中國西部多病原體呼吸道同步流行模式與預測模型：后疫情時代的流行病學轉變與防控啟示

《iScience》：Multi-pathogen respiratory surveillance in western China: Synchronized circulation patterns and predictive modeling

【字體： 大 中 小 】 時間：2025年12月03日 來源：iScience 4.1

　　

當全球逐漸從COVID-19大流行的陰影中走出，一個意想不到的公共衛生挑戰悄然浮現——長期非藥物干預措施（如口罩佩戴、社交距離等）在抑制SARS-CoV-2傳播的同時，也徹底改變了其他呼吸道病原體的流行規律。中國西部作為人口密集且地理環境多樣的區域，其病原體循環模式在防控政策調整后如何演變，成為亟待解答的科學問題。

為此，劉玉松、黃毅等研究團隊在《iScience》上發表了題為“中國西部多病原體呼吸道監測：同步循環模式與預測建�！钡难芯�，通過對四川大學華西醫院5年間5萬余份臨床標本的系統分析，揭示了后疫情時代呼吸道病原體“同步反彈”的獨特現象。

關鍵技術方法

研究團隊采用多重PCR技術對14種呼吸道病原體進行檢測，涵蓋病毒（如流感病毒、呼吸道合胞病毒RSV、鼻病毒HRV等）和細菌（如肺炎支原體MP、衣原體等）。利用時間序列分解、圓形統計學分析季節性特征，并通過Kendall’s tau相關性檢驗評估病原體間協同傳播模式。最終建立季節性自回歸積分滑動平均(SARIMA)模型，實現未來12個月的流行趨勢預測。

研究結果

總體監測趨勢

2020–2024年間，鼻病毒(HRV)以9.05%的平均陽性率居首，甲型流感病毒(IFVA)和肺炎支原體(MP)分別以5.33%和5.17%緊隨其后。所有病原體均呈現明顯季節性波動，且冬季（12月至次年3月）為6種病原體的集中活躍期。

大流行對病原體傳播的影響

防控政策解除后（2023–2024年），總體病原體陽性率從2.1%飆升至8.7%，增幅達314%。其中H1N1陽性率從0.12%躍升至2.35%（相對增長1,826%），IFVA和MP分別增長897%和519%。這一反彈幅度遠超澳大利亞（3–5倍）等國際數據，反映中國長期嚴格防控導致的“免疫債”積累更為嚴重。

季節性與年齡分層模式

流感B病毒(IFVB)呈現最強季節性（峰值在12月），而HRV全年均勻傳播。學齡兒童（5–18歲）成為MP感染的重災區，陽性率高達30.0%，顯著高于嬰幼兒（9.1%）。相反，HRV在0–4歲嬰幼兒中感染率最高（18.8%）。性別分析顯示男性對HRV、MP和RSV的易感性更高。

病原體共循環模式

在91對病原體組合中，89%呈現正相關關系，其中人類偏肺病毒(MPV)與H1N1（τ=0.72）、H3N2與H1N1（τ=0.69）、MP與腺病毒（τ=0.63）的協同性最強。這一同步流行模式與傳統病原體間競爭性關系截然不同，提示共同的環境或行為因素（如政策放寬、季節變化）同時驅動了多種病原體的傳播。

預測模型性能

SARIMA模型對未來12個月的預測顯示，甲型流感預計在2026年2月達到峰值（30–35%），RSV則在2025年12月達到12–18%。模型平均絕對百分比誤差(MAPE)為15.2–24.8%，為疫苗采購和醫療資源調配提供了關鍵時間窗口。

結論與意義

本研究首次系統量化了中國西部后疫情時代多病原體同步流行的流行病學特征，揭示了“免疫債”在多重病原體層面的協同效應。學齡兒童作為MP等病原體的核心傳播群體，提示學校應成為未來監測的重點場景。所開發的SARIMA預測框架不僅實現了從回顧性分析到前瞻性防控的轉變，也為全球類似地區構建多病原體聯合監測網絡提供了范式。然而，單中心設計的局限性以及缺乏免疫力、疫苗接種等關鍵協變量數據，仍需通過多中心合作與機制研究進一步深化。