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        基于多項式余弦和窗函數(shù)輔助的DFT-IDFT算法的SAR ADC最小段校準(zhǔn)方法

        《IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers》:Multi-Term Cosine-Sum Windows-Assisted DFT-IDFT-Based Minimum-Segment Calibration for SAR ADCs

        【字體: 時間:2026年02月28日 來源:IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 5.2

        編輯推薦:

          本文提出一種基于DFT-IDFT的最小段校準(zhǔn)技術(shù),用于抑制非相干采樣條件下的電容失配非線性,通過多術(shù)語余弦窗函數(shù)有效抑制頻譜泄漏,結(jié)合LUT實現(xiàn)DFT/IDFT與窗函數(shù)的快速集成,并利用LDL分解進(jìn)行穩(wěn)定的最小二乘估計。創(chuàng)新性地引入MSTOA指標(biāo)評估窗函數(shù)性能,非迭代單次誤差提取方法避免了傳統(tǒng)迭代法的收斂延遲。180nm CMOS實現(xiàn)的20位1MS/s原型驗證顯示,校準(zhǔn)后SNDR/SFDR分別提升22.7dB和27.3dB。

          

        摘要:

        本文提出了一種基于DFT-IDFT的最小段校準(zhǔn)技術(shù),用于SAR ADC,專門針對非相干采樣條件下由電容不匹配引起的非線性問題。通過使用多項式余弦和窗函數(shù),顯著抑制了頻譜泄漏,從而能夠準(zhǔn)確估計非線性比特權(quán)重誤差。該方法利用查找表(LUT)整合DFT/IDFT和窗函數(shù),大大簡化了ADC誤差提取過程,并采用LDL分解進(jìn)行數(shù)值穩(wěn)定的最小二乘估計。引入了一種新的評估指標(biāo)——最大單音偏移衰減(MSTOA),用于衡量窗函數(shù)在抑制頻譜泄漏方面的有效性。在各種數(shù)字校準(zhǔn)方法中,最小段校準(zhǔn)方法在保持相當(dāng)?shù)挠嬎銖?fù)雜度的同時,顯著提高了校準(zhǔn)精度。這種非迭代的一次性誤差提取方法消除了基于迭代方法的收斂延遲問題。此外,內(nèi)置的自測試(BIST)功能使得可以同時進(jìn)行動態(tài)性能評估。在180納米CMOS工藝實現(xiàn)的20位1 MS/s原型機上的測量結(jié)果表明,校準(zhǔn)后信噪比(SNDR)和信號干擾比(SFDR)分別提高了22.7 dB和27.3 dB。

        引言

        連續(xù)逼近寄存器(SAR)模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)因其出色的能效和緊湊的架構(gòu),在消費電子、無線通信系統(tǒng)和醫(yī)療儀器中得到了廣泛應(yīng)用。這種轉(zhuǎn)換器通過連續(xù)逼近算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,其中基于電容的數(shù)字-模擬轉(zhuǎn)換器(CDAC)是決定轉(zhuǎn)換精度的關(guān)鍵組件[1]、[2]、[3]、[4]。然而,制造過程中引起的CDAC不匹配會引入顯著的非線性誤差,從而降低性能。在現(xiàn)代高分辨率SAR ADC中,這一問題尤為突出,因為在固定芯片面積的限制下持續(xù)提高分辨率會加劇不匹配效應(yīng)。因此,先進(jìn)的校準(zhǔn)算法對于補償這些誤差并保持目標(biāo)轉(zhuǎn)換精度變得不可或缺。

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