不經(jīng)常吃早餐以及每周進(jìn)餐次數(shù)較少與韓國(guó)老年人的肌肉健康狀況不佳有關(guān)
《Nutrition Research》:Infrequent Breakfast Consumption and Lower Weekly Meal Frequency Are Associated with Poor Muscle Health in Korean Older Adults
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時(shí)間:2026年03月01日
來(lái)源:Nutrition Research 3.1
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老年人肌肉健康與飲食頻率關(guān)聯(lián)性研究顯示,男性每周早餐少于1-2次及總餐數(shù)≤12次/周,女性總餐數(shù)≤12次/周,均顯著增加低骨骼肌指數(shù)(SMI)及握力(HGS)風(fēng)險(xiǎn),性別差異顯著,65歲以上人群結(jié)果一致。
李凱英
韓國(guó)釜山仁濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院釜山Paik醫(yī)院家庭醫(yī)學(xué)系
摘要
維持肌肉健康在老齡化人群中日益受到關(guān)注,然而進(jìn)食頻率的作用仍研究不足。本研究假設(shè)較低的進(jìn)食頻率,尤其是不經(jīng)常吃早餐,與老年人較差的肌肉健康狀況有關(guān)。本研究分析了2022-2023年韓國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查中3,292名50歲及以上成年人的進(jìn)食頻率與肌肉健康狀況之間的關(guān)系。根據(jù)每周早餐(0次、1-2次、3-4次、5-7次)、午餐和晚餐(≤2次、3-4次、5-7次)的頻率進(jìn)行分類(lèi),并將其分為每周≤12次、13-14次或15-21次三類(lèi)。肌肉健康指標(biāo)包括骨骼肌指數(shù)(SMI)和握力(HGS)。采用分層多變量邏輯回歸模型,調(diào)整了社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素、健康行為、臨床情況和飲食攝入量。在男性中,不吃早餐與較低的SMI/HGS風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)(OR:2.02;95% CI:1.01, 4.04)。在女性中,不吃早餐與較低的SMI相關(guān)(OR:1.90;95% CI:1.08, 3.34)。每周進(jìn)食13-14次或≤12次的男性,其SMI較低的風(fēng)險(xiǎn)更高(OR:4.74;95% CI:2.39, 9.42;OR:1.96;95% CI:1.22, 3.14),同時(shí)SMI/HGS較低的風(fēng)險(xiǎn)也更高(OR:2.38;95% CI:1.11, 5.13;OR:1.79;95% CI:1.07, 3.01)。在女性中,每周進(jìn)食≤12次的與較低的SMI相關(guān)(OR:1.69;95% CI:1.18, 2.42)。這些關(guān)聯(lián)在50歲及以上的參與者中仍然存在。對(duì)于午餐或晚餐的頻率,未發(fā)現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)。因此,規(guī)律的進(jìn)食習(xí)慣,尤其是穩(wěn)定的早餐攝入,可能有助于保護(hù)老年人的肌肉質(zhì)量和力量。
引言
肌少癥是一種以骨骼肌質(zhì)量和功能逐漸喪失為特征的老年綜合征,會(huì)導(dǎo)致虛弱、殘疾以及跌倒、骨折和死亡風(fēng)險(xiǎn)增加[[1], [2], [3]]。盡管診斷標(biāo)準(zhǔn)有所不同,但肌少癥通常通過(guò)低肌肉質(zhì)量、肌肉力量下降和身體表現(xiàn)受損來(lái)識(shí)別[[4], [5], [6], [7]]。早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)至關(guān)重要,因?yàn)樵S多風(fēng)險(xiǎn)因素(如低體力活動(dòng)、長(zhǎng)期久坐行為和不良營(yíng)養(yǎng))是可以改變的[[8]]。
營(yíng)養(yǎng)因素在維持衰老過(guò)程中的肌肉健康中起著核心作用[[9]],傳統(tǒng)上強(qiáng)調(diào)總熱量和蛋白質(zhì)的攝入[[10,11]]。然而,進(jìn)食頻率和餐食時(shí)間也逐漸被認(rèn)識(shí)到是與肌肉健康相關(guān)的可改變的生活方式因素。進(jìn)食頻率是指每天或每周攝入的餐食或零食的數(shù)量,其與肌肉質(zhì)量和力量有關(guān)[[12]]。機(jī)制研究表明,均勻分配蛋白質(zhì)攝入可能促進(jìn)肌肉蛋白質(zhì)合成,減輕合成代謝抵抗,并幫助維持老年人的肌肉完整性[[13,14]]。同時(shí),時(shí)間營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究強(qiáng)調(diào)了晝夜節(jié)律對(duì)肌肉生理的影響,表明食物攝入的時(shí)間和持續(xù)時(shí)間(例如,較早的第一餐時(shí)間、較長(zhǎng)的進(jìn)食窗口)可能調(diào)節(jié)肌肉時(shí)鐘基因的表達(dá),從而影響肌肉結(jié)構(gòu)和功能[[12],[15],[16],[17],[18],[19]]。雖然進(jìn)食頻率和時(shí)間營(yíng)養(yǎng)學(xué)行為這兩個(gè)概念不同,但在實(shí)踐中它們有重疊,可能共同影響肌肉骨骼健康。例如,“肌肉、運(yùn)動(dòng)和衰老研究”(SOMMA)對(duì)828名老年人(平均年齡76±5歲)的研究發(fā)現(xiàn),較長(zhǎng)的進(jìn)食窗口、較晚的最后一餐時(shí)間和較早的第一餐時(shí)間與更大的肌肉質(zhì)量和功能相關(guān)[[12]]。
