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        通過μPAD上的流型分析結(jié)合蜂蜜-殼聚糖混合物的物理化學(xué)特性來對(duì)蜂蜜類型進(jìn)行分類

        《Food Chemistry》:Classification of honey types via flow profile analysis on μPAD combined with physicochemical characterization of honey–chitosan mixtures

        【字體: 時(shí)間:2026年03月01日 來源:Food Chemistry 9.8

        編輯推薦:

          本研究開發(fā)了一種基于殼聚糖的紙微流控平臺(tái),通過分析不同蜂蜜(糖喂、槐花、雜花、榛花)的流動(dòng)特性差異,發(fā)現(xiàn)琥珀酸是影響流動(dòng)特性的關(guān)鍵成分,并建立k-NN模型實(shí)現(xiàn)自然與糖喂蜂蜜的92%準(zhǔn)確率分類,以及植物源的78%準(zhǔn)確率分類。該平臺(tái)可便攜檢測(cè)蜂蜜摻假及植物來源,提供快速低成本替代傳統(tǒng)方法。

          
        李秀恩|樸昌宇|裴俊成|孫大植|鐘秀
        韓國(guó)首爾國(guó)立大學(xué)農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)學(xué)院生物系統(tǒng)工程系,首爾08826

        摘要

        本研究介紹了一種基于殼聚糖的紙基微流控平臺(tái),該平臺(tái)能夠增強(qiáng)不同類型蜂蜜(糖喂養(yǎng)蜂蜜、金合歡蜂蜜、多花蜂蜜和栗子蜂蜜)之間的流動(dòng)特性差異。通過收集來自四個(gè)地理區(qū)域的蜂蜜樣本,觀察到明顯的流動(dòng)特性差異,研究發(fā)現(xiàn)琥珀酸是區(qū)分蜂蜜類型的關(guān)鍵因素。基于CLSM、DLS、ζ電位、HPLC和FE-SEM的物理化學(xué)表征表明,琥珀酸通過改變殼聚糖網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)來調(diào)節(jié)流動(dòng)特性。使用400個(gè)流動(dòng)特性數(shù)據(jù)訓(xùn)練的k-最近鄰模型,在區(qū)分天然蜂蜜和糖喂養(yǎng)蜂蜜方面的準(zhǔn)確率為0.92,在利用176個(gè)測(cè)試樣本鑒定蜂蜜的植物來源方面的準(zhǔn)確率為0.78。此外,該平臺(tái)還具有檢測(cè)蜂蜜中糖漿摻假的能力。因此,這種平臺(tái)作為一種簡(jiǎn)單且可在現(xiàn)場(chǎng)使用的工具,可用于驗(yàn)證蜂蜜的真實(shí)性及其植物來源,為傳統(tǒng)方法提供了一種快速且經(jīng)濟(jì)高效的替代方案。

