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        從病理學(xué)到單細(xì)胞的分析框架將SPP1+ M2型巨噬細(xì)胞與肝癌(HCC)中易形成中性粒細(xì)胞外陷阱(NETs)的高風(fēng)險(xiǎn)微環(huán)境聯(lián)系起來

        《Journal of Translational Medicine》:A pathology-to-single-cell framework links SPP1+ M2 macrophages with NETs-prone high-risk niches in HCC

        【字體: 時(shí)間:2026年02月26日 來源:Journal of Translational Medicine 7.5

        編輯推薦:

          NETs通過促進(jìn)肝癌(HCC)進(jìn)展影響預(yù)后,但上游組織者細(xì)胞和病理關(guān)聯(lián)尚未明確。本研究整合全玻片成像(WSI)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)及空間轉(zhuǎn)錄組學(xué),構(gòu)建病理-單細(xì)胞分析框架,量化NETs風(fēng)險(xiǎn)并提名SPP1+ M2巨噬細(xì)胞為關(guān)鍵組織者。結(jié)果發(fā)現(xiàn)WSI衍生的NETs風(fēng)險(xiǎn)評分可分層患者總體生存(HR≈8.48-6.44,AUC>0.78),且SPP1+ M2巨噬細(xì)胞與NETs+中性粒細(xì)胞在腫瘤-基質(zhì)界面富集,通過OPN-SPP1-CD44/整合素和ICAM1-β2整合素軸激活FAK-PI3K-Akt及NF-κB-MAPK通路,共享缺氧/糖酵解代謝特征。

          

        摘要

        背景

        中性粒細(xì)胞胞外陷阱(NETs)會促進(jìn)肝細(xì)胞癌(HCC)的進(jìn)展,但其上游的細(xì)胞組織者以及易產(chǎn)生NETs的微環(huán)境的組織病理學(xué)相關(guān)性仍不明確。我們的目標(biāo)是建立一個(gè)從病理學(xué)到單細(xì)胞的框架,以便(i)從常規(guī)的全切片圖像(WSI)中量化與NETs相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),(ii)確定潛在的組織者細(xì)胞和機(jī)制,重點(diǎn)關(guān)注SPP1+ M2巨噬細(xì)胞。

        方法

        我們整合了WSI、批量轉(zhuǎn)錄組學(xué)、單細(xì)胞RNA-seq、空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和種系關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。通過基因集評分來量化NETs的活性,并將其與WSI衍生的形態(tài)特征(如紋理、基質(zhì)邊界破壞和腫瘤-基質(zhì)界面復(fù)雜性)對齊,利用正則化特征選擇和生存機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練和驗(yàn)證預(yù)測模型。構(gòu)建了一個(gè)包含26,928個(gè)細(xì)胞的單細(xì)胞圖譜,以標(biāo)注巨噬細(xì)胞狀態(tài)和中性粒細(xì)胞亞群,隨后通過軌跡推斷來模擬巨噬細(xì)胞的極化動態(tài)。通過配體-受體共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)評估細(xì)胞間通訊,并使用多種方法富集和通量估計(jì)來推斷信號通路/代謝程序。通過反卷積和空間相互作用建模來評估空間共定位和鄰域效應(yīng)。最后,通過基于網(wǎng)絡(luò)的靶點(diǎn)優(yōu)先級排序來突出可藥物作用的節(jié)點(diǎn)和潛在的干預(yù)途徑。

        結(jié)果

        從WSI衍生的NETs風(fēng)險(xiǎn)評分在訓(xùn)練和驗(yàn)證隊(duì)列中區(qū)分了總體生存情況(HR約為8.48和約6.44;AUC>0.78)。多組學(xué)整合將SPP1確定為中心樞紐。SPP1+ M2巨噬細(xì)胞和NETs+中性粒細(xì)胞優(yōu)先定位于腫瘤-基質(zhì)界面,在那里推斷出的通訊集中在OPN(SPP1)–CD44/整合素和ICAM1–β2-整合素軸上,下游涉及FAK–PI3K–Akt和NF-κB/MAPK信號通路。代謝推斷表明SPP1+ M2巨噬細(xì)胞和NETs+中性粒細(xì)胞具有共同的缺氧/糖酵解–乳酸–谷胱甘肽/抗氧化程序,這與NETs生成友好的微環(huán)境一致。種系映射顯示SPP1+ M2程序存在拮抗性關(guān)聯(lián)模式。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級排序突出了SRC、AKT1和CEBPB以及包括ECM–受體相互作用、FAK/PI3K–Akt、MAPK和TNF/IL-17在內(nèi)的通路。

