協(xié)同排放與協(xié)同效率:中國(guó)在減少五大城市群碳排放和污染方面做出了巨大努力
《Sustainable Cities and Society》:Synergistic emissions and synergistic efficiency: Great efforts in decreasing carbon and pollution of China’s five major urban agglomerations
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時(shí)間:2026年01月09日
來(lái)源:Sustainable Cities and Society 12
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協(xié)同減排與協(xié)同效率的關(guān)系研究:基于中國(guó)五大城市群的面板數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)SEM從0.97快速降至0.11,SEF穩(wěn)定增至0.72,空間異質(zhì)性顯著,珠三角和長(zhǎng)三角表現(xiàn)最優(yōu)。
王凱文|方創(chuàng)林
中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與自然資源研究院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展建模重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100101,中國(guó)
摘要
減少碳排放與污染之間的協(xié)同效應(yīng)(SEM)并提高它們的協(xié)同效率(SEF)是促進(jìn)人與自然和諧的關(guān)鍵途徑。然而,目前很少有研究同時(shí)考慮“降低成本”和“最大化效益”的目標(biāo),并揭示SEM與SEF之間的關(guān)系。基于2006年至2022年中國(guó)五大城市群的數(shù)據(jù),我們采用了交叉乘數(shù)法和超效率SBM模型來(lái)評(píng)估SEM和SEF。通過(guò)Tapio脫鉤模型和面板向量自回歸模型分析了兩者之間的脫鉤關(guān)系和動(dòng)態(tài)互動(dòng)。結(jié)果表明,SEM從0.97迅速下降到0.11,而SEF則從0.58穩(wěn)步上升至0.72。SEM和SEF表現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性,珠江三角洲和長(zhǎng)江三角洲的表現(xiàn)優(yōu)于其他地區(qū)。70.7%的城市實(shí)現(xiàn)了SEM與SEF的強(qiáng)脫鉤,但有29.3%的城市由于SEF的下降而處于弱脫鉤狀態(tài)。此外,SEM與SEF之間存在相互制約的關(guān)系。與SEM對(duì)SEF的阻礙相比,SEF對(duì)SEM的抑制作用更為顯著,尤其是在中西部城市群中。這些發(fā)現(xiàn)為從協(xié)同控制碳排放和污染的角度優(yōu)化人與自然關(guān)系提供了重要參考。
引言
自人類世以來(lái),緩解日益加劇的人與自然沖突是對(duì)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)的積極回應(yīng)(聯(lián)合國(guó),2015年;Winkler等人,2021年)。然而,隨著全球工業(yè)化和城市化的擴(kuò)張,世界面臨著氣候變化和環(huán)境污染的雙重挑戰(zhàn),這對(duì)城市發(fā)展和人類健康構(gòu)成了不可避免的威脅(Li等人,2024年)。以二氧化碳(CO2為代表的溫室氣體是導(dǎo)致氣候變化的主要原因,占全球自然災(zāi)害的90%以上(Meinshausen等人,2009年)。同時(shí),空氣污染物、廢水和固體廢物也給許多國(guó)家?guī)?lái)了巨大壓力。因此,協(xié)同控制碳排放和環(huán)境污染已被證明是同時(shí)解決這兩個(gè)問(wèn)題并促進(jìn)人與自然和諧的有效方法(Scovronick等人,2021年;Xian等人,2024年)。
