
		
        
		
        
		
		
        	
		
        
		
        
		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
        
		利用機(jī)器學(xué)習(xí)加速重組酶重編程
		
        
			
        
				SeamlessTx 的 Felix Lansing 探索了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法如何加速高性能重組酶的生成，從而擴(kuò)大基因編輯的治療潛力。
			
        
			
		
        	
		
		
        
			觀看視頻
		
        
		
        	
		
        
		
        
		
		
		
        
		
        
		
        	
		
		
        	
		
        
		
        
		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
			
			
        
			
        
				從基因到化合物：跨尺度分子工程的探索之旅
			
        
				
        
				A*STAR IMCB 的 Fong Tian Wong帶您探索合成生物學(xué)與分子工程技術(shù)如何激活放線菌中的沉默生物合成基因簇，從而簡化代謝產(chǎn)物的生產(chǎn)流程，并助力新型化合物的發(fā)現(xiàn)。
				
        
				
			
        
			
        
				觀看視頻
			
        	
		
        	
		
        
		
        
		
        
		
		
        
		
        
		
        	
		
        	
		
        
		
        
		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
        
			借助AI設(shè)計(jì)可抑制細(xì)菌血紅素掠奪的蛋白質(zhì)
		
        
			
        
				探討細(xì)菌病原體如何編碼蛋白質(zhì)以攝取鐵，并介紹使用 Twist 克隆基因篩選新型結(jié)合蛋白
			
        
			
		
        	
		
        
			觀看視頻
		
        
		
        
		
        
		
        
		
		
		
		
        
		
	 



         

        






        
 
        
	

	
        抗體發(fā)現(xiàn)
        
	
	
	
	
        
		
        	
		
        
		
        
		
        		
		
        
		
        
		應(yīng)用指南
		
        
			
        	
		
			
        
				Baker實(shí)驗(yàn)室如何
				利用人工智能技術(shù)、多基因片段合成與從頭蛋白設(shè)計(jì)軟件，合理設(shè)計(jì)并驗(yàn)
				證了VHH的單域抗體。
			
        
		
        	
		
        
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		應(yīng)用指南
		
        
			
        	
		
        
			保障數(shù)據(jù)質(zhì)量：構(gòu)建抗體設(shè)計(jì)“實(shí)驗(yàn)室閉環(huán)”系統(tǒng)的 DNA 工具
		
        
			
        
			研究者通過使用基因片段，結(jié)合濕實(shí)驗(yàn)結(jié)果，生成式機(jī)器學(xué)習(xí)、特性預(yù)測(cè)和自適應(yīng)模型再訓(xùn)練來快速優(yōu)化抗體設(shè)計(jì)。
			
        
			
		
        
		
        
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		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
        
			以可擴(kuò)展數(shù)據(jù)賦能 AI 驅(qū)動(dòng)的蛋白質(zhì)工程
		
        
			
        
				A-Alpha Bio
				通過蛋白質(zhì)相互作用的大規(guī)模檢測(cè)，為下一代創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
			
        
			
		
        
		
        
			觀看視頻
		
        
		
        
		
        
		
        
		
		
		
		
        
		
	 



         

        







        
 
        
	

	
        農(nóng)業(yè)生物學(xué)
        
	
	
	
	
        
		
        	
		
        
		
        	
		
        
		
        
		
        
		案例研究
		
        
			
        	
		
        
			人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用：構(gòu)建更具韌性的全球糧食供應(yīng)
		
        
			
        
				Phytoform Labs利用寡核苷酸池篩選了數(shù)千個(gè)AI設(shè)計(jì)的DNA序列，從而簡化了性狀工程，加速了作物改良，并優(yōu)化了研發(fā)資源。
			
        
			
		
        
		
        
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		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
        
			恢復(fù)植物防御機(jī)制以避免作物病原體侵害
		
        
			
        
				利用 Twist 的克隆基因和基因片段，Resurrect Bio 擴(kuò)大了對(duì)數(shù)千個(gè)AI 設(shè)計(jì)的基因的篩選規(guī)模，構(gòu)建了一個(gè)高效的性狀發(fā)現(xiàn)渠道，從計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)到植物驗(yàn)證。
			
        
			
		
        
		
        
			觀看視頻
		
        
		
        
		
        
		
        
		
		
		
		
        
		
	 



         

        






        
 
        
	

	
        功能基因組學(xué)
        
	
	
	
	
        
		
        	
		
        
		
        
		
        
		
        
		
        
		應(yīng)用指南
		
        
			
        	
		
        
			充分利用超長寡核苷酸池與人工智能 (AI) 預(yù)測(cè)向?qū)NA
		
        
			
        
				Prime 編輯作為新一代CRISPR技術(shù)，極具應(yīng)用前景 —— 它借助獨(dú)特的逆轉(zhuǎn)錄酶依賴機(jī)制，可實(shí)現(xiàn)小型精準(zhǔn)突變的插入，無需供體 DNA及雙鏈斷裂。憑借其精準(zhǔn)的編輯能力，Prime 編輯在 CRISPR 療法中具備治療遺傳疾病的潛在應(yīng)用價(jià)值。
			
        
			
		
        
		
        
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		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
        
			利用高分辨率功能基因組數(shù)據(jù)構(gòu)建更優(yōu)的人工智能
		
        
			
        
				Xaira Therapeutics 公司Ci Chu 博士與您共同探討新方法，以生成大規(guī)模單細(xì)胞擾動(dòng)數(shù)據(jù)集，解決通量、變異性和批次效應(yīng)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
			
        
			
		
        
		
        
			觀看視頻
		
        
		
        
		
        
		
        
		
		
		
		
        
		
        
		
        
		
        
		
        
		
        
		網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
		
        
			
        	
		
        
			基因組建模與設(shè)計(jì)：從分子到基因組規(guī)模
		
        
			
        
				斯坦福大學(xué)助理教授Brian Hie，與您分享基因組基礎(chǔ)模型 Evo2 的訓(xùn)練過程，以及該模型在序列優(yōu)化和零樣本序列生成方面的能力。
			
        
			
		
        
		
        
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