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        基于ALoRa技術的V2I系統，用于實現盲轉時的碰撞預警
        
		
        
		
        《IEEE Sensors Letters》：ALoRa-Based V2I System for Collision Warning at Blind-Turn
        
        
        
            
            【字體：
            大 
            中 
            小 
            】
            
            時間：2026年02月27日
            來源：IEEE Sensors Letters 2.2
        
        
        
        
        
        
        	
        
            	
        編輯推薦：
        
                
        
                　　基于LoRa的V2I盲彎預警系統采用智能節點檢測雙向車輛運動，IMU算法有效區分安全與碰撞軌跡，實測150米處信號強度-91.3dBm，SNR-3dB仍穩定工作，成本較雷達低10倍（3500盧比/單位）。
                
        
				
        
					
        
				
        
            
        
            
			
        
        
        
        
        　　
        摘要：
        為減少非視距（NLOS）盲彎處的致命碰撞，本文提出了一種名為“盲彎事故預警系統”（BTAAS）的低成本、太陽能供電的車對基礎設施（V2I）解決方案，該系統采用Sub-GHz LoRa技術。系統在彎道處部署智能節點，通過雙向邏輯判斷來自相反方向的車輛，并實時廣播潛在碰撞風險警告。現場驗證表明，在150米的目標距離下（RSSI為-91.3 dBm），該系統能夠保持可靠的通信連接；即使在信噪比為-3 dB的惡劣環境下，也能穩定運行。此外，基于IMU的矢量跟蹤算法能夠有效區分安全軌跡和可能發生碰撞的軌跡。與雷達相比，BTAAS的成本優勢顯著（每輛車單位成本約為3500盧比
        
        
        
		
        
        
        	
          
        		
        	
        
        
        

		
        
		
        

        
        
        	
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