全球變暖背景下，極端天氣事件增多導致中國干旱事件頻發，引起植被顯著變化，成為中國生態系統風險管理中的突出問題。基于此，集成歸一化植被指數（NDVI）、土地利用和ERA5—Land數據集，運用線性回歸、游程理論、植被敏感性指標和隨機森林模型，探討了植被綠度對干旱脅迫的敏感性及其驅動因素。研究揭示了過去40年中國植被綠度的時空動態變化，確定了表征干旱事件的最優時間尺度，量化了植被對干旱脅迫的敏感性，并探究了干旱時期關鍵驅動因素對植被綠度敏感性的影響。結果表明：（1）過去40年間，中國植被整體呈恢復趨勢，NDVI年變化率介于-0.0140至0.0088/a之間，東南地區改善明顯，西北部呈現恢復與退化并存的格局；（2）在最優干旱時間尺度上，植被對干旱脅迫的響應呈現“西北長期—東南短期”的空間異質性格局。全國大多數地區經歷了頻繁且嚴重的干旱事件，最長可持續達24個月，嚴重度最高可達33.50；（3）植被異常和敏感度呈明顯的“東南低—西北高”的梯度變化特征，高敏感性（均值達1.15）與低異常值集中在西北干旱區、青藏高原等生態脆弱區，稀疏植被和超旱地區對干旱響應尤為敏感；（4）植被對干旱事件的敏感性主要受降水（26.61%）、太陽輻射（25.00%）和土壤水分（17.36%）影響，在青藏高原表現出多因子復合影響，且干旱與驅動因子同步發生時產生的生態沖擊遠超單一事件的累積效應。因此，在植被敏感性研究中，除考慮干旱事件的時間尺度外，還應關注干旱與驅動因子的復合脅迫效應。將這些復合脅迫因子納入植被風險評估框架，有助于提升干旱敏感性預測精度，為中國氣候適應和生態系統管理提供科學依據。