《Behavioural Brain Research》：Visual Search Patterns in Unilateral Spatial Neglect: A Review of Eye-Tracking Evidence
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本綜述系統回顧了2015至2025年間應用眼動追蹤技術評估單側空間忽視（USN）患者視覺搜索模式改變的研究。文章總結并確認了USN患者存在獨特的視覺搜索特征，包括視覺注視點空間分布的右側偏移、探索范圍縮小、掃視幅度減小以及向右的角速度增加等客觀眼動指標。這些指標相較于傳統的紙筆測試（如BIT）能提供更靈敏、特異的診斷依據，并揭示了注意容量限制等潛在機制。作者建議將眼動分析作為傳統評估的補充工具，以提升診斷準確性并為制定個體化康復方案提供依據。
單側空間忽視（Unilateral Spatial Neglect, USN）是腦損傷后常見的神經心理綜合征，其特征是對病灶對側空間（通常是左側）的刺激出現注意、感知和行動上的障礙。傳統的紙筆神經心理學測試，如行為忽視測試（Behavioral Inattention Test, BIT），在診斷USN時存在敏感性、特異性和準確性不足的問題，尤其對輕度或不典型形式的忽視。這推動了研究者們探索更客觀、定量的評估方法，其中眼動追蹤技術因能精細捕捉視覺探索行為而備受關注。
一項發表于2025年的系統綜述，旨在總結利用技術設備評估USN患者視覺搜索模式改變以及有助于提高診斷可靠性的眼動指標。通過對PubMed數據庫的系統檢索，該綜述最終納入了10項符合標準的研究。
診斷現狀與技術應用前景
研究普遍認為，傳統的紙筆測試存在局限性，不僅可能受到彌散性腦損傷、病灶部位變異、患者教育背景以及運動障礙的影響，也難以反映日常生活中的功能性行為表現。相比之下，眼動追蹤設備能夠提供更客觀的行為數據，有助于建立有針對性的康復方案，闡明發病機制并實現更精確的診斷。這些技術可以作為現有診斷方法的有價值補充。
納入研究的特征與實驗范式
綜述納入的10項研究采用了多樣化的實驗任務來誘發和分析眼動。這些范式包括：自由視覺探索任務（如觀察自然場景圖片）、計算機化的視覺搜索任務（如改良的Posner線索范式、氣球測試）、多目標追蹤任務（Multiple Object Tracking, MOT）以及沉浸式虛擬現實任務。例如，Paladini等人（2019）使用自然圖片進行自由視覺探索，而Machner等人（2018）則采用模擬現實生活場景的“桌面任務”和反應時任務來研究注意重定向。這些任務旨在評估患者在靜態和動態、二維和三維空間中的視覺探索策略。
眼動分析設備與測量參數
研究采用的眼動追蹤設備主要包括遠程紅外眼動儀（如Tobii系列）、頭戴式顯示器（Head Mounted Display, HMD）系統以及光敏網絡攝像頭。測量的核心眼動參數包括：
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視覺注視點的空間分布（特別是水平軸上的分布）
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注視點數量與重注視率
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探索范圍（field of exploration）
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掃視幅度與軌跡
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眼動角速度
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瞳孔反應（如瞳孔直徑變化）
USN的視覺搜索模式特征：主要發現
綜合分析揭示了USN患者一系列可重復的、異常的眼動模式，構成了一個潛在的、獨特的視覺搜索特征譜：
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視覺注視點的右側偏移：多項研究發現，USN患者的注視點在水平空間分布上顯著向右偏移。這種偏移在自由探索任務中同樣存在，并且在嚴重忽視患者中表現得最為明顯。健康的對照組則呈現對稱的注視點分布。
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探索范圍縮小：與健康人相比，USN患者的視覺探索范圍顯著縮小，這種收縮是視空間行為異常的一部分，通常伴隨視覺搜索效率降低以及左右空間反應時的差異。
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掃視幅度減小與軌跡改變：USN患者的掃視幅度更小，注視軌跡更長，但注視轉移的范圍（gaze shift）卻更小。這種模式與視覺搜索效率的降低相符。
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角速度增加與認知負荷的影響：研究發現患者向右的角速度增加。認知負荷（如任務難度、干擾物數量）顯著影響USN患者的眼動表現。在高負荷條件（如聯合搜索）或無效線索條件下，患者的任務表現更差，右側目標對注意的“磁性吸引”效應更明顯，導致對左側目標的檢測率下降、反應時延長。這表明USN不僅存在空間偏向，還存在注意資源分配的普遍缺陷。
與傳統紙筆測試的比較
眼動分析在檢測USN，特別是慢性期忽視和相關空間注意缺陷方面，表現出比傳統紙筆測試更高的敏感性。混淆矩陣分析顯示，紙筆測試的敏感性、特異性和準確性不足，可能遺漏或低估某些視空間行為異常。眼動追蹤能夠評估注意的外源性成分，并捕捉到紙筆測試無法量化的動態過程，例如不恰當的右側掃視和“磁性吸引”現象，這些可能是視空間障礙的更微妙表現。研究還表明，機器學習算法能夠從眼動軌跡的幾何特征中有效提取關鍵信息，有助于對忽視嚴重程度進行分類。
討論與結論
綜上所述，眼動追蹤技術為克服USN傳統診斷工具的局限性提供了有力工具。它能夠客觀地識別出一系列異常視覺搜索模式，這些模式共同構成了USN的可能生物標志物：探索范圍縮小、掃視幅度減小、視覺注視點空間分布一致右側偏移、向右的角速度更快，且這些水平不對稱的程度與損傷嚴重性相關。這些發現不僅加深了我們對USN病理生理機制的理解（如注意容量理論），也為制定更精準的診斷標準和個體化康復干預措施奠定了基礎。
盡管眼動技術存在校準要求高、設備成本昂貴、數據分析需要專業知識等挑戰，但其提供的客觀、定量數據是傳統測試無法替代的。未來研究應致力于進一步定義和驗證這一異常視覺搜索特征譜，并推動這些技術設備在臨床實踐中的系統化整合與應用，以實現對USN更全面、更可靠的多模式評估。
