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基于3D體型特征的表型分析，用于精準劃分代謝綜合征的風險等級
《Lipids in Health and Disease》：3D body shape–based phenotyping for precision risk stratification of metabolic syndrome
【字體： 大 中 小 】 時間：2026年02月26日 來源：Lipids in Health and Disease 4.2
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3D體掃描聚類分析顯示，五萬一千四百人被分為四類身體形態，其中第三類（高大軀干、前傾骨盆）與代謝綜合征關聯最強，其次是第一類（矮小粗壯）和第四類（矮小寬臀）。所有形態均與高血壓相關，第三類高脂血癥風險突出，第一類和第四類高尿酸血癥風險顯著。性別（女性）和年齡（<60歲）會強化這些關聯。
3D身體掃描作為無創替代方法，可用于評估身體成分，可替代雙能X射線吸收測定法（DXA），但由此得出的身體形態特征與代謝綜合征（MetS）之間的關聯仍不明確。
這項橫斷面研究（2024年中國國家健康與營養調查）對144項3D身體測量數據進行了無監督聚類分析，將5,174名成年人分為四類身體形態。隨后使用多變量邏輯回歸分析來探討代謝綜合征與核心代謝狀況之間的關聯。
共有5,174名參與者被分為四類身體形態。其中，第二類群體的代謝綜合征患病率最低（9%），而第一類群體患病率最高（55%），第三類群體為44%，第四類群體為28%。與參考組（第二類：身材高挑、軀干纖細、四肢比例協調、對稱）相比，第三類群體（身材高挑、軀干較寬、骨盆前傾相對明顯、胸部前凸、上肢較長）與代謝綜合征的關聯最強，其次是第四類群體（身材較矮、軀干較短、骨盆后傾相對明顯、下肢較大）和第一類群體（身材較矮、軀干較粗壯、骨盆后傾相對明顯、頭部前傾、四肢較短且較粗）。在體重正常的人群中，第四類群體與代謝綜合征的關聯顯著；而在超重人群中，所有身體形態類別與代謝綜合征的關聯均更為顯著。所有身體形態都與高血壓有關，其中第一類和第四類群體還與高尿酸血癥有關，第三類群體主要與高脂血癥有關。這些關聯在女性以及60歲以下人群中更為明顯。
不同身體形態類別與代謝綜合征及核心代謝狀況（高血壓、高尿酸血癥和高脂血癥）的關聯存在差異，這些關聯會因體重指數（BMI）、性別和年齡組的不同而有所變化。
3D身體掃描作為無創替代方法，可用于評估身體成分，可替代雙能X射線吸收測定法（DXA），但由此得出的身體形態特征與代謝綜合征（MetS）之間的關聯仍不明確。
這項橫斷面研究（2024年中國國家健康與營養調查）對144項3D身體測量數據進行了無監督聚類分析，將5,174名成年人分為四類身體形態。隨后使用多變量邏輯回歸分析來探討代謝綜合征與核心代謝狀況之間的關聯。
共有5,174名參與者被分為四類身體形態。其中，第二類群體的代謝綜合征患病率最低（9%），而第一類群體患病率最高（55%），第三類群體為44%，第四類群體為28%。與參考組（第二類：身材高挑、軀干纖細、四肢比例協調、對稱）相比，第三類群體（身材高挑、軀干較寬、骨盆前傾相對明顯、胸部前凸、上肢較長）與代謝綜合征的關聯最強，其次是第四類群體（身材較矮、軀干較短、骨盆后傾相對明顯、下肢較大）和第一類群體（身材較矮、軀干較粗壯、骨盆后傾相對明顯、頭部前傾、四肢較短且較粗）。在體重正常的人群中，第四類群體與代謝綜合征的關聯顯著；而在超重人群中，所有身體形態類別與代謝綜合征的關聯均更為顯著。所有身體形態都與高血壓有關，其中第一類和第四類群體還與高尿酸血癥有關，第三類群體主要與高脂血癥有關。這些關聯在女性以及60歲以下人群中更為明顯。
不同身體形態類別與代謝綜合征及核心代謝狀況（高血壓、高尿酸血癥和高脂血癥）的關聯存在差異，這些關聯會因體重指數（BMI）、性別和年齡組的不同而有所變化。
