摘要

極端天氣事件，如颶風和洪水，對社區造成的破壞日益嚴重，導致巨大的經濟損失和人口流離失所^1,2,3,4,5,6。先前的研究表明，不同社區的韌性存在差異，這預示著不同社區群體可能會采取分段撤離或加強防御的恢復機制^{7,8,9,10,11,12}。由于以往的研究方法主要依賴于匯總的調查數據^{1,7,9,10,11,12,13,14，因此很難評估這些假設，并探討社區建筑環境在多大程度上能夠實現整體恢復。在此，我們利用歷史街景圖像和多模態機器學習技術，構建了一個涵蓋美國16個州2,195個普查區域的災害恢復數據集，這些數據涵蓋了2007年至2023年間發生的12次極端天氣事件。分析結果顯示，在極端天氣事件過后，低收入社區的重建意愿較低，且難以恢復到災前狀態；而高收入社區則能夠重建并往往比災前狀況有所改善，這凸顯了它們建筑環境之間的日益顯著差異。我們進一步通過分析災害恢復援助和保險政策的實施情況來探究這些差異，并發現低收入社區在資源方面存在不足，這可能是導致其對極端天氣事件反應不均的原因。我們的研究結果表明，以更高的分辨率和更大的規模分析社區的恢復過程對于制定有效的政策至關重要，并建議重新構建災害恢復財政援助框架，以促進更具氣候適應性的社區發展。}