        結(jié)論

        我們的框架將常規(guī)病理形態(tài)與NETs活性聯(lián)系起來,并將SPP1+ M2巨噬細(xì)胞確定為HCC中易產(chǎn)生NETs的高風(fēng)險(xiǎn)微環(huán)境的潛在組織者。重要的是,所提出的巨噬細(xì)胞–NETs軸得到了多組學(xué)/空間證據(jù)的支持,但主要基于關(guān)聯(lián)性和推斷,而非確定的因果關(guān)系。未來的工作應(yīng)包括功能驗(yàn)證(例如巨噬細(xì)胞–中性粒細(xì)胞共培養(yǎng)NETs生成實(shí)驗(yàn)、SPP1/CD44/整合素或ICAM1–ITGB2的干擾研究以及體內(nèi)耗竭/阻斷研究)、前瞻性的多中心評估WSI風(fēng)險(xiǎn)評分,以及測試這一軸是否適用于其他癌癥類型或僅限于肝臟。這些結(jié)果提供了一種基于定量病理學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)分層方法,并為一組具有生物學(xué)合理性的、可靶向的信號通路和代謝節(jié)點(diǎn)提供了治療探索的依據(jù)。

        背景

        中性粒細(xì)胞胞外陷阱(NETs)會促進(jìn)肝細(xì)胞癌(HCC)的進(jìn)展,但其上游的細(xì)胞組織者以及易產(chǎn)生NETs的微環(huán)境的組織病理學(xué)相關(guān)性仍不明確。我們的目標(biāo)是建立一個(gè)從病理學(xué)到單細(xì)胞的框架,以便(i)從常規(guī)的全切片圖像(WSI)中量化與NETs相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),(ii)確定潛在的組織者細(xì)胞和機(jī)制,重點(diǎn)關(guān)注SPP1+ M2巨噬細(xì)胞。

        方法

        我們整合了WSI、批量轉(zhuǎn)錄組學(xué)、單細(xì)胞RNA-seq、空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和種系關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。通過基因集評分來量化NETs的活性,并將其與WSI衍生的形態(tài)特征(如紋理、基質(zhì)邊界破壞和腫瘤-基質(zhì)界面復(fù)雜性)對齊,利用正則化特征選擇和生存機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練和驗(yàn)證預(yù)測模型。構(gòu)建了一個(gè)包含26,928個(gè)細(xì)胞的單細(xì)胞圖譜,以標(biāo)注巨噬細(xì)胞狀態(tài)和中性粒細(xì)胞亞群,隨后通過軌跡推斷來模擬巨噬細(xì)胞的極化動態(tài)。通過配體-受體共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)評估細(xì)胞間通訊,并使用多種方法富集和通量估計(jì)來推斷信號通路/代謝程序。通過反卷積和空間相互作用建模來評估空間共定位和鄰域效應(yīng)。最后,通過基于網(wǎng)絡(luò)的靶點(diǎn)優(yōu)先級排序來突出可藥物作用的節(jié)點(diǎn)和潛在的干預(yù)途徑。

        結(jié)果

        從WSI衍生的NETs風(fēng)險(xiǎn)評分在訓(xùn)練和驗(yàn)證隊(duì)列中區(qū)分了總體生存情況(HR約為8.48和約6.44;AUC>0.78)。多組學(xué)整合將SPP1確定為中心樞紐。SPP1+ M2巨噬細(xì)胞和NETs+中性粒細(xì)胞優(yōu)先定位于腫瘤-基質(zhì)界面,在那里推斷出的通訊集中在OPN(SPP1)–CD44/整合素和ICAM1–β2-整合素軸上,下游涉及FAK–PI3K–Akt和NF-κB/MAPK信號通路。代謝推斷表明SPP1+ M2巨噬細(xì)胞和NETs+中性粒細(xì)胞具有共同的缺氧/糖酵解–乳酸–谷胱甘肽/抗氧化程序,這與NETs生成友好的微環(huán)境一致。種系映射顯示SPP1+ M2程序存在拮抗性關(guān)聯(lián)模式。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級排序突出了SRC、AKT1和CEBPB以及包括ECM–受體相互作用、FAK/PI3K–Akt、MAPK和TNF/IL-17在內(nèi)的通路。

        結(jié)論

        我們的框架將常規(guī)病理形態(tài)與NETs活性聯(lián)系起來,并將SPP1+ M2巨噬細(xì)胞確定為HCC中易產(chǎn)生NETs的高風(fēng)險(xiǎn)微環(huán)境的潛在組織者。重要的是,所提出的巨噬細(xì)胞–NETs軸得到了多組學(xué)/空間證據(jù)的支持,但主要基于關(guān)聯(lián)性和推斷,而非確定的因果關(guān)系。未來的工作應(yīng)包括功能驗(yàn)證(例如巨噬細(xì)胞–中性粒細(xì)胞共培養(yǎng)NETs生成實(shí)驗(yàn)、SPP1/CD44/整合素或ICAM1–ITGB2的干擾研究以及體內(nèi)耗竭/阻斷研究)、前瞻性的多中心評估WSI風(fēng)險(xiǎn)評分,以及測試這一軸是否適用于其他癌癥類型或僅限于肝臟。這些結(jié)果提供了一種基于定量病理學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)分層方法,并為一組具有生物學(xué)合理性的、可靶向的信號通路和代謝節(jié)點(diǎn)提供了治療探索的依據(jù)。

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