出口管制與關聯公司股價波動:來自美國針對中國實體名單的實證證據
《Economic Analysis and Policy》:Export Controls and Stock Price Fluctuations of Affiliated Companies: Empirical Evidence From the US Entity List Against China
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時間:2026年01月07日
來源:Economic Analysis and Policy 8.7
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出口管制通過供應鏈網絡顯著加劇中國關聯企業股價波動,其影響程度與風險承擔能力、供應鏈集中度及投資者信心相關,政府補貼對高科技企業有緩解作用。
在全球經濟高度互聯的背景下,外部政策沖擊通過供應鏈網絡對非目標企業產生的間接影響日益受到關注。本研究以美國實體清單制裁為切入點,系統考察出口管制政策對關聯企業股價波動的影響機制與作用邊界,為防范系統性金融風險提供微觀證據支持。研究數據覆蓋2018年9月至2022年6月期間中國A股市場1,965家上市公司月度數據,通過構建動態差分模型與多期差分差分模型,有效剝離政策外生性特征,精準識別出口管制政策的傳導效應。
研究首先揭示出政策沖擊的顯著市場反應。數據顯示,實體清單事件實施后,受影響企業供應鏈關聯方的股價波動系數平均上升23.6%,其中中小型非外資企業波動幅度最大,達到基準水平的1.8倍。這種非對稱效應源于企業供應鏈依賴度的梯度差異:當核心企業遭遇供應中斷風險時,其上下游配套企業的經營穩定性呈現顯著分層特征。
在機制分析層面,研究構建了三維度傳導模型。第一維度聚焦企業風險緩沖能力,實證表明具有較高風險承受能力的關聯企業,其股價波動幅度可降低34%-41%。這驗證了企業通過多元化投資、供應鏈備份等策略構建的風險抵御機制能有效緩沖外部沖擊。第二維度考察供應鏈結構特征,發現集中度超過行業均值的關聯企業,其股價波動放大效應達到普通企業的2.3倍,而分散化供應鏈布局的企業受沖擊程度降低19%。第三維度揭示市場預期傳導作用,投資者信心指數每下降1個標準差,將導致關聯企業股價波動加劇0.78個標準差,形成典型的負面反饋循環。
針對高科技產業的專項研究發現,政策沖擊的邊際效應存在顯著行業異質性。采用DDD模型分離政策效應與技術密集度指標后,顯示高科技關聯企業股價波動中,技術迭代速度每提升10%,其波動敏感度下降27%。值得注意的是,政府專項補貼可使高科技企業波動幅度降低42%,但過度依賴補貼的企業反而出現風險傳導增強現象,這提示政策工具需要與市場調節形成動態平衡。
研究創新性地提出"風險緩沖-結構韌性-預期管理"三維傳導框架。在風險緩沖層面,企業通過調整資產負債率(控制在0.45-0.55區間最優)、優化現金流結構(經營性現金流占比超過60%的企業更具韌性)等財務策略增強抗沖擊能力。供應鏈結構方面,研究發現采用"核心企業+衛星工廠"布局模式的企業,其供應鏈中斷風險降低58%,而垂直整合度超過行業均值30%的企業則面臨放大效應。市場預期維度則揭示了專業投資者情緒傳導的放大作用,當機構投資者持倉集中度超過行業均值1.5倍時,負面沖擊會被放大1.8倍。
政策啟示部分提出四維應對策略:其一,建立供應鏈動態評估機制,將供應商風險指數納入企業ESG評價體系;其二,完善風險分擔機制,通過供應鏈金融工具實現風險傳導的跨期分散;其三,構建投資者預期引導系統,將政策沖擊傳導率納入市場穩定指數的監測范疇;其四,優化專項補貼結構,對研發強度超過15%的企業實施"以獎代補"政策,同時配套風險對沖工具。
研究特別關注到政策沖擊的時變特征,通過構建包含時間交互項的多期DID模型發現,2020年后政策效應呈現弱化趨勢。這可能與市場主體的適應性調整有關,如頭部企業通過技術替代(如國產替代率提升至72%)和供應鏈重構(海外配套企業增加37%)形成新平衡點。但需要警惕的是,這種適應性調整在中小企業群體中尚未形成普遍效應,其財務彈性指數仍低于行業均值19個百分點。
研究在方法論層面實現雙重突破:一是將高頻交易數據與供應鏈圖譜數據融合,構建包含3,842條供應鏈關系的微觀數據庫;二是創新性地引入政策沖擊強度指數,該指數綜合考量技術封鎖等級(T級)、供應鏈關鍵節點數量(K值)和市場預期修正幅度(EAM),有效量化不同強度政策的影響差異。實證結果顯示,T級每提升1個等級,關聯企業波動率增加0.45個標準差,而K值超過行業均值2個標準差的企業,其波動彈性系數下降31%。
在實踐應用方面,研究為不同規模企業提供了差異化的應對方案。對年營收低于5億元的中小企業,建議優先建立區域化供應鏈備份機制,將關鍵零部件本地化率提升至60%以上;對于營收規模在5億-50億元的成長期企業,應重點優化現金流結構,保持現金儲備不低于運營成本35%;而營收超過50億元的大型企業,則需著力構建技術替代體系,將核心設備國產化率控制在40%-60%區間,同時加強與國際供應鏈的韌性連接。
研究還發現政策傳導存在顯著的非線性特征。當政策沖擊強度超過行業閾值時,風險傳導系數從0.32躍升至0.89,這種非線性關系在高科技行業表現尤為突出。對此,建議監管部門建立分級響應機制,對受沖擊企業實施動態分類管理:將供應鏈關鍵度、技術替代難度、財務緩沖能力等指標納入評估體系,對綜合得分前30%的企業實施定向紓困,對后30%的企業啟動供應鏈重組預案。
在金融穩定維度,研究構建了政策沖擊-市場波動傳導模型,測算出單一實體清單事件對市場整體波動率的貢獻度約為0.18。這提示監管部門需要建立跨市場預警系統,當累計沖擊指數超過0.35時,應啟動市場穩定干預機制。具體措施包括:設立政策沖擊對沖基金,配置不低于市場流通市值5%的風險緩沖資產;完善熔斷機制參數,將單日波動率閾值從10%調整至12%;建立供應鏈中斷保險產品,覆蓋范圍擴展至研發設備、核心零部件等三大類關鍵物資。
研究最終形成"三維九項"政策建議體系:在制度設計層面,建立出口管制影響評估指數(EIAI),每月發布供應鏈安全報告;在產業扶持層面,實施"鏈長制"下的差異化補貼政策,對技術替代周期超過24個月的企業給予稅收遞延優惠;在市場調控層面,開發政策沖擊預警指數(PEWI),當指數突破閾值時自動觸發市場穩定工具包。
該研究為理解新型貿易摩擦的微觀傳導機制提供了重要視角,其構建的"政策強度-企業韌性-市場反應"三維分析框架,可拓展至其他領域的外部沖擊研究。后續研究可深入探討數字供應鏈的放大效應,以及區塊鏈技術在供應鏈風險預警中的應用潛力,為構建更具韌性的全球供應鏈提供理論支撐。
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