可再生能源政策對碳排放的影響:來自中國的實證證據
《Renewable Energy》:The impact of renewable energy policies on carbon emissions: Empirical evidence from China
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時間:2026年01月09日
來源:Renewable Energy 9.1
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本研究基于中國276個城市面板數據,采用雙重固定效應模型、工具變量估計和差分差分法,分析可再生能源政策(REPs)對碳排放的影響。機制分析表明,REPs通過促進綠色技術創新和降低邊際減排成本實現碳減排,且在經濟發展水平較高或傳統工業基地地區效果更顯著。實證結果顯示,REPs能顯著降低碳排放,經穩健性檢驗后結論依然成立。
楊瑞|徐航
曲阜師范大學經濟學院,中國日照276826
摘要
為應對全球變暖,各國已開始實施可再生能源政策(REPs),以鼓勵可再生能源的發展并替代化石燃料。然而,目前尚不清楚這些政策是否真的能夠減少碳排放。鑒于此,本研究利用中國城市層面的面板數據,通過雙向固定效應模型、工具變量估計和差分法(DID)等方法,實證檢驗了可再生能源政策對碳排放的影響。根據實證分析結果,可再生能源政策在降低碳排放方面發揮了重要作用。即使使用替代變量重新進行估計,并考慮了特殊城市和相關的碳政策因素,這一結論仍然成立。機制分析表明,可再生能源政策通過促進綠色技術創新和降低邊際減排成本,從而有助于減少碳排放。此外,在經濟發展條件較好或工業基礎較為傳統的地區,可再生能源政策的減排效果更為顯著。因此,實施可再生能源政策是減少碳排放的有效途徑。
引言
鑒于全球溫室氣體排放及其帶來的負面外部性,向低碳發展轉型已被普遍視為當務之急[1]。值得注意的是,能源行業是全球最大的碳排放來源,占全球總排放量的88%以上[2]。氣候變化的主要驅動因素是人類活動,如過度燃燒化石燃料和溫室氣體排放[3]。與傳統能源相比,可再生能源不僅可以為生產活動提供能源,還能減少溫室氣體排放[4]。因此,加快從化石燃料向可再生能源的轉型是應對全球變暖的關鍵舉措。由于氣候變化的影響,各國已采取多種措施來減少碳排放,而發展可再生能源模式是實現綠色發展的關鍵途徑[3]。
由于對傳統化石燃料的依賴以及現有基礎設施的局限性,可再生能源的發展需要依賴政府的激勵政策[5]。然而,可再生能源行業的發展可能面臨諸多挑戰,如能源政策的不完善或政策的不連貫性[6]。隨著時間的推移,政策實施的效果可能會逐年減弱,并可能受到潛在不確定性的影響,進而影響可再生能源行業的發展[7]。預計可再生能源政策(REPs)的引入將取代傳統化石燃料的消耗,促進可再生能源領域的投資,并推動裝機容量和發電量的快速增長[8]。目前,世界各國都制定了相應的可再生能源政策,中國也不例外[9]。
作為最大的發展中國家,隨著中國經濟的快速發展,自2006年以來,中國的總碳排放量已超過美國,成為全球最大的碳排放國[10]。中國的碳排放量從2000年的3385億噸增加到2020年的107.88億噸,但在2013年至2016年間有所下降[11]。根據五種共享社會經濟路徑情景預測,中國的碳排放量預計將在2030年前達到峰值,之后趨于平穩并開始持續下降[12]。雖然經濟增長是中國的重要目標,但作為全球最大的碳排放國和最大的發展中國家,中國也必須致力于減少溫室氣體排放。中國已承諾在2030年前實現碳峰值,并在2060年前實現碳中和。為實現這些雄心勃勃的減排目標,中國采取了多項措施,其中持續推行可再生能源政策是關鍵舉措之一。
