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Hyperion™組織質譜成像技術<第二季> —— 早期用戶的經驗分享
【字體: 大 中 小 】 時間:2017年12月06日 來源:Fluidigm
在上一季關于Hyperion™組織質譜成像技術的介紹中,我們為您闡述了這一創新技術的原理和特點等內容,特別是該技術在組織樣本研究中的優勢特點,可以大幅提升疾病種類鑒定、機理分析、病程跟蹤、個體化差異檢測等領域的研究水平。通過組織質譜成像技術可以幫助科研人員利用多種組織切片樣本在亞細胞水平進行高通量多參數的檢測分析,從而快速獲取大量細胞形態、功能以及在組織結構中的相互作用等信息,進一步為臨床診斷和制定精準治療方案提供數據基礎。
眼見為實,耳聽亦不為虛
在本期中,我們走訪了來自全球頂尖實驗室的、參與系統研發和優化過程的早期Hyperion用戶,讓我們一起來聽聽他們是怎么說的:
“組織質譜成像系統在探索生物標記物的研究中潛能巨大,其強大的多參數分析功能更令人感到振奮。這不僅僅是單次實驗檢測數量上的拓展,更重要的是它可以幫助我們了解內在的相互關系。作為一種探索型的研究工具,利用這一技術我們可以預測在治療過程中哪些分子是最重要的。”
—— 耶魯大學醫學院教授 David Rimm博士
“我們感興趣的是腫瘤的生態系統,組織質譜成像技術對鑒定細胞種類、揭示每個細胞的功能狀態以及這些細胞在空間分布上的關系等研究是絕對必要的”。。。“現在我們終于可以在組織樣本上同時檢測如此多的標記物了,這一方法使我們首次具備了鑒定組織中,特別是腫瘤組織中細胞類型的能力,也使我們能夠進一步研究它們在空間上是如何排列分布的” 。
—— 蘇黎世大學助理教授 Bernd Bodenmiller博士
我們希望能夠利用Hyperion系統深入理解腫瘤生物學和腫瘤的復雜性,并真正幫助我們了解哪種治療方法能造福患者,同時我們希望利用這項技術,可以發現具有前景的生物標志物。
—— 強生制藥 Tatiana Perova博士
點擊視頻觀看Hyperion Webinar --- 早期用戶數據分享:
1. Uncovering Cellular Social Networks:
Analysis of Tissue Ecosystems in Health and Disease by Imaging Mass Cytometry
Bernd Bodenmiller, PhD / University of Zurich
2. Empowering Drug Discovery and Development:
Incorporating Imaging Mass Cytometry into a Multi-Platform Tissue Testing Workflow
Matt Silver, PhD / EMD Serono
3. Advancing Translational and Clinical Research:
Imaging Mass Cytometry to Characterize the Tumor Immune Microenvironment
Akil Merchant, MD / University of Southern California
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