從理論和實(shí)踐上來(lái)看,實(shí)現(xiàn)二氧化碳(CO2)和污染物的協(xié)同減排是可行的(Wang和Fang,2025a)。首先,以化石燃料為主的能源燃燒和利用是這些污染物的主要來(lái)源(Qin等人,2023年)。其次,過(guò)度的人類活動(dòng)產(chǎn)生了大量的灰質(zhì)排放物,這些排放物在工業(yè)化和城市化地區(qū)分布廣泛(Chen等人,2023a)。同時(shí),碳排放和環(huán)境污染之間存在相互制約的關(guān)系。二氧化碳(CO2引起的溫度上升會(huì)通過(guò)改變物理、化學(xué)和生物過(guò)程加劇環(huán)境污染,而一些針對(duì)污染物的末端處理設(shè)施可能會(huì)導(dǎo)致二氧化碳(CO2的額外排放(Zhao和Wang,2024年)。此外,多項(xiàng)研究表明,由于碳減排或污染減排政策,可以實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的協(xié)同效益(Qian等人,2021年;Tibrewal和Venkataraman,2021年)。Shi等人(2022年)發(fā)現(xiàn),中國(guó)2013年至2020年實(shí)施的清潔空氣行動(dòng)大幅升級(jí)了污染嚴(yán)重且效率低下的能源設(shè)施,從而顯著減少了碳排放。Cheng等人(2021年)指出,當(dāng)末端污染控制的效果減弱時(shí),中國(guó)的碳中和目標(biāo)將在滿足世界衛(wèi)生組織(WHO)的空氣污染物標(biāo)準(zhǔn)方面發(fā)揮重要作用。
另一方面,碳排放和環(huán)境污染所代表的生態(tài)問(wèn)題本質(zhì)上與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式密切相關(guān)(Liu和Tian,2024年)。因此,協(xié)同控制二氧化碳(CO2和污染物不僅需要加速減少它們的協(xié)同效應(yīng)(SEM),還需要實(shí)現(xiàn)“降低成本”和“最大化效益”的目標(biāo),以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型(Liu和Tian,2024年;Mao等人,2021年)。基于碳效率和環(huán)境效率(Taleb等人,2023年;Tian和Pang,2025年),兩者之間的協(xié)同效率(SEF)從投入產(chǎn)出的角度描述了資源消耗、碳排放、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互作用。較高的SEF水平可以歸因于低消耗、低碳、低污染和高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的協(xié)調(diào)(Yang等人,2022b;Zha等人,2023年)。
理論上,SEM和SEF應(yīng)該相互作用,類似于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)所展示的那樣。EKC表達(dá)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳(CO2/環(huán)境退化之間的倒U形關(guān)系,即隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,灰質(zhì)排放量會(huì)先增加后減少(Grossman和Krueger,1991年)。與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不同,SEF包含了資源保護(hù)和環(huán)境友好的概念,旨在實(shí)現(xiàn)高效和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Li等人,2022年),這可能會(huì)對(duì)SEM產(chǎn)生負(fù)面影響。Li等人(2020年)指出,環(huán)境效率可以提高管理水平和優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模,從而降低PM2.5濃度。Chen等人(2024a)指出,提高能源效率可以減少水消耗并抑制溫室氣體和環(huán)境污染物,這對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有積極影響。然而,隨著SEM水平的提高,城市生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量將受到嚴(yán)重破壞,導(dǎo)致城市熱島效應(yīng)和極端天氣事件(Imdad等人,2023年;Yang等人,2025年)。農(nóng)業(yè)和工業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)以及人類居住區(qū)也會(huì)相應(yīng)受損,這不利于SEF的提高。因此,SEM和SEF之間可能存在相互制約的關(guān)系。
