《The Innovation》：Recent advances and ongoing challenges in diabetes prevention and control in China
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本期推薦一篇聚焦中國糖尿病防控前沿的《The Innovation》綜述。為應對中國糖尿病患病率30年激增5倍的嚴峻態勢，研究者系統梳理了糖尿病流行病學特征、并發癥趨勢及創新防治策略。文章指出，全國性代謝管理中心（MMC）和數字化慢病管理模式可提升基層診療效率，而GLP-1RA（胰高血糖素樣肽-1受體激動劑）、SGLT2i（鈉-葡萄糖協同轉運蛋白2抑制劑）等新型藥物展現出心腎保護優勢。該研究為優化“健康中國2030”糖尿病防控路徑提供了關鍵證據，尤其強調需解決區域差異、強化基層醫療整合及精準預防。
近年來，糖尿病已成為中國最嚴峻的公共衛生挑戰之一。數據顯示，中國成人糖尿病患病率從1994年的2.5%飆升至2021年的13.0%，患者總數超過1.4億，且年輕化趨勢顯著。更令人擔憂的是，糖尿病相關并發癥不僅包括傳統的心腦血管疾病、視網膜病變和腎病，還涉及癌癥、非酒精性脂肪肝病（NAFLD）和癡呆等新興共病，給醫療衛生系統帶來沉重經濟負擔。面對這一態勢，中國亟需基于本土流行病學特征制定精準防控策略。
為系統評估中國糖尿病防控現狀，研究人員在《The Innovation》發表了題為《Recent advances and ongoing challenges in diabetes prevention and control in China》的綜述。文章整合全國代表性流行病學調查、臨床隊列和政策實施數據，深入剖析了糖尿病流行趨勢、風險因素和防控技術進展。研究發現，中國糖尿病流行具有鮮明人群異質性：農村地區患病率增速超過城市，男性及北方居民風險更高，且青少年發病比例持續上升。在并發癥方面，糖尿病神經病變患病率增長最快，而心血管并發癥仍是主要死因。
在技術方法上，研究依托多中心流行病學調查（如中國卡介苗生物庫、4C研究）、國家醫院質量監測系統（HQMS）及真實世界數據平臺（如代謝管理中心MMC），結合機器學習模型（如DeepDR Plus視網膜病變預測系統）和移動健康（mHealth）干預試驗，評估了數字化管理模型和新型藥物的適用性。樣本來源包括全國31省的社區隊列、醫院電子病歷庫及政策試點區域。
流行病學與疾病負擔
中國糖尿病流行趨勢呈現“雙增長”特征：一方面，成人糖尿病患病率持續上升，2018年達12.4%；另一方面，糖尿病前期患病率高達38.1%，構成巨大潛在患者池。值得注意的是，中國患者更早出現β細胞功能衰退，且肥胖相關糖尿病發病BMI閾值低于歐美人群（中國人群BMI≥25 kg/m2即屬高危）。并發癥負擔同樣嚴峻：糖尿病視網膜病變患病率為16.3%，慢性腎臟病（CKD）患病率約32.6%，且心血管疾病風險增加2–4倍。
風險因素與防控策略
遺傳學研究揭示，中國人群糖尿病易感基因位點（如KCNQ1 rs2237892）與胰島素分泌功能關聯更密切，提示需側重β細胞保護策略。生活方式上，傳統飲食模式向高脂、高糖飲食轉變，加之體力活動水平下降（2004–2011年休閑活動能量消耗降低36%–44%），共同推高發病風險。基于大慶研究的30年隨訪證實，生活方式干預可延遲糖尿病發病4年，并降低全因死亡率26%。
技術創新與政策實踐
全國代謝管理中心（MMC）通過標準化診療路徑管理近90萬患者，使隨訪頻次高的患者糖化血紅蛋白（HbA1c）降幅提升2.4%。數字化工具如AI輔助決策系統（如“瑞寧智糖”）可實現風險分層，而連續葡萄糖監測（CGM）技術可改善血糖達標率。藥物方面，GLP-1RA（如司美格魯肽）和SGLT2i（如卡格列凈）在心血管保護方面證據充分，但基層應用仍受費用和指南普及度限制。
結論與展望
中國糖尿病防控需突破三大瓶頸：一是縮小城鄉/區域醫療資源差距，二是將MMC等創新模式下沉至基層，三是加強精準預防（如基于遺傳風險的早期篩查）。未來應重點整合電子健康檔案、擴大CGM醫保覆蓋、探索中醫藥（如津力達顆粒）的循證應用。唯有通過“政策-技術-社區”三級聯動，方能遏制糖尿病蔓延趨勢，實現“健康中國2030”目標。
