氣候變化對人類發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),全球變暖加速導(dǎo)致熱浪災(zāi)害頻發(fā)且沒有緩解跡象(Coffel等人,2018;Perkins-Kirkpatrick & Lewis,2020;Skinner等人,2025)。根據(jù)《2024年全球氣候狀況報(bào)告》,2024年是有記錄以來最溫暖的一年,全球平均近地表溫度比工業(yè)化前基線高出1.55°C ± 0.13°C,過去十年的每年都位列最溫暖年份之列(世界氣象組織(WMO),2024)。
城市高溫對人類健康、生活質(zhì)量及城市可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。據(jù)估計(jì),全球每年約有49萬人因此死亡,占總死亡人數(shù)的0.91%,且因高溫導(dǎo)致的死亡人數(shù)正在上升(Zhao等人,2021)。高溫還會加劇心血管和呼吸系統(tǒng)疾病,影響心理健康,并導(dǎo)致海平面上升和極端天氣事件(Nieuwenhuijsen,2024;Romanello等人,2024)。大量研究表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)或社會經(jīng)濟(jì)地位較低的人群受熱影響更為嚴(yán)重(Agarwal等人,2024;M. Chen等人,2023;Grant等人,2025;M. Li, Meng等人,2025;Liao等人,2025;Mitchell & Chakraborty,2015;Y. Wu等人,2025;Yang等人,2025;H. Zhang等人,2023)。這種現(xiàn)象被稱為熱不平等(F. Li等人,2024;Marcińczak等人,2025;Mitchell & Chakraborty,2015),逐漸成為氣候正義和環(huán)境正義研究的核心議題。
關(guān)于熱不平等的研究涉及多個(gè)學(xué)科,關(guān)鍵貢獻(xiàn)來自環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)(Benmarhnia等人,2016;Clark等人,2024;Conte Keivabu等人,2024;Marcińczak等人,2025;H. Wu等人,2024)、公共衛(wèi)生(Delaney等人,2025;Khatana等人,2023;Quilty等人,2023;Xu等人,2020)、工程和技術(shù)(Bi等人,2023;M. Chen等人,2023;J. Lee等人,2024;Paneru等人,2024)、地球科學(xué)(Alizadeh等人,2022;Sengupta等人,2024;B. Zhang等人,2024)、經(jīng)濟(jì)學(xué)(Mohammad & Weng,2025;X. Zhang等人,2024)等領(lǐng)域,以及高影響力期刊的綜合研究(Callahan & Mankin,2022;Hsu等人,2021;H. Zhang等人,2023)。跨學(xué)科的視角和方法論為熱不平等研究提供了多樣化的方法和途徑。
在環(huán)境和地理科學(xué)領(lǐng)域,常見的方法包括利用氣象或遙感數(shù)據(jù)開發(fā)熱指標(biāo),并應(yīng)用地圖疊加和空間回歸等空間分析方法,比較不同社會經(jīng)濟(jì)群體或地區(qū)的熱風(fēng)險(xiǎn)(Alizadeh等人,2022;Clark等人,2024;Grineski等人,2012;Marcińczak等人,2025;Olsen等人,2025)。另一種方法是構(gòu)建綜合熱相關(guān)指數(shù),用于歷史或未來情景下比較不同發(fā)展水平地區(qū)的熱影響(Alizadeh等人,2022;Sengupta等人,2024;Y. Wang, Zhao, Wu等人,2023)。此外,近期研究還開發(fā)了熱脆弱性指數(shù)(HVI)和熱風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(HRI),這些指數(shù)整合了氣候、人口和城市環(huán)境指標(biāo),并運(yùn)用主成分分析(PCA)、因子提取和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來識別熱不平等的關(guān)鍵驅(qū)動因素(Amoatey等人,2025;Dong等人,2020;Kohon等人,2024)。
在公共衛(wèi)生研究中,使用廣義線性模型(GLMs)和分布式滯后非線性模型(DLNMs)等方法估計(jì)溫度與健康之間的關(guān)聯(lián)。隨后通過回歸分析(Ellena, Ballester等人,2020;W. Lee等人,2021;Zhao等人,2024)或視覺比較(Clark等人,2024;Jano?等人,2024;O’Lenick等人,2025)等方法,分析不同社會經(jīng)濟(jì)階層之間的差異。
工程和技術(shù)研究常運(yùn)用定量模型探討城市特征(如住房屬性(Paneru等人,2024)、綠色基礎(chǔ)設(shè)施分布(Kim等人,2024;Raj等人,2025)和土地利用或局部氣候區(qū)類型(Palanisamy等人,2024)如何影響熱不平等。此外,熱相關(guān)基尼系數(shù)也被用于量化多個(gè)學(xué)科中的熱負(fù)擔(dān)分布(Koman等人,2019;F. Li等人,2024;Mashhoodi & Kasraian,2024;Y. Wang, Zhao, Wu等人,2023;H. Wu等人,2024;X. Zhang等人,2024)。
由于學(xué)科視角、方法論創(chuàng)新或案例研究特點(diǎn)的不同,熱不平等研究的學(xué)科邊界逐漸模糊。然而,現(xiàn)有的熱不平等綜述主要集中在識別弱勢群體或解釋潛在驅(qū)動因素上,缺乏系統(tǒng)的方法論方法綜合。Gronlund(2014)關(guān)注熱脆弱性指標(biāo)及其背后的機(jī)制,探討了社會、行為和技術(shù)因素對差異的影響。Ellena, Breil等人(2020)綜合了溫度與健康的關(guān)系,研究了脆弱因素如何與熱危害和城市環(huán)境參數(shù)相互作用影響健康結(jié)果。Slesinski等人(2025)系統(tǒng)地分析了社會經(jīng)濟(jì)劣勢如何影響脆弱人群的熱暴露和適應(yīng)能力。
鑒于熱不平等研究的日益增長以及對其路徑和方法論綜述的不足,本研究旨在綜合常用的指標(biāo)體系以表征熱風(fēng)險(xiǎn)和社會經(jīng)濟(jì)屬性,并闡明核心路徑和方法論。本研究的基本過程和目標(biāo)如下:首先,通過分析時(shí)間趨勢、關(guān)鍵詞集群的演變以及案例研究的地理分布來探討熱不平等研究的發(fā)展;其次,建立熱指標(biāo)和社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分類框架,分析它們的共現(xiàn)模式;進(jìn)一步系統(tǒng)地分類主要路徑,明確其具體方法、優(yōu)勢和局限性。通過這種結(jié)構(gòu)化的綜合,本研究為后續(xù)熱不平等研究提供了選擇合適方法論和指標(biāo)的參考依據(jù),并為未來的方法論發(fā)展指明了方向。