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        探索無人機食品配送的意圖:UTAUT2、風險與消費者創新性的統一模型

        《Journal of Retailing and Consumer Services》:Exploring intention to drone food delivery: A unified model of UTAUT2, risk and consumer innovativeness

        【字體: 時間:2026年02月27日 來源:Journal of Retailing and Consumer Services 13.1

        編輯推薦:

          無人機送餐服務接受度研究整合UTAUT2模型與SOR框架,基于上海1800名用戶的調查數據,發現采用意愿受實用主義路徑(社會影響、績效期望等)和情感評估路徑(創新特質、風險感知)共同驅動,收入對意愿存在顯著人口統計影響。

          
        吳浩陽|張正漢|郭云濤|李興華
        教育部道路與交通工程重點實驗室,同濟大學交通學院,上海,201804,中國

        摘要

        隨著無人機送餐(DFD)作為無人機技術的一項有前景的應用而出現,了解公眾的接受度對于確保其成功采用和實施至關重要。現有研究尚未充分探討多維理論框架如何共同影響DFD的采用,特別是個體特征之間的相互作用。本研究提出了一個綜合模型UTAUT2-SOR,該模型結合了擴展的統一技術接受與使用理論(UTAUT2)、刺激-有機體-反應(SOR)范式以及人口統計變量,以考察影響個人采用DFD服務意向的因素。利用從上海1800名居民收集的調查數據,采用多指標多原因(MIMIC)建模方法來評估潛在的心理結構及其人口統計前因。研究結果揭示了兩種不同的影響采用意向的路徑。在功利主義路徑中,社會影響和性能預期成為關鍵決定因素,同時還有無接觸配送習慣、價格價值、享樂動機和便利條件等因素。在情感相關的評價路徑中,創新特性和心理風險通過態度間接影響意向。收入也具有顯著的人口統計效應,高收入群體表現出更強的采用意向。本研究展示了在早期自主配送背景下,功利主義和情感相關因素如何共同形成采用意向。文中還討論了政策和營銷方面的啟示,以支持DFD服務的負責任部署并提高公眾接受度。

        引言

        近年來,由于消費者偏好的變化、城市化進程的加快以及數字訂購平臺的廣泛采用,全球對食品配送服務的需求迅速增長。到2024年底,全球在線食品配送市場的價值達到了3804.3億美元,并預計到2030年將達到6183.6億美元,2025年至2030年間的復合年增長率為9.0%(Grand View Research, 2025)。盡管如此,現有的配送系統仍面臨持續的結構性挑戰。在像美國和英國這樣的發達國家,食品配送嚴重依賴汽車,導致司機短缺、勞動力和燃料成本高昂以及城市擁堵加劇(Allen et al., 2021; Li et al., 2026)。相比之下,中國和印度尼西亞等發展中國家主要依賴兩輪車配送員,這引發了關于交通安全、事故風險和工作條件惡劣的緊迫問題(Tang et al., 2021; Zhou et al., 2026)。這些挑戰加劇了對替代性最后一公里配送解決方案的興趣。
        在這種背景下,無人機送餐(DFD)——利用無人駕駛飛行器(UAV)在短距離的城市或郊區運送食物——作為一種有前景的補充方式應運而生。總體而言,DFD在不同配送場景中具有多種優勢。通過避開地面交通,無人機可以提高配送速度和可靠性,尤其是在高峰時段或擁堵地區。電動無人機產生的溫室氣體排放也比汽油動力車輛少,使其成為潛在的更可持續的最后一公里選擇。此外,無人機可以在地面基礎設施有限的地區或在地面交通中斷的緊急情況下維持配送服務。
        除了這些普遍的優勢外,DFD還提供了在中國等以兩輪車配送員為主的國家中特別相關的特定情境優勢。目前的試點部署表明,無人機主要用于特殊配送任務——例如跨河路線、時間敏感的高峰時段訂單、高層辦公樓以及車輛通行受限的區域——在這些情況下,傳統配送員會面臨長距離繞行、延誤或更高的安全風險(Ali et al., 2019; Lyu et al., 2025; Zhang et al., 2023, 2024)。通過承擔這些運營上的挑戰,DFD可以減輕配送員的工作負擔,在高峰時段提高配送可靠性,并在不削弱傳統配送員在主流最后一公里網絡中關鍵作用的同時提升整體系統效率(Tang et al., 2021; Zhou et al., 2026)。鑒于這些優勢,預計全球無人機配送市場將從2024年的44億美元增長到2030年的334億美元,復合年增長率為37.3%(Global Industry Analysts, 2025)。這些趨勢共同凸顯了DFD在重塑食品配送系統方面的變革潛力。
        盡管前景廣闊,但DFD仍處于試點階段。與許多新興技術一樣,消費者的接受度最終將決定其采用軌跡和長期可行性(Osakwe et al., 2022)。然而,其獨特特性——如自主空中導航、有限的人機互動和新型服務界面——可能會顯著影響消費者對安全性、可靠性和便利性的看法。因此,理解這些看法不僅對于加速部署至關重要,也有助于預見潛在的意外后果,包括隱私問題、噪音投訴和公眾抵制。盡管已有研究開始探討用戶對基于無人機的配送服務的接受度(Leong and Koay, 2023; Liébana-Cabanillas et al., 2025),但在密集的城市環境中,實證證據仍然有限。
        大多數關于DFD采用的研究依賴于既定的行為框架,如統一技術接受與使用理論(UTAUT)或計劃行為理論(TPB)。雖然這些模型為技術接受提供了寶貴的見解,但它們往往強調功利主義信念和理性評估,常常忽視了對新穎和不熟悉服務可能特別重要的評價和情感機制。同時,關注新穎性、風險或體驗動機的研究往往缺乏將這些因素與主流采用模型聯系起來的連貫理論結構。此外,許多先前的研究排除了社會人口統計變量,限制了它們捕捉用戶群體異質性和為針對性部署策略提供信息的能力。這些碎片化的方法導致文獻中關于功利主義信念、情感評估和基于特質的傾向如何共同影響采用決策的概念不一致。來自零售無人機配送的最新證據進一步表明,解釋消費者從現有選項轉向基于無人機的服務需要整合創新障礙、購物動機和個人差異,強調了多理論框架的必要性(Sham et al., 2023)。
        為了解決這些不足,本研究開發了一個綜合框架,將擴展的統一技術接受與使用理論(UTAUT2)與刺激-有機體-反應(SOR)范式相結合,以調查消費者采用DFD的意向。UTAUT2用于捕捉認知和功利主義評估,而SOR則通過將態度作為關鍵中介機制來建模評價和情感過程,從而探討尋求新穎性和感知風險如何影響采用意向。本研究使用對中國上海活躍食品配送用戶的在線調查(定義為每周至少下一次訂單的個體)分析了1600多個有效響應。應用多指標多原因(MIMIC)模型來估計心理結構的直接和間接效應,并考察社會人口統計特征如何因果地塑造這些感知。從理論上講,本研究通過提供一個統一且概念連貫的框架,調和了基于功利主義信念的模型與評價和基于特質的視角,從而解決了關于功利主義信念、情感評估和基于特質的傾向如何共同影響采用決策的不一致性問題。從實際角度來看,它為政策制定者和服務提供商提供了可操作的見解,以設計有針對性的部署策略,提高用戶群體的采用潛力,并減輕潛在的社會影響。
        本文的其余部分組織如下:第2節回顧相關文獻并介紹研究框架。第3節描述數據收集過程和分析方法。第4節報告實證結果,第5節進行討論。第6節概述政策啟示,第7節總結研究。

