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        南北海(SNS)海上風電場的保護潛力:在人類活動密集的海域為表層底棲無脊椎動物和魚類群落提供庇護

        《Biological Conservation》:Conservation potential of offshore windfarms for epibenthic invertebrates and fish communities in a heavily used regional sea

        【字體: 時間:2026年03月01日 來源:Biological Conservation 4.4

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          為應對人類活動密集的南北海(SNS)日益嚴峻的生態保護與空間利用沖突,研究人員開展了一項整合海洋保護區(MPA)與海上風電場(OWF)網絡的跨區域空間保護潛力研究。通過構建177種底棲與底層魚類物種的分布模型(SDM),識別其核心區(CA),并運用空間優化工具(prioritizR)進行分析,發現現有的MPA網絡可為大多數(19種中的16種)需保護物種提供至少10%的CA覆蓋,而將規劃至2040年的OWF納入保護網絡,則有助于為所有19種物種實現10%的覆蓋率,并為其中15種達到30%的覆蓋率目標。此項研究首次為MPA與OWF在SNS區域的協同保護提供了量化依據,為協調人類活動與生物多樣性保護目標提供了新思路。

          
        在波濤洶涌的南北海(Southern North Sea, SNS)海域之下,一場關于“生存空間”的無聲競爭正在上演。這片海域是歐洲經濟的引擎,繁忙的航運、活躍的漁業、蓬勃發展的旅游業,以及迅速擴張的海上風電產業在此交織。然而,繁榮背后是多重壓力:氣候變化、過度捕撈以及不斷擴展的海洋工業活動,共同威脅著這里的生態系統。與此同時,歐盟《2030年生物多樣性戰略》和《自然恢復法》為成員國設定了雄心勃勃的目標:到2030年,需保護其國家海域的10%,并恢復30%的退化海底生境。一邊是必須大力發展的可再生能源,一邊是刻不容緩的生物多樣性保護,如何在有限的海域空間內兼顧兩者,成為擺在沿海各國面前的巨大挑戰。
        傳統的解決思路是建立海洋保護區(Marine Protected Areas, MPA),為海洋生物劃出一片“避風港”。但在人類活動密集的南北海,MPA網絡本身面臨覆蓋不全的困境,難以獨立實現上述高比例的保護目標。有趣的是,科學家們將目光投向了另一個龐然大物——海上風電場(Offshore Wind Farms, OWF)。這些由風力渦輪機和基礎設施構成的“鋼鐵森林”,在帶來清潔能源的同時,也因其內部禁止底拖網等破壞性漁業活動,意外地為海洋生物提供了潛在的庇護所。那么,一個引人深思的問題浮現了:這些原本為生產能源而建的風電場,能否“兼職”成為海洋生物的保護地,與現有的MPA網絡攜手,共同織就更嚴密的海上保護網?這正是發表于《Biological Conservation》上的研究試圖解答的核心問題。
        為了系統評估OWF與MPA網絡的協同保護潛力,研究團隊構建了一套嚴謹的量化分析框架。其核心技術方法主要包括:1) 多源數據整合與物種分布建模:研究綜合利用了2014年至2023年間三項科學漁業調查(DYFS、NS-IBTS、BTS)的數據,獲取了179種表層底棲無脊椎動物和底層魚類的出現記錄。結合溶解氧、溫度、鹽度、漁業強度(掃海面積比SAR)等多種環境與人為壓力預測變量,為每個物種構建了隨機森林(Random Forest)物種分布模型(SDM),以預測其出現概率(Pocc)。2) 核心區定義與熱點識別:基于SDM結果,研究者將每個物種出現概率值高于其中位數的區域定義為其分布核心區(Core Areas, CA),這代表了物種最可能穩定存在的關鍵生境。通過疊加不同物種組的CA,識別出生物多樣性熱點區域。3) 空間疊加與優化分析:將物種CA與現有的MPA網絡、以及規劃至2025、2030、2040年的OWF區域進行空間疊加,計算重疊面積與覆蓋率。更進一步,利用空間優化R包prioritzR,在設定不同“鎖定”約束(如僅MPA、MPA+OWF2025網絡等)的條件下,求解滿足對19種需保護物種的CA分別實現10%和30%覆蓋率目標所需的最小額外面積,從而量化不同保護網絡配置的效能與代價。
