《Scientific Reports》：Revisiting dimensionality in measurement of sense of coherence among rural healthcare workers using network analysis
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本研究針對醫療工作者（HCW）一致感（SOC）測量維度存在爭議、限制健康促進（salutogenic）研究與應用的問題，研究人員運用探索性圖分析（EGA）這一新心理測量方法，在澳大利亞鄉村醫療工作者隊列中重新評估了SOC-13量表。結果表明，通過刪除與SOCQ3內容高度重疊的冗余項目SOCQ2，可獲得一個精煉的12項單維SOC工具，其具有良好的內部一致性，且與抑郁、焦慮和韌性相關。該研究為SOC測量提供了更精確的工具，推動了基于 salutogenesis 理論的實證研究。
新冠大流行對醫療工作者的心理健康造成了嚴重影響。在這樣的背景下，如何提升這個群體的心理韌性與應對能力，成為了一個亟待解決的現實問題。源自健康促進（salutogenesis）理論的一致感（Sense of Coherence, SOC）概念，被認為是應對壓力的關鍵心理資源。它衡量個體認為自己的生活經驗是可理解的、可管理的且有意義的程度。一個強大的SOC與更好的身心健康結果相關，因此，理解并準確測量醫療工作者的SOC，對于設計有效的支持干預措施至關重要。
然而，盡管SOC-13量表被廣泛使用，但其核心的維度結構——它究竟測量的是一個單一的整體構念，還是多個不同的子維度（如可理解性、可管理性和意義感）——在學術界長期存在分歧。這種測量學上的不確定性，像一層迷霧，籠罩著許多基于SOC的研究，使得不同研究結果難以比較，也限制了該理論在實踐中的深入應用。傳統的驗證方法，如因子分析和結構方程建模，在此問題上給出了不一致的答案，其準確性也受到一些方法學上的挑戰。為了撥開這層迷霧，為SOC的測量提供一個更清晰、更可靠的方案，一項發表在《Scientific Reports》上的研究采用了當時較新的心理測量學方法——探索性圖分析（Exploratory Graph Analysis, EGA），對澳大利亞鄉村地區的醫療工作者群體進行了深入探究。
為了回答上述問題，研究團隊在一項為期12個月的隨訪研究中，聚焦于澳大利亞Loddon Mallee地區的區域和鄉村醫療工作者隊列。該研究主要運用了探索性圖分析（EGA）這一心理測量學網絡分析方法來評估SOC-13量表的維度結構。通過分析參與者（n=649，其中完成全部SOC-13項目的有效案例n=597）的數據，研究人員構建了項目間的關聯網絡，以直觀地揭示其底層結構，從而避免了傳統因子分析中的一些強假設限制。
研究結果
網絡結構與維度
探索性圖分析（EGA）的結果清晰顯示，SOC-13量表的所有項目緊密地聯結在一個單一的、高度互聯的“集群”或社區中。這意味著，在該研究樣本中，SOC表現為一個單維的構念，而非由多個獨立子維度構成。網絡可視化圖直觀地證實了這一點，所有項目都歸屬于同一個網絡社區。
項目冗余性識別
盡管整體呈現單維結構，網絡分析卻敏銳地識別出其中存在內容高度重疊的項目對。具體而言，項目SOCQ2（“你是否曾感到，你過去的生活是毫無意義的？”）與項目SOCQ3（“你曾否感到，你并不真的關心你周圍發生了什么？”）在網絡中顯示出異常強的連接。這種強連接表明兩個項目在測量內容上存在大量冗余，即它們詢問的是極為相似的心理體驗。為了精煉量表，提升測量效率，研究人員建議將SOCQ2從量表中移除。
精煉量表的心理測量學特性
移除SOCQ2后，研究對剩下的12項SOC量表（簡稱SOC-12）進行了心理測量學檢驗。結果表明：
- 1.
內部一致性：SOC-12表現出優秀的內部一致性，克隆巴赫系數（Cronbach's α）高達0.91，表明這12個項目高度可靠地測量了同一個潛在特質。
- 2.
聚合效度：SOC-12得分與另一個廣泛使用的韌性量表（CD-RISC-10）的得分呈顯著正相關。這意味著SOC越強的個體，其心理韌性也越強，這符合理論預期，支持了量表的效度。
- 3.
同時效度：SOC-12得分與抑郁（PHQ-9量表）和焦慮（GAD-7量表）癥狀得分均呈顯著負相關。即SOC水平越高，抑郁和焦慮癥狀水平越低。這一強有力的負向關聯，凸顯了SOC作為對抗常見心理健康問題的保護性資源的重要作用。
敏感性分析
為了確保結果的穩健性，研究進行了敏感性分析。即使在排除了那些在SOC-13量表上存在缺失數據而被主要分析排除在外的參與者后，EGA的結果仍然保持一致，持續支持單維結構。這增強了研究結論的可信度。
討論與結論
本研究通過應用前沿的探索性圖分析方法，為長期存在的SOC維度爭議提供了新的、更細致的證據。核心結論是，在澳大利亞鄉村醫療工作者樣本中，SOC-13量表本質上測量的是一個單維的心理構念。這一發現支持將SOC作為一個整體的、統一的心理資源來理解和測量，而不是強行將其分割為理論上的三個獨立成分。
然而，研究更重要的貢獻在于其方法學上的精進。它并非簡單驗證單維性，而是利用網絡分析的優勢，識別并移除了一個冗余項目（SOCQ2）。這一操作產生了一個更精煉、更高效的12項SOC測量工具。這個精煉后的SOC-12量表不僅保持了出色的心理測量學屬性（高信度），而且與關鍵的心理健康指標（抑郁、焦慮、韌性）有著理論上一致且顯著的相關性，證明了其有效性和實用價值。
這項研究的意義是多方面的。首先，它為研究人員提供了一個經過實證優化、更精簡可靠的SOC測量版本（SOC-12），有助于未來研究獲得更精確、可比較的結果。其次，它展示了探索性圖分析在心理測量學中的強大應用潛力，特別是在檢驗量表維度和識別冗余項目方面，這種方法比傳統方法能提供更直觀、更細致的洞察。最后，在實踐層面，確認SOC作為醫療工作者重要的保護性因素，并有了更好的測量工具，可以為醫療機構設計針對性的心理健康促進和韌性培養項目提供堅實的科學依據。當然，作者也指出，量表的維度可能因文化和人群而異，未來需要在更廣泛的人群中進行驗證，并進一步改進網絡分析中處理缺失數據的技術。盡管如此，這項研究無疑是朝著厘清SOC測量迷霧、推動健康促進理論在現實世界中更有效應用所邁出的堅實一步。
