在過去四十年中，中國的溫室氣體（GHG）排放量隨著前所未有的經濟發展而迅速增加[1]。全球大氣研究排放數據庫（EDGAR）的數據顯示，中國的GHG排放量從2000年的5.24 Gt CO₂-eq激增至2023年的15.94 Gt CO₂-eq，占全球碳排放總量的30.1%[2]。作為世界上最大的排放國，中國已經提交了2030年和2035年的國家自主貢獻（NDCs），承諾在2030年前達到碳排放峰值，并在2035年前將碳排放量減少7-10%，這些目標分別于2020年和2025年正式公布。值得注意的是，2023年中國因化石燃料消費產生的累計CO₂排放量約為13.25 Gt，占全國總GHG排放量的83.1%[3]。這種能源相關排放的主導地位對實現減排目標構成了嚴峻挑戰。為此，中國政府實施了全面的能源轉型戰略，目標是在2030年前將可再生能源在初級能源消費中的比例提高到25%以上，到2035年提高到30%以上，同時將風能和太陽能的總裝機容量分別擴大到1.2 TW和3.6 TW[4]。

能源轉型政策有可能重塑與中國區域間貿易相關的碳排放轉移模式[5]。通過全球和國家供應鏈，大量的碳排放實際上從較發達地區轉移到了欠發達地區，這一現象在國際[6]、[7]以及次國家級[8]、[9]、[10]、[11]層面都有觀察到。在中國，區域間電力傳輸就是這種動態的例證，與發電相關的碳排放實際上從北部和中部地區轉移到了能源需求較大的南部和東部地區[12]。此外，中國的區域碳排放減排和節能目標通�；�于各地區經濟發展水平、資源稟賦、技術能力等因素的差異而有所不同[13]。在過去幾十年中，經濟發達地區的減排目標比欠發達地區更為嚴格[14]。例如，在“十三五”期間，江蘇、廣東和浙江三省被分配了比2015年水平降低17%的能源強度目標，而內蒙古、廣西、貴州和云南三省的目標則較為寬松，為降低14%。這種不對稱的政策負擔可能導致通過區域間貿易實現碳排放的虛擬轉移，甚至高排放產業從監管嚴格、發達的地區轉移到監管寬松的欠發達地區[15]。然而，新提出的能源轉型政策預計將顯著降低各地區的能源部門碳強度，從而減少通過區域間能源相關商品和服務貿易實現的碳排放虛擬轉移的規模。

值得注意的是，區域間能源貿易中碳排放的虛擬轉移伴隨著經濟利益的不對稱轉移，這可能會加劇區域碳經濟不平等，即區域間貿易中碳排放與附加值之間的不匹配。由于經濟發展水平或產業結構的差異，欠發達地區往往專門生產高排放但附加值低的產品以滿足發達地區的消費需求。因此，這些地區從區域間貿易中獲得的經濟利益與其承擔的碳排放份額不成比例，導致了碳經濟不平等的現象。例如，中國東部沿海省份主要向西北部欠發達省份出口低碳高附加值的高科技產品；相反，它們通常從這些欠發達省份進口高排放低附加值的產品。這種模式表明，經濟發達地區通過將高排放生產及其相關排放轉移到欠發達地區，部分實現了低碳和高質量發展。因此，在這些發展地區實現減排目標可能需要付出更高的碳和經濟成本，從而限制了它們自身的低碳和高質量發展路徑。此外，如果不采取有效的緩解措施來解決這種碳經濟不平等問題，區域發展差距可能會進一步擴大，特別是在中國持續推動國內循環的戰略背景下。

在這種情況下，中國的低碳能源轉型將為區域間貿易網絡帶來復雜性，并重塑貿易引發的碳經濟不平等[16]。為了實現碳排放峰值，幾乎所有省份和直轄市都制定了符合當地產業結構、資源稟賦和能源基礎設施的可再生能源發展戰略，制定了差異化的區域目標。首先，隨著向可再生能源的轉變加速，由于對化石燃料或其他非可再生資源的依賴減少，區域碳排放預計將下降。這一轉變還將減少與可再生能源相關的區域間貿易碳排放。另一方面，區域能源消費模式的變化將影響依賴化石燃料的產業及相關活動[17]。鑒于能源部門是中國碳排放的最大來源，其低碳轉型不僅為區域經濟發展提供了新的動力，也是區域產業結構低碳升級的關鍵驅動力，從而增強了區域經濟競爭力。因此，國內供應鏈和區域間貿易動態可能會發生重組，導致區域間貿易帶來的經濟利益重新分配。那些通過投資清潔能源技術積極調整生產結構的地區可能會獲得顯著競爭優勢，而那些仍依賴傳統高碳產業的地區則會面臨更多挑戰。總體而言，這一轉變預計將引發區域間貿易中碳排放和經濟利益的重新分配。

