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        考慮模型不確定性的WRSM扭矩觀測在電動汽車應用中的研究

        《IEEE Transactions on Control Systems Technology》:Torque Observation of WRSM With Model Uncertainties for EV Applications

        【字體: 時間:2026年01月09日 來源:IEEE Transactions on Control Systems Technology 3.9

        編輯推薦:

          本文針對電動汽車Renault ZOE中繞線式同步電機(WRSM)的轉矩觀測難題,提出了一種基于線性參數變模型(LPV)的觀測方法,有效處理磁通、定子電阻及轉速波動等不確定性,通過狀態觀測與魯棒LPV設計提升估計精度和魯棒性,并在BEMEVE實時測試平臺驗證其優于傳統方法。

          

        摘要:

        在本文中,我們提出了一種基于線性參數變分(LPV)方法的扭矩觀測技術,該方法適用于電動汽車(EV)中使用的繞線轉子同步電機(WRSM),特別是雷諾ZOE車型。我們的方法創新之處在于能夠應對廣泛的不確定性和參數變化,例如速度波動以及磁通量和電阻的模型不確定性。這使得扭矩估計更加準確和穩健,這對于滿足電動汽車應用的高性能要求至關重要。我們提出了一種全面的觀測方法,包括狀態和未知輸入的可觀測性研究、魯棒的LPV觀測器設計以及收斂性分析。通過在對BEMEVE真實功率測試臺進行的仿真和實驗測試,證明了該方法的有效性。為了突出其優點,我們將LPV觀測器的性能與其他類型的觀測器進行了比較。

        引言

        出于安全和控制原因,如果測得的扭矩與參考值(加速踏板)之間的差異超過制造商設定的最小閾值,電動汽車(EV/HEV)的推進系統將會停止。此外,永久磁鐵同步電機(PMSM)中的扭矩波動問題也有相關研究[1]。傳統的使用機械傳感器的扭矩測量方法成本高昂且體積龐大。因此,扭矩信息通常通過數據預測系統獲得,但這可能會限制測量的準確性。為了提高扭矩估計的準確性并降低成本,已經開發了不需要機械傳感器的基于軟件的傳感器方法[2]、[3]和[4]。在[5]中提出了一種利用反電動勢(BEMF)和觀測器技術來實現無刷直流電機無傳感器扭矩估計的方法。同樣,在[6]中提出了一種使用Luenberger觀測器的感應電機無傳感器扭矩估計方法。該方法基于感應電機的數學模型,能夠在不同的工作條件下實現穩健的扭矩估計。[2]、[3]和[4]中提出的方法考慮了磁飽和和磁退磁因素,以確保更好的扭矩估計準確性。然而,在使用與早期ZOE電動汽車相似的繞線轉子同步電機(WRSM)的BEMEVE全功率測試臺(https://renault-chair.ec-nantes.fr/bemeve)進行驗證時,由于求解時變Riccati方程的計算復雜性,該方法會導致實時超調現象。此外,在[7]中假設WRSM中的磁不確定性是緩慢變化的參數——這一假設在本文中沒有采用——并且[7]中沒有提供這一假設的正式證明。此外,也沒有考慮定子電阻和轉子速度的變化。第IV-C節詳細比較了本文提出的方法與[3]和[7]中的方法。在本文中,我們提出了一種新的扭矩觀測器,該觀測器能夠處理磁不確定性、定子電阻和電機速度的變化,從而提高了扭矩估計的準確性和穩健性。這種方法通過在BEMEVE真實功率測試臺上的實驗測試得到了驗證。

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