基于WGCNA分析構(gòu)建新型雙硫死亡相關(guān)基因標(biāo)簽預(yù)測骨肉瘤預(yù)后及免疫微環(huán)境的研究
《Hormones & Cancer》:Development and validation of a novel disulfidptosis-related gene signature for prediction of survival and immune microenvironment in osteosarcoma by WGCNA analysis
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時間:2025年12月05日
來源:Hormones & Cancer
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本研究針對骨肉瘤(OS)預(yù)后評估困難、個體化治療策略缺乏的問題,通過WGCNA分析構(gòu)建了包含BTN3A1、CEBPA、KCNAB2、TBX21和MYC五個雙硫死亡相關(guān)基因(DRGs)的預(yù)后風(fēng)險模型。研究發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險組患者預(yù)后較差,免疫檢查點基因(如CD274/PD-L1、LAG3等)表達(dá)降低,且對順鉑敏感性降低而對多柔比星等藥物敏感性增加。實驗驗證表明BTN3A1在OS細(xì)胞中低表達(dá),其過表達(dá)可抑制細(xì)胞增殖、遷移和侵襲。該模型為OS預(yù)后預(yù)測和免疫治療策略提供了新視角。
骨肉瘤是一種好發(fā)于兒童和青少年的惡性骨腫瘤,具有高死亡率和致殘率的特點。盡管手術(shù)聯(lián)合輔助化療使許多患者獲益,但發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移(如肺轉(zhuǎn)移)的患者預(yù)后仍然很差。骨肉瘤的遺傳復(fù)雜性和異質(zhì)性使得準(zhǔn)確評估患者預(yù)后和制定個體化治療方案面臨巨大挑戰(zhàn)。因此,尋找新的生物標(biāo)志物對患者進(jìn)行風(fēng)險分層,并提高個體化治療的準(zhǔn)確性顯得尤為迫切。
近年來,一種新型的程序性細(xì)胞死亡方式——雙硫死亡(disulfidptosis)引起了研究人員的關(guān)注。這種細(xì)胞死亡主要由細(xì)胞內(nèi)二硫化物異常積累導(dǎo)致的二硫應(yīng)激引發(fā)。在腫瘤缺氧和營養(yǎng)匱乏的微環(huán)境中,活性氧(ROS)和脂質(zhì)過氧化物會積累,而腫瘤細(xì)胞通過上調(diào)SLC7A11等基因表達(dá),促進(jìn)胱氨酸攝取并合成大量谷胱甘肽(GSH)以應(yīng)對氧化應(yīng)激。有趣的是,研究表明SLC7A11在骨肉瘤中高表達(dá),在保護(hù)腫瘤細(xì)胞免受氧化應(yīng)激的同時,也增加了其對二硫應(yīng)激的敏感性,這提示激活雙硫死亡可能成為克服骨肉瘤耐藥和轉(zhuǎn)移的新策略。
盡管雙硫死亡與腫瘤發(fā)展的潛在聯(lián)系逐漸顯現(xiàn),但其與骨肉瘤的具體關(guān)系尚不明確。為探索這一問題,研究人員開展了一項系統(tǒng)研究,旨在構(gòu)建雙硫死亡相關(guān)基因(DRGs)標(biāo)簽,用于預(yù)測骨肉瘤患者的生存和免疫微環(huán)境特征。
本研究主要采用了生物信息學(xué)分析與實驗驗證相結(jié)合的策略。從TARGET數(shù)據(jù)庫獲取85例骨肉瘤患者的RNA-seq和臨床數(shù)據(jù),并從GEO數(shù)據(jù)庫下載GSE21257數(shù)據(jù)集(57例患者)作為驗證集。通過加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析(WGCNA)識別與雙硫死亡相關(guān)的基因模塊。利用單因素COX(uni-COX)、LASSO回歸和多因素COX(multi-COX)分析篩選預(yù)后相關(guān)基因并構(gòu)建風(fēng)險模型。通過基因集富集分析(GSEA)探索差異表達(dá)基因的功能。使用ESTIMATE算法和ssGSEA分析腫瘤免疫微環(huán)境。利用pRRophetic R包預(yù)測藥物敏感性。通過體外實驗(包括qRT-PCR、Western blot、CCK-8、Edu、細(xì)胞遷移和侵襲實驗)驗證關(guān)鍵基因的表達(dá)和功能。
研究人員首先評估了10個已知的雙硫死亡核心基因的預(yù)后價值,但單因素COX分析顯示它們與骨肉瘤預(yù)后無顯著相關(guān)性;谶@些基因的共識聚類分析將患者分為三個亞型,但生存分析顯示各亞型間預(yù)后無顯著差異。
通過ssGSEA計算每位患者的雙硫死亡評分,并利用WGCNA分析識別與雙硫死亡評分最相關(guān)的基因模塊(MEblack模塊),最終確定了338個雙硫死亡相關(guān)基因(DRGs)。
