《Diabetic Medicine》：Characterising the impact of shift work on diet and glucose variability in healthcare employees living with type 2 diabetes: The Shift-Diabetes study
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本研究針對醫療衛生行業這一典型輪班群體，首次深入探討了夜班工作對2型糖尿病（T2D）患者飲食、血糖波動及活動模式的直接影響。文章通過10天連續監測（包括持續血糖監測CGM、活動追蹤及飲食日記），揭示了在夜班工作當天，參與者存在能量攝入最高、甜食比例增加、進食時段最長等獨特的飲食行為模式，并發現在夜班工作時血糖短期變異指標（如MAG、CONGA）顯著升高。研究強調了為這一特定群體制定個性化管理策略的緊迫性與必要性。
1 引言
輪班工作，特別是在標準工作時間（07:00-19:00）之外工作，與較差的心血管代謝健康狀況之間存在明確關聯。大規模前瞻性研究顯示，輪班年限與2型糖尿病（T2D）風險存在劑量-反應關系。晝夜節律的紊亂，通過內分泌系統的生理變化以及可改變的健康行為，可能是導致輪班工作對健康產生不利影響的原因。盡管觀察性研究顯示了輪班暴露與T2D風險間的關聯，但探討輪班對已確診T2D員工影響的研究有限，且多數研究未納入飲食攝入記錄。鑒于飲食調整是管理T2D的一線關鍵策略之一，理解不同班次類型間飲食攝入的變化至關重要。
2 研究目的
Shift-Diabetes是一項混合方法案例研究，旨在彌補當前研究空白，以期為夜班工作的T2D患者量身定制生活方式干預措施。本文報告了定量研究的結果，其目的是表征患有T2D的醫療衛生行業員工在夜班、白班和休息日之間，血糖變異性、飲食攝入和體力活動的差異。
3 研究方法
3.1 研究設計與倫理批準
本研究是一項觀察性案例研究，獲得了倫理委員會的批準。招募了年齡在18-60歲之間、患有T2D并在醫院或住宿護理機構從事輪班工作的英國員工。參與者需報告包括夜班的混合輪班表，并通過生活方式和/或低低血糖風險的藥物管理病情。
3.2 數據收集程序
參與者被監測10天，需涵蓋至少三個夜班、至少一個其他工作班次（非夜班）和休息日。使用盲式持續血糖監測儀（CGM）、活動/睡眠監測設備以及為期10天的飲食/睡眠日記收集數據。飲食攝入由營養學家使用營養分析軟件進行編碼和分析。
3.3 關鍵指標定義與分類
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飲食數據：分析總能量、宏量營養素、纖維、鈉、咖啡因等攝入，并對特定食物和飲料進行分類。進食窗口定義為首次和最后一次能量攝入之間的持續時間（小時:分鐘）。進食場合被定義為相隔>15分鐘的任何能量攝入。
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血糖監測：通過盲式CGM設備每5分鐘采集一次血糖讀數，并計算一系列已驗證的血糖變異性指標，包括平均血糖（MBG）、變異系數（CV）、平均絕對血糖變化（MAG）、血糖波動幅度均值（MAGE）、連續重疊凈血糖作用（CONGA）以及葡萄糖管理指標（估算的HbA1c）等。
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工作日類型分類：采用“行為決定日”協議，將一天定義為兩次主要睡眠期之間（即每個日歷日內持續時間最長的睡眠期）的時段。根據工作的班次或休息日區分出四種工作日類型：非夜班（即白班）、夜班、休息日以及夜班后休息日。
4 研究結果
4.1 參與者特征
最終分析樣本為37人（飲食分析）和36人（血糖分析）。參與者主要為女性（89.2%）、白人（62.2%），職業主要為注冊護士或助產士（62.2%），在醫院工作（89.2%）。平均年齡48歲，平均T2D診斷年限5.4年，大多數（83.8%）服用糖尿病藥物。
4.2 飲食攝入
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總能量攝入在夜班工作日最高（2199千卡，標準差648），顯著高于夜班后休息日（1284千卡）、休息日（1889千卡）和白班工作日（1836千卡）。
