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        重大醫(yī)療中斷后肺癌分期、治療及治療開始時間的全國趨勢(NCDB 2014–2022)

        《Journal of Cancer Policy》:National Trends in Lung Cancer Stage, Treatment, and Time to Treatment Initiation After a Major Healthcare Disruption (NCDB 2014–2022)

        【字體: 時間:2026年02月27日 來源:Journal of Cancer Policy 2

        編輯推薦:

          非小細胞肺癌(NSCLC)患者確診后至治療啟動時間(TTI)因COVID-19疫情延長9天,社區(qū)醫(yī)療設(shè)施和黑人群體受影響最顯著,早期診斷率微增但加劇了醫(yī)療資源不平等。

          
        Javier Diaz Collante | Allison Crawford | Hayley Reddington | Arianna Markel | Mara Epstein | Catherine Gray | Feiran Lou | William Phillips | Mark Maxfield | Karl Uy | Isabel Emmerick
        美國馬薩諸塞大學(xué)紀念醫(yī)療中心/馬薩諸塞大學(xué)陳醫(yī)學(xué)院外科系胸外科

        摘要

        引言

        COVID-19期間醫(yī)療系統(tǒng)的中斷對癌癥的診斷和治療管理產(chǎn)生了顯著影響。本研究探討了COVID-19大流行對非小細胞肺癌(NSCLC)的診斷分期、初始治療模式以及治療開始時間(TTI)的影響,重點關(guān)注不同醫(yī)療環(huán)境和人群之間的差異。

        方法

        我們對美國國家癌癥數(shù)據(jù)庫(2014-2022年)中的NSCLC病例進行了回顧性隊列分析,排除了TTI或臨床分期數(shù)據(jù)缺失的記錄。使用卡方檢驗、t檢驗和中斷時間序列分析法比較了醫(yī)療系統(tǒng)中斷前(2014-2019年)和中斷后(2021-2022年)的結(jié)局。

        結(jié)果

        共有865,808名患者被納入研究(平均年齡69歲;50%為女性;82%使用Medicare/Medicaid)。早期診斷的比例從44%增加到46%(p<0.01)。初始治療模式存在細微差異。平均TTI增加了約9天(p<0.01),其中社區(qū)癌癥項目的增加幅度最大(+10天),相比其他醫(yī)療機構(gòu)。地區(qū)間也存在差異,新英格蘭地區(qū)的TTI增加幅度最大(+12天)。黑人患者的TTI較長(56天對比白人患者51天),但白人患者的TTI增加幅度最大(+9天)。

        結(jié)論

        COVID-19導(dǎo)致的醫(yī)療系統(tǒng)中斷與NSCLC診斷延遲、治療開始時間延長以及獲得及時護理的持續(xù)不平等有關(guān)。盡管短期生存差異較小,但早期治療仍與更好的預(yù)后相關(guān)。需要進一步研究以評估這些延遲是否持續(xù)存在,并探討其對患者預(yù)后的長期影響。

        政策建議

        這些證據(jù)呼吁制定以韌性為中心的腫瘤學(xué)政策,支持連續(xù)性計劃、實時延遲監(jiān)測,并向服務(wù)不足和門診機構(gòu)定向分配資源。

        引言

        及時診斷和治療是非小細胞肺癌(NSCLC)預(yù)后的關(guān)鍵決定因素,而NSCLC是美國癌癥相關(guān)死亡的主要原因。[1] NSCLC的預(yù)后取決于診斷時的分期和治療開始的及時性。已知治療延遲與預(yù)后惡化有關(guān),尤其是在適合手術(shù)切除或根治性化療的早期患者中。[2],[3] 醫(yī)療服務(wù)的中斷,如大規(guī)模資源短缺、臨床服務(wù)重新分配或國家緊急情況,可能會延遲診斷評估、改變治療路徑并加劇現(xiàn)有的護理障礙。2019冠狀病毒。–OVID-19)大流行是最近醫(yī)療系統(tǒng)中斷的最顯著例子之一,有文獻記載癌癥篩查減少、診斷流程延遲、手術(shù)量減少以及治療安排中斷。[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16] 然而,描述疫情前后肺癌模式變化的國家數(shù)據(jù)仍然有限。[17] 了解診斷時的分期變化、初始治療選擇和治療開始時間(TTI)的變化至關(guān)重要,因為這些因素直接影響預(yù)后。早期發(fā)現(xiàn)和及時開始治療與更好的預(yù)后相關(guān),而治療延遲可能導(dǎo)致疾病進展和生存率下降。[2],[3],[17],[18],[19] 同時,長期存在的種族、社會經(jīng)濟狀況、保險覆蓋和地理因素不平等影響了患者獲得及時、符合指南的肺癌護理的機會。[13],[14] 因此,我們對2014年至2022年國家癌癥數(shù)據(jù)庫(NCDB)中的NSCLC病例進行了回顧性隊列分析,以評估在重大醫(yī)療中斷(COVID-19大流行)之前和之后的診斷分期、治療模式和TTI的變化。我們假設(shè)這種中斷會導(dǎo)致分期變化、手術(shù)量減少、TTI延長以及不同人群和醫(yī)療機構(gòu)之間的持續(xù)差異。通過描述這些趨勢,我們旨在了解肺癌護理服務(wù)的韌性,并為未來醫(yī)療系統(tǒng)挑戰(zhàn)期間改善護理的連續(xù)性和公平性提供見解。