        研究結果揭示了MPA與OWF網絡在保護海洋生物方面的互補潛力與空間格局。
        3.1. SDM性能與CA熱點分布
        構建的SDM模型表現良好,平均AUC(曲線下面積)為0.850。通過疊加所有177個物種的CA,研究發現生物多樣性熱點(即多個物種CA重疊的區域)主要分布在比利時、英國和荷蘭的專屬經濟區(EEZ),在德國EEZ也有少量分布。
        3.2. 保護區內物種豐富度
        對于19種需特別關注的物種,現有MPA網絡在英國的EEZ內覆蓋了最多(達7種)的物種CA熱點,而在荷蘭和德國的EEZ,MPA僅與最多2種此類物種的CA重疊。相比之下,規劃至2040年的OWF網絡因其范圍向荷蘭和德國外海擴展,在這些區域覆蓋了更高的需保護物種豐富度。
        3.3. MPA與OWF網絡的保護覆蓋評估
        覆蓋分析顯示,僅憑現有MPA網絡,19種需保護物種中除3種(冰島北極蛤、美首鰈、美洲擬庸鰈)外,其余16種的CA覆蓋率均能達到10%以上;但能達到30%覆蓋率的物種只有13種。將規劃至2040年的OWF網絡納入考慮后,局面大為改觀:所有19種物種的CA都能實現至少10%的覆蓋率,其中15種能達到30%的覆蓋率目標,其余4種(包括上述3種)的覆蓋率也能提升至25%以上。例如,對于泥龍蝦,OWF-2040網絡可額外覆蓋其24.9%的CA,使其與MPA網絡的總覆蓋率提升至38.3%。
        3.4. 空間優化方案揭示面積權衡
        空間優化結果清晰地量化了不同策略的“成本”。僅依靠現有MPA網絡,幾乎無需額外面積(僅需153 km2)即可實現10%的覆蓋率目標。然而,要達到30%的覆蓋率目標,則需額外尋找大片區域。如果完全排除OWF(即OWF不能作為保護地),則需要在MPA和OWF網絡之外再尋找1743 km2的區域。相反,如果允許將規劃至2040年的OWF網絡納入保護體系,則所需的外部額外面積大大減少。這揭示了一個明確的權衡:納入的OWF面積(SOWF)越多,所需在外部尋找的額外面積(SOUT)就越少,但保護網絡的總面積(STOT)會因OWF的廣闊占地而增加。
        結論與討論指出,OWF有潛力成為MPA網絡的重要補充,但將其正式認定為保護措施仍面臨挑戰與爭議。
        本研究首次在南北海區域尺度上,量化評估了MPA網絡與OWF網絡協同實現多物種保護目標的潛力。核心結論表明,現有的跨邊界MPA網絡已能為大多數需保護物種提供基礎的(10%)CA覆蓋,而規劃中的OWF網絡(特別是至2040年)可以顯著彌補MPA網絡的覆蓋缺口,幫助實現對絕大多數需保護物種更高(30%)的覆蓋率目標。這對于像泥龍蝦、挪威海鰲蝦這類棲息地形成物種尤為有益,它們能從OWF內禁止底拖網漁業中直接獲得庇護。
        然而,研究也清醒地指出,將OWF認定為“其他有效的區域保護措施”(Other Effective area-based Conservation Measures, OECM)仍存在諸多障礙與爭議。一方面,OWF通過禁止捕撈產生“避難所”效應,其基礎結構產生的“人工魚礁”效應也可能增加某些物種(如棕蟹、大西洋鱈)的豐度和物種多樣性,這符合OECM需為生物多樣性保護做出“持續有效貢獻”的標準。但另一方面,OWF的建設和運營也會帶來噪聲、污染、電磁場等負面影響,對某些海鳥(如潛鳥)等類群構成嚴重威脅。有批評聲音擔心,倉促將OWF認定為OECM可能淪為“藍色洗綠”(blue-washing),即用環保標簽掩蓋其對生態系統的其他損害。
        盡管存在爭議,本研究從空間規劃角度提供了強有力的實證依據。它證明,在生態系統層面的海洋空間規劃(MSP)中,將OWF視為潛在的保護功能載體進行一體化考量,具有現實必要性和顯著效益。這不僅可以緩解日益緊張的海域空間競爭(若完全在OWF外尋找新保護地,需額外占用大量海域),也為通過“自然包容性設計”在OWF內主動修復生境(如恢復歐洲平牡蠣礁)提供了理論支持。研究建立的三步工作流程——定義關鍵生態系統組分的核心區、分析核心區與潛在保護地的空間重疊、利用空間優化工具尋找實現保護目標的最佳方案——為其他海域協調人類活動與生物多樣性保護目標提供了可復制的分析框架。最終,要實現真正的可持續發展,需要更綜合地評估OWF對各類生態系統特征(包括底棲生境、海鳥、海洋哺乳動物等)的全面影響,在能源轉型與生態保護之間尋求最優的平衡點。
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