        引言

        蜂蜜因其獨(dú)特的香氣和風(fēng)味而在全球廣泛消費(fèi)。根據(jù)蜜源的不同,蜂蜜可以分為天然蜂蜜和人工喂養(yǎng)(糖喂養(yǎng))蜂蜜。天然蜂蜜是由蜜蜂通過將來自各種花源的花蜜通過酶轉(zhuǎn)化成果糖和葡萄糖,并在儲(chǔ)存過程中蒸發(fā)水分而產(chǎn)生的(Nicolson等人,2022年)。天然蜂蜜的質(zhì)量,包括其風(fēng)味,受到多種環(huán)境因素的影響,如花源、地理來源和季節(jié)變化(Kek等人,2017年)。天然蜂蜜富含植物衍生物,包括酶、維生素、礦物質(zhì)、氨基酸、酚酸和黃酮類化合物(da Silva等人,2016年)。然而,當(dāng)由于季節(jié)或地區(qū)因素導(dǎo)致蜜源有限時(shí),蜜蜂可能會(huì)被喂食糖漿。這會(huì)導(dǎo)致蜂巢內(nèi)產(chǎn)生糖喂養(yǎng)蜂蜜,將其與天然蜂蜜混合是最常見的蜂蜜摻假方法之一(da Silva等人,2016年)。
        由于天然蜂蜜依賴于花源,其生產(chǎn)過程比糖喂養(yǎng)蜂蜜更為耗時(shí)且成本更高。再加上其較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,導(dǎo)致其市場(chǎng)價(jià)格也更高。糖喂養(yǎng)蜂蜜含有與天然蜂蜜相似的糖分,這決定了其甜度,但缺乏其他植物來源的營(yíng)養(yǎng)成分(Hu等人,2024年)。由于天然蜂蜜和糖喂養(yǎng)蜂蜜在口感、顏色和香氣等主觀屬性上難以區(qū)分,因此存在糖喂養(yǎng)蜂蜜被誤售為天然蜂蜜的情況(Cotte等人,2004年;Walker等人,2022年)。根據(jù)歐盟2023年的報(bào)告,進(jìn)口到歐盟的蜂蜜中有46%存在摻假問題(Tosun,2013年;?diniaková等人,2023年)。此類事件會(huì)損害市場(chǎng)誠信,削弱消費(fèi)者信心,并對(duì)天然蜂蜜產(chǎn)業(yè)的整體價(jià)值產(chǎn)生負(fù)面影響(Tosun,2013年;Zhang等人,2023年)。因此,需要一種可靠的方法來確定天然蜂蜜的真實(shí)性。
        穩(wěn)定碳同位素比率分析(SCIRA)是一種常用的分析方法,用于檢測(cè)蜂蜜中的摻假情況(Cotte等人,2004年;Dodd等人,2025年)。該方法通過檢測(cè)δ13C值的差異來識(shí)別蜂蜜摻假,這些差異反映了C4植物糖(如甘蔗和玉米)與C3植物糖(如甜菜、水果和花蜜)中13C和12C同位素的相對(duì)豐度(Tosun,2013年)。然而,這種方法對(duì)于使用甜菜糖漿生產(chǎn)的糖喂養(yǎng)蜂蜜適用性有限(Dodd等人,2025年;Tosun,2013年;Walker等人,2022年)。除了SCIRA之外,還嘗試了其他復(fù)雜的方法,包括用于評(píng)估化學(xué)成分的高效液相色譜(HPLC)(Zhang等人,2021年)、基于DNA的方法用于鑒定蜂蜜的植物來源(Dodd等人,2025年)以及基于NMR的分析技術(shù)(Spiteri等人,2015年)。然而,現(xiàn)有的方法都無法同時(shí)檢測(cè)蜂蜜中的所有潛在摻雜物(Naila等人,2018年)。
        為了維護(hù)市場(chǎng)誠信并確保消費(fèi)者信任,有必要驗(yàn)證蜂蜜的真實(shí)性并頒發(fā)認(rèn)證。然而,當(dāng)前先進(jìn)的分析方法需要昂貴的儀器、專業(yè)人員和大量時(shí)間。因此,這些方法對(duì)于小型養(yǎng)蜂人、地方分銷商和消費(fèi)者來說難以獲得。這突顯了需要能夠在現(xiàn)場(chǎng)快速評(píng)估蜂蜜真實(shí)性的診斷工具(Naila等人,2018年;Zhang等人,2023年)。
        蜂蜜的摻假方法多種多樣且復(fù)雜,包括混合不同類型的蜂蜜、添加糖漿和色素以及直接喂食蜜蜂糖分,因此需要不斷開發(fā)更快、更易于獲取的檢測(cè)技術(shù)(Yilmaz等人,2014年;Zhang等人,2023年)。即使使用精密儀器,也難以完全識(shí)別所有摻雜物(Naila等人,2018年),這表明需要通過多種互補(bǔ)策略進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)診斷。根據(jù)Naila等人(2018年)的綜述,幾種有前景的現(xiàn)場(chǎng)可應(yīng)用方法包括紫外-可見-近紅外光譜技術(shù)、電化學(xué)方法(如電子舌)、利用抗體、酶或DNA的生物技術(shù),以及基于流體流動(dòng)特性的流變分析。
        基于毛細(xì)管驅(qū)動(dòng)微流控技術(shù)的紙基分析設(shè)備(μPADs)提供了一個(gè)低成本且便攜的平臺(tái),適用于現(xiàn)場(chǎng)流變特性分析(Chung等人,2019年)。根據(jù)傳統(tǒng)的HPLC分析,添加到蜂蜜中的摻雜物會(huì)改變果糖與葡萄糖的比例,從而影響其流變特性,如流動(dòng)特性、粘彈性和蠕變行為,從而有效檢測(cè)摻假(Yilmaz等人,2014年)。在μPADs中,流體通過毛細(xì)作用在紙張的纖維網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng),其流動(dòng)特性受到粘度、表面張力和與纖維相互作用的影響(Klug等人,2018年)。因此,可以通過μPADs上的流動(dòng)模式分析來測(cè)量流變特性的變化。根據(jù)蜂蜜成分的不同,流動(dòng)特性的變化顯示出在真實(shí)性評(píng)估中的潛力。
        此外,通過添加與溶質(zhì)相互作用的反應(yīng)介質(zhì)(如凝集劑)來修改μPAD環(huán)境,可以放大流動(dòng)行為的變化,從而便于區(qū)分不同類型的樣本(Breshears等人,2023年;Kim等人,2022年;Son等人,2025年)。殼聚糖是一種天然的多陽離子聚合物,在pH值低于6.0的酸性條件下可溶解,并形成含有多個(gè)羥基(–OH)和胺基(–NH?)官能團(tuán)的聚合物鏈(Hong等人,2024年)。這種pH依賴性的溶解性使殼聚糖與其他聚合物(如果膠、明膠或右旋糖酐)區(qū)分開來,使其能夠與蜂蜜中的糖和有機(jī)酸形成強(qiáng)氫鍵,并通過有機(jī)酸的羧基(–COOH)實(shí)現(xiàn)疏水性和離子相互作用(Qiao等人,2021a)。由于蜂蜜中糖和有機(jī)酸的含量和組成各不相同(Consonni等人,2019年;El Sohaimy等人,2015年),添加殼聚糖可以影響影響毛細(xì)管流動(dòng)的物理化學(xué)性質(zhì),如表面張力、粘度和表面電荷。因此,與其他聚合物相比,殼聚糖可能更有效地增強(qiáng)不同類型蜂蜜之間的毛細(xì)管流動(dòng)特性的區(qū)分。
        在這項(xiàng)研究中,我們提出了一種新方法,通過分析μPAD上的毛細(xì)管流動(dòng)特性變化來區(qū)分不同類型的蜂蜜,利用殼聚糖這種能夠與蜂蜜中的糖和有機(jī)酸相互作用的天然聚合物。殼聚糖通過與蜂蜜成分的相互作用,引起流變特性的變化,如粘度、表面張力和表面電荷的變化。這些變化反映在μPAD上的流動(dòng)特性差異中。我們定量分析了導(dǎo)致流動(dòng)特性變化的主要蜂蜜成分,并研究了殼聚糖-蜂蜜混合物的物理化學(xué)性質(zhì),以將這些流動(dòng)變化與蜂蜜類型相關(guān)聯(lián)。特別是,我們發(fā)現(xiàn)天然存在于蜂蜜中的琥珀酸對(duì)殼聚糖引起的流動(dòng)特性變化有顯著影響,并討論了添加琥珀酸后殼聚糖結(jié)構(gòu)和流動(dòng)特性的變化。一種結(jié)合毛細(xì)管流動(dòng)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單且經(jīng)濟(jì)高效的方法能夠區(qū)分天然蜂蜜和糖喂養(yǎng)蜂蜜,并識(shí)別蜂蜜的植物來源,為無需復(fù)雜設(shè)備的現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)性測(cè)試提供了有希望的方向。

