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        利用載玻片組織消化技術對年輕和年老的小鼠以及患有路易小體病變的人類阿爾茨海默病患者進行質譜分析

        《ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY》:Mass spectrometry analysis of young and aged mice and human Alzheimer’s disease with Lewy body pathology using on-slide tissue digestion

        【字體: 時間:2026年03月01日 來源:ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY 3.8

        編輯推薦:

          神經退行性疾病如AD和LBD的早期診斷研究,優化LC-DIA-MS/MS平臺實現5mm腦區樣本糖組學與蛋白質組學整合分析,發現DIA模式顯著提升檢測覆蓋率,揭示年齡和病理共病對神經突觸及細胞外基質分子網絡的影響,為生物標志物發現提供新方法。

          

        摘要

        阿爾茨海默病(AD)和路易體病(LBD)等神經退行性疾病通常在不可逆的病理變化發生后才被診斷出來。衰老是最強的風險因素,它驅動了導致大腦出現突觸功能障礙和蛋白質異常的分子變化。糖基化作用和細胞外基質(ECM)的重塑是連接衰老與神經退行性疾病的尚未充分研究的機制,為生物標志物的發現開辟了新的途徑。然而,基于質譜的糖蛋白組學和糖組學研究仍然存在局限性。在這里,我們優化了一種基于載玻片的組織消化工作流程,用于從小鼠和人類的5毫米腦組織中進行整合的糖組學和蛋白質組學分析,該流程采用了與數據采集無關的液相色譜-串聯質譜(LC-DIA-MS/MS)技術。該流程被應用于按年齡和性別分層的野生型小鼠(n=12)的全腦樣本,以及14例人類死后前額葉皮層組織樣本(其中8例為腦干型LBD,6例為以邊緣系統為主的LBD,部分樣本伴有AD共病)。與傳統的依賴數據采集的方法(DDA)相比,DIA方法將蛋白質、糖基化蛋白質和ECM的檢測覆蓋率提高了兩到三倍;而無需使用蛋白質庫的DIA搜索技術進一步提高了低豐度或區域特異性蛋白質的檢測能力。在衰老的小鼠大腦中,我們觀察到與突觸相關的蛋白質(如SYNPR、ZNT3和HPCA)的水平升高,以及谷氨酸能和突觸后通路的富集,這反映了與年齡相關的突觸重塑。糖組學分析顯示,隨著年齡的增長,軟骨素硫酸酯(CS)二糖的硫酸化程度發生了微妙的變化。在人類樣本中,AD-LBD腦干組織中的未硫酸化CS、4-O-硫酸化CS和總CS水平顯著降低,同時ECM、糖基化蛋白質和線粒體蛋白質的表達也出現了差異,并且線粒體通路的富集程度高于LBD腦干組織和AD-LBD邊緣系統組織。這些發現表明,AD共病對LBD的蛋白質組和糖組學特征具有區域特異性影響。總體而言,本研究建立了一個基于DIA技術的強大載玻片消化平臺,能夠從少量組織中實現高分辨率的空間糖組學和蛋白質組學分析,揭示了與神經退行性病變相關的衰老和病理特異性分子變化,為生物標志物的發現提供了框架。

        圖形摘要

        阿爾茨海默病(AD)和路易體病(LBD)等神經退行性疾病通常在不可逆的病理變化發生后才被診斷出來。衰老是最強的風險因素,它驅動了導致大腦出現突觸功能障礙和蛋白質異常的分子變化。糖基化作用和細胞外基質(ECM)的重塑是連接衰老與神經退行性疾病的尚未充分研究的機制,為生物標志物的發現開辟了新的途徑。然而,基于質譜的糖蛋白組學和糖組學研究仍然存在局限性。在這里,我們優化了一種基于載玻片的組織消化工作流程,用于從小鼠和人類的5毫米腦組織中進行整合的糖組學和蛋白質組學分析,該流程采用了與數據采集無關的液相色譜-串聯質譜(LC-DIA-MS/MS)技術。該流程被應用于按年齡和性別分層的野生型小鼠(n=12)的全腦樣本,以及14例人類死后前額葉皮層組織樣本(其中8例為腦干型LBD,6例為以邊緣系統為主的LBD,部分樣本伴有AD共病)。與傳統的依賴數據采集的方法(DDA)相比,DIA方法將蛋白質、糖基化蛋白質和ECM的檢測覆蓋率提高了兩到三倍;而無需使用蛋白質庫的DIA搜索技術進一步提高了低豐度或區域特異性蛋白質的檢測能力。在衰老的小鼠大腦中,我們觀察到與突觸相關的蛋白質(如SYNPR、ZNT3和HPCA)的水平升高,以及谷氨酸能和突觸后通路的富集,這反映了與年齡相關的突觸重塑。糖組學分析顯示,隨著年齡的增長,軟骨素硫酸酯(CS)二糖的硫酸化程度發生了微妙的變化。在人類樣本中,AD-LBD腦干組織中的未硫酸化CS、4-O-硫酸化CS和總CS水平顯著降低,同時ECM、糖基化蛋白質和線粒體蛋白質的表達也出現了差異,并且線粒體通路的富集程度高于LBD腦干組織和AD-LBD邊緣系統組織。這些發現表明,AD共病對LBD的蛋白質組和糖組學特征具有區域特異性影響。總體而言,本研究建立了一個基于DIA技術的強大載玻片消化平臺,能夠從少量組織中實現高分辨率的空間糖組學和蛋白質組學分析,揭示了與神經退行性病變相關的衰老和病理特異性分子變化,為生物標志物的發現提供了框架。

        圖形摘要

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