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        綜述:心理神經免疫學領域中透明度實踐的普遍程度

        《Brain, Behavior, and Immunity》:Prevalence of transparency practices in psychoneuroimmunology

        【字體: 時間:2026年02月28日 來源:Brain, Behavior, and Immunity 7.6

        編輯推薦:

          心理神經免疫學領域透明度實踐評估:分析2024年《Brain, Behavior, & Immunity》329篇實證論文發現開放獲取占比48.3%,其他透明度措施如代碼、數據、統計輸出和預注冊比例均低于7%,揭示當前方法可重復性提升空間。

          
        Sara A. Schwind | Andrea C.M. Miller | Daniel P. Moriarity
        美國賓夕法尼亞大學心理學系

        摘要

        心理神經免疫學這一跨學科領域具有極大潛力,能夠顯著推進對軀體疾病和精神疾病機制的理解。鑒于該領域的強大轉化應用前景,確保嚴格的研究標準以最大化其累積價值至關重要。實現這些目標的一個途徑是采用透明度實踐。本報告提供了2024年發表在《Brain, Behavior, & Immunity》期刊上的文章中透明度實踐的描述性統計數據(包括開放獲取出版物、開放分析代碼、開放數據、共享統計結果以及預先注冊的假設),以此來描繪該領域的現狀,并為未來趨勢的評估提供基準。

        引言

        心理神經免疫學研究的是心理(如壓力、精神病理學、認知)、神經(如血氧水平依賴性成像、結構體積)和免疫(如外周細胞因子、神經炎癥、疫苗反應)過程之間的關聯(Ader, 2000)。這一跨學科領域具有巨大的轉化應用潛力,涵蓋軀體健康和精神健康方面。然而,隨著轉化潛力的提升,對嚴謹且可重復的研究要求也相應增加。
        有許多策略可以支持高質量研究的傳播。例如,《Brain, Behavior, and Immunity》(BBI)通過桌面審核和同行評審后的再次審核相結合的方式,篩選出不符合標準的投稿,目前的接受率為14%(2025年共收到2,840篇投稿)。BBI還制定了關于性別和性別相關分析的正式編輯政策,以及關于在科學寫作中適當使用人工智能技術的指導。此外,編輯委員會中涵蓋來自不同背景(如性別、國家/地區)的科學家的多樣性(BBI在其編輯委員會頁面上對此有明確展示)也有助于提升研究的嚴謹性,因為不同觀點可以為期刊標準的制定提供更多參考。
        越來越多的開放科學實踐被提倡為提高研究透明度和可重復性的關鍵工具(Klein等人,2018年),這些實踐能夠使他人使用原始作者團隊使用的數據來驗證研究結果。雖然相關研究主要針對心理學領域,但尚未在心理神經免疫學領域進行類似研究。建立該領域的透明度實踐基準對于(1)了解當前的出版實踐狀況,(2)對比不同時期的變化趨勢,以及(3)評估關鍵期刊出版偏好和政策變化的潛在影響至關重要。鑒于BBI是心理神經免疫學領域的重要期刊,也是PsychoNeuroImmunology Research Society的官方期刊,我們對該領域2024年發表的文章的透明度實踐進行了描述性評估,以作為未來的參考。具體評估了五個方面:開放獲取出版物、開放分析代碼、開放數據、共享統計結果和預先注冊的假設。

        部分內容展示

        文章選取

        我們審查了2024年發表在《Brain, Behavior, and Immunity》(BBI)上的所有329篇研究文章(第115-122卷,包括特刊)。評論文章、綜述、元分析以及簡短通訊或信件未被納入評估范圍,僅關注原創實證研究。

        編碼程序

        我們評估了文章的以下屬性:是否在BBI上以開放獲取方式發表(通過其他存儲庫發布的開放獲取內容未被計入,因為它們不屬于BBI特有的出版實踐)。

        結果

        在納入分析的329篇文章中:159篇(48.3%)通過BBI以開放獲取方式發表;16篇(4.9%)提供了開放分析代碼;7篇(2.1%)的作者上傳了原始統計結果;22篇(6.7%)提供了開放數據;11篇(3.3%)的假設在公開存儲庫中進行了預先注冊(文章文本中提供了存儲庫鏈接);共有25篇(7.5%)提到了研究的某些方面的預先注冊情況。詳見圖1。

        討論

        2024年,BBI上發表的實證研究中近一半以開放獲取方式發布,而2014年這一比例僅為2.9%。然而,我們評估的其他所有透明度實踐在2024年的文章中占比均低于7%。最不常見的透明度實踐是上傳原始統計結果以支持文中所述的研究結果(占比2.1%)。
        值得注意的是,一些較少見的實踐(如開放數據、代碼、結果共享)對于驗證研究方法的準確性至關重要。

        CRediT作者貢獻聲明

        Sara A. Schwind:撰寫初稿、數據可視化、項目管理、數據分析、數據整理。 Andrea C.M. Miller:審稿與編輯、項目管理、方法設計、數據分析、數據整理、概念構建。 Daniel P. Moriarity:審稿與編輯、撰寫初稿、項目監督、資源協調、項目管理、方法設計、數據分析、概念構建。

        資金支持

        該項目未獲得任何外部資助。
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