        節選

        文獻回顧與研究框架

        在本研究中,DFD采用意向被定義為個人在無人機送餐服務可用后有意使用的計劃或準備狀態。由于大多數DFD運營仍處于試點或測試階段,意向是預測近期可能采用行為的最實用指標。這一概念不僅涵蓋了對該技術效用、便利性和效率的理性評估,還包括了諸如熱情等情感反應

        調查設計

        調查對象是居住在上海的常規食品配送服務用戶。符合條件的受訪者需要滿足以下條件:(i)年滿18歲或以上,(ii)在過去三個月中大部分時間居住在上海,(iii)在同一時期平均每周至少下一次食品配送訂單。這些篩選標準確保參與者對現有配送平臺有足夠的了解,以便對其潛在的采用意愿做出明智的評估

        測量模型

        我們進行了全面的驗證性因素分析(CFA)來評估測量模型的適當性。首先,使用完全共線性測試(Kock, 2015)檢查了潛在的共同方法偏差(CMB)。所得到的方差膨脹因子(VIF)值均低于2.563,表明沒有嚴重的CMB問題。其次,移除了三個項目(CDH4、PSY4和PRF1),因為它們的標準化因子載荷低于推薦的0.6閾值。排除這些項目后,

        討論

        本節通過兩個互補的理論路徑解釋了實證發現,這兩個路徑支撐了提出的UTAUT2-SOR模型。第一路徑反映了源自UTAUT2的功利主義評估路徑,第二路徑反映了基于SOR視角的情感和象征路徑。

        政策啟示

        本研究的結果為政策制定者、配送平臺和技術開發者提供了幾項啟示,以指導DFD的可持續和公平推廣。以下段落不是簡單回顧各個預測因素,而是解釋了影響消費者接受的更廣泛模式,并將其轉化為可操作的建議。
        首先,研究結果表明,DFD的早期公眾接受度在很大程度上取決于人際信任的建立

        結論

        本研究通過結合UTAUT2與消費者創新性和感知風險視角,探討了上海消費者對無人機送餐(DFD)的采用情況。利用大規模在線調查和MIMIC建模方法,我們研究了認知、情感和人口統計因素如何共同影響采用這種新興服務的意愿。

        CRediT作者貢獻聲明

        吳浩陽:撰寫——原始草稿、方法論、正式分析、數據整理、概念化。張正漢:撰寫——原始草稿、軟件、方法論、正式分析。郭云濤:撰寫——審稿與編輯、監督、資源獲取、數據整理、概念化。李興華:撰寫——審稿與編輯、資源管理、項目協調。

        利益沖突聲明

        作者聲明他們沒有已知的競爭性財務利益或個人關系可能影響本文所述的工作。

        致謝

        本研究得到了國家自然科學基金(52272322)的支持。作者感謝匿名審稿人的建設性意見,這些意見有助于提高本文的質量。
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