        部分摘錄

        蜂蜜樣本

        本研究使用了來自韓國(guó)不同地區(qū)的十六種蜂蜜產(chǎn)品(12種天然蜂蜜和4種糖喂養(yǎng)蜂蜜)。這些蜂蜜產(chǎn)品是從當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)購買的,僅選擇了經(jīng)過韓國(guó)養(yǎng)蜂協(xié)會(huì)評(píng)估和驗(yàn)證其植物來源和營(yíng)養(yǎng)成分的產(chǎn)品。天然蜂蜜包括三種植物來源:金合歡蜂蜜、多花蜂蜜和栗子蜂蜜,每種來源有四種產(chǎn)品。

        μPAD上蜂蜜樣本的微流控流動(dòng)特性

        圖2A和C顯示了用水稀釋后的蜂蜜樣本(WH樣本)的流動(dòng)特性。天然蜂蜜組(黃色)代表了金合歡蜂蜜、多花蜂蜜和栗子蜂蜜的平均流動(dòng)特性,其平均流動(dòng)特性低于糖喂養(yǎng)蜂蜜(黑色)。這可能是因?yàn)樘俏桂B(yǎng)蜂蜜缺乏蛋白質(zhì)、礦物質(zhì)和作為天然表面活性劑的膠體,導(dǎo)致其表面張力高于天然蜂蜜(Sorour等人,2011年)。

        結(jié)論

        在這項(xiàng)研究中,我們通過分析和增強(qiáng)基于殼聚糖的μPAD平臺(tái)上的毛細(xì)管流動(dòng)特性差異,對(duì)不同類型的蜂蜜(糖喂養(yǎng)蜂蜜、金合歡蜂蜜、多花蜂蜜和栗子蜂蜜)進(jìn)行了分類。我們確認(rèn),使用殼聚糖作為反應(yīng)介質(zhì)會(huì)根據(jù)蜂蜜類型在μPAD上引起明顯的流動(dòng)特性差異。基于CLSM、DLS、ζ電位、HPLC和FE-SEM的物理化學(xué)表征表明,蜂蜜中的琥珀酸是流動(dòng)特性的關(guān)鍵調(diào)節(jié)因素。

        作者貢獻(xiàn)聲明

        李秀恩:撰寫——初稿、方法學(xué)、調(diào)查、正式分析、數(shù)據(jù)管理、概念構(gòu)思。樸昌宇:撰寫——初稿、方法學(xué)、調(diào)查、正式分析。裴俊成:方法學(xué)。孫大植:撰寫——審稿與編輯、撰寫——初稿、監(jiān)督、項(xiàng)目管理、調(diào)查、概念構(gòu)思。鐘秀:撰寫——審稿與編輯、監(jiān)督、資源管理、項(xiàng)目管理、概念構(gòu)思。

        利益沖突聲明

        作者聲明他們沒有已知的可能會(huì)影響本文所述工作的財(cái)務(wù)利益或個(gè)人關(guān)系。

        致謝

        本工作得到了韓國(guó)政府(MSIT)資助的韓國(guó)國(guó)家研究基金會(huì)(NRF)(RS-2025-00518944)的支持。
        本工作還得到了首爾國(guó)立大學(xué)“未來領(lǐng)導(dǎo)者獎(jiǎng)學(xué)金”(Ascending SNU Future Leader Fellowship)(0525-20250076)的支持。
        本研究得到了首爾國(guó)立大學(xué)BK21 FOUR全球智能農(nóng)場(chǎng)教育研究中心的支持。
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