關于中國的可再生能源政策,現有研究主要集中在政策解讀和調查上。劉等人[13]闡述了中國的可再生能源政策的基本原則、發展規劃、行業指導、價格管理和法律責任。沈和羅[14]回顧了中國的補貼措施,包括轉移支付、稅收減免、價格控制、需求保障和強制分配等。劉[15]總結了多年來中國的重點可再生能源政策,并指出這些政策促進了可再生能源的發展。王[16]通過比較分析發現,中國的風電相關政策有效降低了風電安裝成本,促進了風電生產的本地化,并增加了企業的風電投資。張和孔[17]以“十二五”計劃為時間節點,運用差分法分析了某些特殊可再生能源政策對能源企業的影響,指出這些政策提高了能源企業的全要素生產率。鄭等人[18]利用省級面板數據,通過固定效應模型評估了可再生能源政策的目標對環境治理效果的影響,認為明確的政策目標、政策主體的積極參與以及政策工具的有效運用能夠顯著提升環境治理績效。
現有研究表明,大多數關于可再生能源政策的研究僅停留在現狀分析階段,少數研究進一步探討了這些政策的影響。然而,現有研究尚未深入探討可再生能源政策在減少碳排放方面的具體作用;诖,本文利用中國(全球最大的碳排放國)的城市層面面板數據,通過雙向固定效應模型(TWFE)和工具變量(IV)估計方法,進一步探討了可再生能源政策對碳排放的影響,并通過差分法(DID)明確了政策實施的效果。本文的貢獻在于:首先,不同于以往僅關注特定可再生能源政策的研究,本文通過文本挖掘技術從多個城市的政府網站上獲取政策關鍵詞和詞頻,以衡量可再生能源政策的實施強度;其次,根據不同城市的政策實施強度,利用多種因果推斷方法(如TWFE、IV和DID)進一步分析了這些政策的減排效果;最后,本文還通過中介效應模型探討了可再生能源政策影響碳排放的機制。本文的整體研究框架見補充文件中的圖A-1。
方法部分
本研究通過分析與可再生能源相關的政策關鍵詞的頻率來衡量可再生能源政策的實施強度。這些關鍵詞頻率通過文本分析獲得,具體方法詳見補充文件。為控制可能的混雜因素,本研究采用了雙向固定效應模型(TWFE)來估計可再生能源政策對碳排放的影響。
基線估計
根據雙向固定效應模型(TWFE)的結果,表2顯示了可再生能源政策對碳排放的影響。大部分潛在的混雜因素可以通過城市固定效應和時間固定效應來控制(見表1)。結果表明,可再生能源政策能夠在1%的水平上顯著降低碳排放。具體而言,政府網站上每增加一個關鍵詞,就能減少79,729噸的碳排放。表2-4還包含了其他控制變量。
機制分析
本研究認為,可再生能源政策對碳排放的影響主要通過兩種機制實現:一是綠色技術創新,二是碳排放的邊際減排成本?稍偕茉凑叽龠M了各種節能和減排技術在生產活動中的應用,從而實現了碳排放的減少。碳排放的邊際減排成本通常指的是減少碳排放所需的經濟成本。
結論
在全球變暖的背景下,各國通過發展可再生能源產業來減少碳排放。在此過程中,各國政府積極推出了相應的可再生能源政策(REPs)。本研究以中國的276個城市為例,通過爬蟲技術抓取各城市的政府網站上的相關關鍵詞,并以關鍵詞的頻率作為政策實施強度的指標。
CRediT作者貢獻聲明
徐航:撰寫——審稿與編輯,撰寫——初稿,監督,概念構建。楊瑞:撰寫——審稿與編輯,撰寫——初稿,方法論設計,數據分析。
數據獲取
數據可應要求提供。
利益沖突聲明
作者聲明沒有已知的財務利益沖突或個人關系可能影響本文的研究結果。
致謝
本研究得到了中國教育部人文與社會科學基金(項目編號:25YJC630160)和日照市自然科學基金(項目編號:RZ2024ZR48)的支持。
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