DRGs風(fēng)險模型的構(gòu)建和驗證
通過對338個DRGs進(jìn)行單因素COX、LASSO和多因素COX分析,最終篩選出5個預(yù)后相關(guān)的DRGs:BTN3A1、CEBPA、KCNAB2、TBX21和MYC。基于這五個基因構(gòu)建的風(fēng)險評分模型為:風(fēng)險評分 = (-0.6691 × BTN3A1) + (-0.6750 × KCNAB2) + (-0.7154 × TBX21) + (0.6052 × MYC) + (-0.4686 × CEBPA)。
根據(jù)中位風(fēng)險評分將患者分為高風(fēng)險組和低風(fēng)險組。生存分析顯示,高風(fēng)險組患者的總生存期顯著短于低風(fēng)險組。時間依賴性ROC曲線顯示該模型在預(yù)測1年、3年和5年生存率方面具有較高的準(zhǔn)確性(AUC值分別為0.89、0.85和0.81)。在獨(dú)立驗證集GSE21257中,該模型同樣表現(xiàn)出良好的預(yù)測性能。
臨床分層分析和獨(dú)立預(yù)后能力評估及列線圖構(gòu)建
亞組分析顯示,該風(fēng)險模型在不同年齡、性別和轉(zhuǎn)移狀態(tài)的患者亞組中均能有效區(qū)分預(yù)后。多因素COX回歸分析證實該風(fēng)險評分是骨肉瘤的獨(dú)立預(yù)后因素。研究人員進(jìn)一步構(gòu)建了包含風(fēng)險評分和臨床特征的列線圖模型,校準(zhǔn)曲線和決策曲線分析(DCA)表明該列線圖具有較好的預(yù)測準(zhǔn)確性和臨床實用性。
基因集富集分析(GSEA)顯示,高風(fēng)險組和低風(fēng)險組之間的差異表達(dá)基因主要富集在免疫相關(guān)通路,如T細(xì)胞活化、細(xì)胞因子-細(xì)胞因子受體相互作用等。ESTIMATE分析表明,隨著風(fēng)險評分升高,腫瘤純度評分增加,而基質(zhì)評分、免疫評分和ESTIMATE評分降低。免疫細(xì)胞浸潤分析顯示,高風(fēng)險組中具有腫瘤殺傷作用的免疫細(xì)胞(如活化的CD8+ T細(xì)胞、CD56bright自然殺傷細(xì)胞等)顯著減少。免疫檢查點基因(如CD274/PD-L1、LAG3、PDCD1LG2/PD-L2等)在高風(fēng)險組中的表達(dá)水平也較低。
藥物敏感性分析顯示,高風(fēng)險組患者對vorinostat、elesclomol、OSI-906、pyrimethamine、thapsigargin和多柔比星的IC50值較低,而對順鉑的IC50值較高。盡管高風(fēng)險組的TIDE評分較低,但免疫檢查點阻斷(ICB)治療反應(yīng)預(yù)測顯示,高風(fēng)險組患者對免疫治療的反應(yīng)率較低。
實驗驗證部分顯示,BTN3A1、KCNAB2、TBX21和CEBPA在骨肉瘤細(xì)胞中的mRNA表達(dá)水平顯著低于正常成骨細(xì)胞hFOB1.19。Western blot證實BTN3A1蛋白在骨肉瘤細(xì)胞中低表達(dá)。功能實驗表明,過表達(dá)BTN3A1可顯著抑制骨肉瘤細(xì)胞的增殖、遷移和侵襲能力。
本研究成功構(gòu)建并驗證了一個包含五個雙硫死亡相關(guān)基因(BTN3A1、CEBPA、KCNAB2、TBX21和MYC)的風(fēng)險模型,該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測骨肉瘤患者的預(yù)后。研究發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險組患者具有免疫抑制性微環(huán)境特征,表現(xiàn)為殺傷性免疫細(xì)胞浸潤減少和免疫檢查點分子表達(dá)降低。藥物敏感性分析提示該模型可能指導(dǎo)個體化化療選擇。實驗驗證證實BTN3A1在骨肉瘤中低表達(dá),且具有抑制腫瘤惡性行為的作用。
該研究的創(chuàng)新點在于首次將雙硫死亡相關(guān)基因與骨肉瘤預(yù)后和免疫微環(huán)境聯(lián)系起來,不僅提供了可靠的預(yù)后預(yù)測工具,還為理解骨肉瘤的發(fā)病機(jī)制提供了新視角。特別是發(fā)現(xiàn)BTN3A1作為潛在的腫瘤抑制因子,為骨肉瘤的治療提供了新的候選靶點。然而,研究也存在一些局限性,如未能驗證這五個基因在骨肉瘤組織與正常組織中的表達(dá)差異,以及它們的具體生物學(xué)功能需要進(jìn)一步探索。
總體而言,這項研究深化了我們對雙硫死亡與骨肉瘤關(guān)系的理解,為骨肉瘤的預(yù)后預(yù)測和治療策略制定提供了有價值的生物標(biāo)志物和理論依據(jù)。未來研究可在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索這些基因在骨肉瘤發(fā)生發(fā)展中的具體機(jī)制,并驗證該模型在臨床實踐中的應(yīng)用價值。
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