        方法

        本研究使用了NCDB數(shù)據(jù)([16],[20],[21]),包括2014-2022年間被診斷為NSCLC的成年患者(≥18歲)。排除了腫瘤史不符合條件、TTI缺失或臨床分期缺失的患者(補充圖1)。該研究被認定為非人類受試者研究(UMass IRB批準,研究編號STUDY0000575)。 患者變量包括年齡、性別、種族、西班牙裔背景、教育水平、家庭收入、保險狀況、Charlson-Deyo評分以及城鄉(xiāng)分類。

        結(jié)果 2014年至2022年間共識別出866,708名NSCLC患者(見補充數(shù)據(jù)1和隊列流程圖)。平均年齡為69歲,50%為女性,82%為非西班牙裔白人,11%為非西班牙裔黑人,3.2%具有西班牙裔背景。近四分之三的患者使用Medicare或Medicaid保險,約一半的患者在同一醫(yī)療機構(gòu)接受診斷和治療。患者的人口統(tǒng)計特征和臨床特征在干預(yù)前后沒有顯著差異。

        討論

        在這項針對865,000多名NSCLC患者的全國性回顧性隊列研究中,我們觀察到由于COVID-19大流行導(dǎo)致的美國醫(yī)療系統(tǒng)重大中斷對肺癌護理的重要影響。這些中斷表現(xiàn)為病例報告減少、手術(shù)量下降以及不同類型醫(yī)療機構(gòu)和治療區(qū)域的治療開始時間顯著延遲。 NCDB中登記的NSCLC病例數(shù)量大幅減少。

        結(jié)論

        總之,COVID-19大流行對美國醫(yī)療系統(tǒng)的重大中斷導(dǎo)致NSCLC診斷減少、治療開始時間延長以及獲得及時護理的差距擴大。雖然短期生存差異較小,但延遲治療始終與較差的一年生存率相關(guān)。這些結(jié)果強調(diào)了及時治療的重要性,以及在醫(yī)療系統(tǒng)危機期間保護癌癥護理服務(wù)的必要性,以及解決結(jié)構(gòu)性問題的需求。

        未引用的參考文獻

        [45]

        資助

        胸外科

        CRediT作者貢獻聲明

        :數(shù)據(jù)整理、驗證、撰寫——審閱與編輯。 :概念構(gòu)思、初稿撰寫——審閱與編輯。 :概念構(gòu)思、驗證、撰寫——審閱與編輯。 :概念構(gòu)思、驗證、撰寫——審閱與編輯。 :概念構(gòu)思、方法學(xué)設(shè)計、驗證、撰寫——審閱與編輯。 :概念構(gòu)思、資金獲取、驗證、撰寫——審閱與編輯。

        利益沖突聲明

        作者聲明他們沒有已知的可能影響本文工作的財務(wù)利益或個人關(guān)系。

        致謝 作者感謝美國外科醫(yī)師學(xué)會和癌癥委員會提供國家癌癥數(shù)據(jù)庫(NCDB)的訪問權(quán)限,這使得這項研究成為可能。我們還要感謝UMass紀念醫(yī)療中心癌癥登記團隊的數(shù)據(jù)質(zhì)量和報告方面的協(xié)助。特別感謝UMass紀念醫(yī)療中心胸外科的支持。最后,我們感謝所有醫(yī)療人員的努力。

        術(shù)語表

        NSCLC(非小細胞肺癌)
        最常見的肺癌類型,占病例的約85%,包括腺癌和鱗狀細胞癌等亞型。
        TTI(治療開始時間)
        從確診癌癥到開始首次針對癌癥的治療之間的天數(shù)。
        中斷時間序列(ITS)
        一種統(tǒng)計方法,通過分析事件前后趨勢的變化來評估干預(yù)措施(例如COVID-19大流行)的影響。
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