盡管越來越多的人認識到能源轉型是可持續發展的關鍵驅動力，但其對區域碳經濟不平等的影響仍不夠清楚。現有文獻廣泛使用多區域投入產出模型探討了區域間貿易相關的碳排放或經濟利益[18]、[19]，一些研究也通過基尼系數[20]、[21]考察了中國碳經濟不平等的變化。然而，仍存在顯著的研究空白。一個主要局限是將能源部門視為一個整體，從而掩蓋了不同發電技術的異質性影響。此外，對于碳經濟不平等時間變化背后的驅動因素的系統研究也很缺乏。至關重要的是，低碳能源轉型的作用，特別是其在不同地區之間的差異性影響，尚未得到充分關注。這些不足不僅限制了對區域差異演變的理論理解，還可能削弱政策干預的有效性。因此，對能源轉型進行更細致的評估，明確區分不同的發電技術，對于制定針對區域不平等的轉型策略至關重要。

為了解決這些挑戰，本文開發了一個環境擴展的多區域投入產出模型（MRIO），以評估2007年至2017年間區域間貿易中的碳排放和附加值。我們模型的一個關鍵創新是將電力部門細分為具體的生產技術。此外，應用Theil指數可以評估這一時期中國區域間貿易中碳經濟不平等的時間變化，而分解分析則確定了這些動態背后的關鍵驅動因素。最后，我們設計了多種情景，以揭示能源轉型如何影響中國的碳經濟不平等，同時考慮區域經濟發展和技術進步的潛在變化。這些發現可以為制定能源轉型政策提供差異化的解決方案，以減少這種不平等。最終，本研究有助于促進協調發展，并實現中國的碳峰值和中性目標。

為了有效揭示中國貿易引發的碳經濟不平等，需要仔細追蹤不同地區之間復雜的碳排放和經濟利益的區域間轉移。多區域投入產出模型以其全面描繪各個行業和地區之間復雜相互作用的能力而聞名，同時能夠追蹤單一產品沿跨區域價值鏈的直接和間接影響，已被廣泛使用。

從2007年到2017年，中國的總碳排放量大幅增加了約48.5%，從6318.57百萬噸增加到9504.42百萬噸。在此期間，本文主要關注的全國供應鏈中的碳排放量增長更快，增加了62.4%，從5048.39百萬噸增加到8201.56百萬噸�？傮w而言，富裕地區（如京津冀、東部沿海和南部沿海）的碳排放量持續增加。

本文開發了一個環境擴展的MRIO模型，從生產和消費的角度評估了2007年至2017年中國碳排放和附加值的變化，以及區域間碳排放和附加值凈虛擬轉移模式的變化。通過將Theil指數分解為區域內和區域間兩部分，本研究確定了中國碳經濟不平等的主要驅動因素。

郭宇涵：方法論、數據整理。馮旺：寫作——審稿與編輯、初稿撰寫、方法論、數據整理、概念化。魏張：可視化、方法論、數據整理。魏世張：驗證、方法論、數據整理。甄子鴿：驗證、方法論、數據整理。徐燕：寫作——初稿撰寫、可視化、方法論、數據整理。蔡北明：寫作——審稿與編輯、可視化、方法論、數據整理、概念化

? 作者聲明他們沒有已知的競爭性財務利益或個人關系可能影響本文所述的工作。

本項工作得到了國家自然科學基金（項目編號：72374107、72471173、42101289）、江蘇省自然科學基金（項目編號：BK20230062）、中國博士后科學基金會（項目編號：2024M751472、2025T180514）、國家重點研發計劃（項目編號：2022YFF0802504）、天津市自然科學基金（項目編號：25JCYBJC00010）以及南京信息科學與管理大學學生創新創業培訓計劃（項目編號：202310300041Z）的支持。