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夜班工作日的甜食能量攝入百分比（13.4%）顯著高于夜班后休息日（7.8%）。
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夜班工作日的進食場合最多（7.0次），進食窗口最長（18.8小時）；而夜班后休息日的進食場合最少（3.4次），進食窗口最短（6.2小時）。
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在白班工作日，超過一半的能量攝入（52.9%）發生在工作時間內，而夜班工作日只有約三分之一（33.3%）的能量攝入發生在工作時間內。
4.3 血糖變異性
在整個監測期間，參與者平均有68.0%的時間血糖處于3.9-10.0 mmol/L（70-180 mg/dL）的目標范圍內。不同工作日類型在平均血糖（MBG）、變異系數（CV）、血糖波動幅度均值（MAGE）或在目標范圍內時間方面未觀察到差異。然而，夜班工作日的平均絕對血糖變化（MAG）和連續重疊凈血糖作用（CONGA）顯著高于夜班后休息日。
4.4 體力活動與睡眠
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夜班工作日的總步數最高（13,775步），顯著高于其他所有工作日類型。超過一半的步數是在工作時間內記錄的。
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夜班后休息日的久坐時間比例（70.0%）最高，而夜班工作日的久坐時間比例（60.1%）最低。
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夜班工作日的清醒時間最長（22.2小時），而夜班后休息日的“行為決定日”時長最短（17.2小時）。
5 討論
本研究首次在T2D員工中，從細粒度層面報告了不同工作時間下的血糖、飲食攝入、活動和睡眠情況。研究發現，輪班工作者在夜班工作日傾向于攝入更多能量，且大部分能量并非在夜班期間攝入，而甜食攝入比例在夜班時最高。這表明夜班工作者可能在夜班期間吃得不多，所吃的食物多為高糖零食，并在夜班前后過度補償高能量食物。這種延長的“進食窗口”反映了最長的行為日。
盡管先前研究發現夜班工作者的平均血糖高于非夜班工作者，但本研究數據并未顯示T2D患者在特定班次期間的平均血糖更高。然而，夜班期間的兩個短期血糖變異性指標（MAG和CONGA）更高，這可能與觀察到的更高能量攝入有關。
在所有工作班次中，參與者的步數都很高，超過一半的步數是在工作時間內記錄的。這提示針對已經從事高于平均水平體力活動的個體，常見的增加中等強度體力活動的建議可能并不適用。相反，鼓勵進行短時間更高強度體力活動的策略可能更有效且更貼合個體情況。
5.1 優勢與局限性
本研究的優勢在于數據收集周期較長，能夠捕捉不同班次轉換期間的飲食和血糖數據。作為一項混合方法研究，監測結果可與定性研究發現相結合，為制定干預措施提供信息。局限性包括未能達到初始樣本量目標（主要受COVID-19大流行影響），以及自我報告飲食攝入和輪班表不規律等固有挑戰。
5.2 對政策與實踐的啟示
Shift-Diabetes研究強調了不規則輪班表對行為時間安排的擾亂及其對飲食攝入的影響。夜班對飲食攝入的影響可能不局限于夜班工作當天，而是會持續影響到后續日子。盡管本研究未測試輪班工作對健康結局的影響，但所發現的飲食質量差、進食窗口延長和睡眠時間不一致等問題，已被確認為與次優血糖控制相關。臨床醫生和醫療保健專業人員應考慮是否為不規則輪班的T2D患者提供額外的臨床關注。
6 結論
Shift-Diabetes研究揭示了不規則的輪班表對飲食行為的影響。夜班與清醒時間延長、活動量增加和獨特的飲食行為相關。夜班工作者在夜班工作日消耗更多能量，進食窗口更長，且甜食攝入比例更高。盡管平均血糖未顯示差異，但夜班期間的短期血糖變異性指標更高。鑒于夜班工作的T2D員工在管理病情方面面臨特殊挑戰，迫切需要制定量身定制的干預措施來支持他們。