鑒于肌肉質(zhì)量和力量在中年時(shí)期開(kāi)始下降,并隨著年齡增長(zhǎng)而加速,關(guān)注50歲及以上的成年人可以在此生物學(xué)脆弱時(shí)期研究進(jìn)食頻率和時(shí)間等生活方式因素,因?yàn)樵缙诘纳罘绞礁深A(yù)可能有助于在肌少癥臨床顯現(xiàn)之前就保護(hù)肌肉健康[[20]]。然而,關(guān)于進(jìn)食頻率、餐食時(shí)間與肌肉相關(guān)結(jié)果之間關(guān)聯(lián)的證據(jù)仍然有限,特別是在大型、具有代表性的基于人群的研究中。此外,這些關(guān)系中潛在的性別差異很少被探討。
我們假設(shè)較低的進(jìn)食頻率,尤其是不經(jīng)常吃早餐,與老年人較低的骨骼肌指數(shù)(SMI)和握力(HGS)風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān),這種關(guān)聯(lián)可能存在性別差異。為了驗(yàn)證這一假設(shè),我們使用了針對(duì)50歲及以上韓國(guó)成年人的全國(guó)代表性數(shù)據(jù),通過(guò)多變量回歸模型進(jìn)行了分析,調(diào)整了包括社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素、健康行為、代謝健康、體脂率和飲食攝入量在內(nèi)的混雜因素。
研究人群
本研究使用了2022-2023年進(jìn)行的韓國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(KNHANES)的數(shù)據(jù)。KNHANES是由韓國(guó)疾病控制與預(yù)防機(jī)構(gòu)開(kāi)展的一項(xiàng)具有全國(guó)代表性的橫斷面調(diào)查,旨在評(píng)估韓國(guó)人群的健康和營(yíng)養(yǎng)狀況,并為公共衛(wèi)生政策提供依據(jù)[[21]]。該調(diào)查采用了復(fù)雜的多階段分層概率集群抽樣設(shè)計(jì),使用滾動(dòng)抽樣技術(shù)以確保
不同性別的參與者特征
與女性相比,男性的SMI(7.53±0.77 kg/m2 vs. 6.10±0.65 kg/m2)和HGS(33.8±6.9 kg vs. 21.0±4.3 kg)更高。男性也更常報(bào)告定期吃午餐(5-7次/周:92.4% vs. 88.9%)和晚餐(5-7次/周:95.5% vs. 91.9%),以及每周總餐食頻率更高(15-21次/周:75.5% vs. 69.2%)。男性的總能量攝入量顯著更高,而蛋白質(zhì)所占能量的百分比在兩性之間相似。
討論
本研究測(cè)試了較低的進(jìn)食頻率,特別是不經(jīng)常吃早餐,與50歲及以上韓國(guó)成年人較差的肌肉健康狀況相關(guān)的假設(shè)。研究結(jié)果支持這一假設(shè):較低的早餐頻率和每周總餐食次數(shù)顯著與較低的SMI和SMI/HGS風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān),尤其是在男性中,女性中的關(guān)聯(lián)雖然較弱但方向一致。在調(diào)整社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素后,這些關(guān)聯(lián)仍然存在。
支持來(lái)源
本研究得到了韓國(guó)教育部和韓國(guó)國(guó)家研究基金會(huì)(NRF-2020S1A5C2A02092454)的支持。
作者貢獻(xiàn)
李凱英:概念構(gòu)思、方法學(xué)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)整理、正式分析、驗(yàn)證、可視化、資金獲取、初稿撰寫(xiě)、審稿和編輯。
手稿準(zhǔn)備過(guò)程中生成式AI和AI輔助技術(shù)的聲明
在準(zhǔn)備本工作時(shí),作者使用了ChatGPT(OpenAI)來(lái)輔助語(yǔ)言編輯。使用該工具/服務(wù)后,作者根據(jù)需要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了審查和編輯,并對(duì)發(fā)表文章的內(nèi)容負(fù)全責(zé)。
CRediT作者貢獻(xiàn)聲明
李凱英:撰寫(xiě)——審稿與編輯、初稿撰寫(xiě)、方法學(xué)設(shè)計(jì)、概念構(gòu)思。
致謝
作者感謝韓國(guó)疾病控制與預(yù)防機(jī)構(gòu)進(jìn)行了韓國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查,并提供了相關(guān)數(shù)據(jù)。
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