為了追蹤碳排放和污染的協(xié)同控制,大多數(shù)學(xué)者使用了耦合協(xié)調(diào)度(Chen等人,2023a)、交叉彈性分析(Gao等人,2022)和協(xié)同坐標(biāo)系統(tǒng)(Guo等人,2024)來(lái)分析這兩個(gè)系統(tǒng)之間的相關(guān)性,或者構(gòu)建了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行回歸分析(Xian等人,2024)。然而,很少有研究測(cè)量SEF,這些研究忽略了協(xié)同控制過(guò)程中“降低成本”和“最大化效益”的考慮。同時(shí),以往的研究主要集中在基于EKC理論分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境問(wèn)題之間的關(guān)系(Bao和Lu,2023年;Guliyev和Seyfullayev,2025年)。鑒于碳減排和污染減排之間的協(xié)同作用的重要性,迫切需要揭示SEF與SEM之間的相互作用,這是一個(gè)尚未得到明確解答的關(guān)鍵問(wèn)題。減排只是必要的方法,而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)轉(zhuǎn)型才是最終目標(biāo)。
為了解決這些研究空白,我們?cè)u(píng)估了中國(guó)五大城市群的SEM和SEF情況,這些地區(qū)多年來(lái)一直面臨嚴(yán)重的人與自然沖突(Wang和Fang,2025b)。此外,本研究的主要目的是揭示兩者之間的脫鉤關(guān)系和動(dòng)態(tài)互動(dòng),以促進(jìn)這些地區(qū)的和諧人與自然關(guān)系(圖1)。本文的四個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)采用交叉乘數(shù)法和超效率SBM模型分別評(píng)估SEM和SEF,全面描繪了2006年至2022年的時(shí)空模式;(2)利用Tapio脫鉤模型從不同時(shí)間角度確認(rèn)了SEM與SEF之間的關(guān)系;(3)基于單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),進(jìn)一步使用面板向量自回歸(PVAR)模型分析了SEM與SEF之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng);(4)考慮到空間異質(zhì)性,探討了五大城市群之間SEM-SEF關(guān)系的差異,并為它們的綠色轉(zhuǎn)型提供了針對(duì)性的建議。
研究區(qū)域和數(shù)據(jù)
作為城市的重要空間載體,城市群在國(guó)家綠色轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用(Yang等人,2022a)。北京-天津-河北(BTH)、長(zhǎng)江三角洲(YRD)、珠江三角洲(PRD)、長(zhǎng)江中游(MRY)和成都-重慶(CCQ)是中國(guó)五個(gè)成熟的城市群,它們承載了全國(guó)近40%的人口和超過(guò)50%的GDP,僅占中國(guó)陸地面積的10.4%。然而,在
SEM和SEF的時(shí)空演變
從2006年到2022年,中國(guó)五大城市群的SEM呈現(xiàn)出不同程度的下降趨勢(shì),高SEM城市的比例從42.4%下降到1.1%,低SEM城市的比例從2.2%上升到46.7%(圖3a-c)。隨著多年來(lái)對(duì)碳排放和環(huán)境污染的協(xié)同控制,城市的整體SEM從0.97下降到0.11,年均下降率為12.5%。同時(shí),SEM
與其他研究的比較分析
從2006年到2022年,碳排放和環(huán)境污染的SEM平均每年下降12.5%,這與Zhang等人(2025a)和Zhong等人(2024)的研究結(jié)果一致。中國(guó)相繼出臺(tái)了“低碳城市試點(diǎn)政策”和“碳排放交易政策”,以及雙重碳減排目標(biāo),以促進(jìn)碳減排(Huang等人,2025年;Jing等人,2024年)。此外,為了應(yīng)對(duì)“三廢”問(wèn)題帶來(lái)的挑戰(zhàn)
結(jié)論
基于多源面板數(shù)據(jù),我們描述了2006年至2022年中國(guó)五大城市群SEM和SEF的時(shí)空演變,并利用Spearman等級(jí)相關(guān)性、Tapio脫鉤模型和PVAR模型分析了它們之間的相互作用。結(jié)果表明,盡管這五個(gè)城市群在減少SEM和提高SEF方面取得了顯著進(jìn)展,但SEF的增長(zhǎng)率顯著低于SEM的下降率,SEF之間的差距仍然存在
CRediT作者貢獻(xiàn)聲明
王凱文:撰寫(xiě)——原始草案、軟件開(kāi)發(fā)、方法論、數(shù)據(jù)分析、概念化。方創(chuàng)林:撰寫(xiě)——審稿與編輯、監(jiān)督、資金獲取。
利益沖突聲明
作者聲明他們沒(méi)有已知的財(cái)務(wù)利益或個(gè)人關(guān)系可能影響本文的研究結(jié)果。
致謝
本研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)42121001)的支持。
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