摘要

背景

本研究展示了三種先進(jìn)算法——iARIMAX、iBoruta 和 tsBoruta——如何在臨床心理學(xué)中識(shí)別個(gè)性化治療過(guò)程，以拔毛癥（trichotillomania）作為實(shí)證案例。

方法

我們將這些方法與先前的研究結(jié)果進(jìn)行了比較，并評(píng)估了它們檢測(cè)線性和非線性關(guān)聯(lián)的能力。我們預(yù)測(cè)這些方法會(huì)將認(rèn)知固定（cognitive fixation）作為拔毛癥的核心預(yù)測(cè)因素，并預(yù)期過(guò)程-結(jié)果關(guān)聯(lián)中存在顯著異質(zhì)性——如果這種異質(zhì)性是系統(tǒng)性的而非隨機(jī)的，那么它將有助于個(gè)性化干預(yù)措施的設(shè)計(jì)。我們還預(yù)測(cè) tsBoruta 會(huì)優(yōu)于 iBoruta，因?yàn)樗�考慮了時(shí)間序列元素。

結(jié)果

所有三種方法都確認(rèn)認(rèn)知固定是拔毛癥的關(guān)鍵聚合級(jí)預(yù)測(cè)因素。雖然 iARIMAX 最初顯示出更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，但在考慮多個(gè)過(guò)程后，這種關(guān)聯(lián)性變得不那么顯著但仍具有意義。Boruta 系列方法在具體結(jié)論上顯示出顯著差異，其中 tsBoruta 在確認(rèn)顯著效應(yīng)時(shí)更為保守。值得注意的是，61.11% 的參與者表現(xiàn)出獨(dú)特的相關(guān)過(guò)程-結(jié)果關(guān)聯(lián)組合。針對(duì)認(rèn)知固定、價(jià)值行動(dòng)（valued action）和焦慮這三個(gè)關(guān)鍵過(guò)程，可能會(huì)對(duì)樣本中的 54 人中的 52 人產(chǎn)生積極影響。

結(jié)論

研究結(jié)果支持將標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議與個(gè)性化干預(yù)相結(jié)合，這對(duì)拔毛癥的治療可能具有價(jià)值。更廣泛地說(shuō)，本研究提供了方法學(xué)指導(dǎo)，并展示了 tsBoruta 如何為治療計(jì)劃的臨床數(shù)據(jù)建模復(fù)雜性提供了一種強(qiáng)大且平衡的方法。

章節(jié)片段

當(dāng)前研究

在臨床心理學(xué)中，特定研究（idionomic research）的影響取決于擁有多種經(jīng)過(guò)充分驗(yàn)證的方法（Creswell & Creswell, 2017; Hayes et al., 2022）。在本研究中，我們具體比較了三種不同的算法方法：（1）iARIMAX，代表標(biāo)準(zhǔn)的線性時(shí)間序列方法；（2）iBoruta，代表一種能夠檢測(cè)非線性但忽略時(shí)間依賴性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法；（3）tsBoruta，一種旨在解決……問(wèn)題的新型混合算法。

方法

該研究已在 Open Science Framework (OSF) 上預(yù)先注冊(cè)：用于同行評(píng)審的鏈接：https://osf.io/2yuw9/?view_only=ed283beb8d5f425fbb15701643031f4e。

結(jié)果

分析使用 R 4.5.0 版本（R Core Team, 2025）進(jìn)行。R 代碼腳本和模擬數(shù)據(jù)可在 OSF 項(xiàng)目中獲取（用于同行評(píng)審的鏈接：https://osf.io/qe7vs/?view_only=15b9fedc19554298b9b522955d0bedad）。由于倫理審查委員會(huì)（IRB）的限制，我們無(wú)法公開(kāi)原始數(shù)據(jù)。為了幫助其他研究人員使用我們的 R 代碼，我們基于原始數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了模擬數(shù)據(jù)。使用 MTS 包（Tsay, 2022），我們對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)集擬合了一階向量自回歸（VAR）模型。

討論

在基于過(guò)程的治療研究中，一個(gè)核心挑戰(zhàn)是識(shí)別哪些個(gè)體層面的預(yù)測(cè)因素能夠隨著時(shí)間的推移有意義地影響結(jié)果，尤其是在噪聲較大的生態(tài)瞬時(shí)評(píng)估（EMA）數(shù)據(jù)中。在本研究中，我們探討了三種算法——iARIMAX、iBoruta 和 tsBoruta——在識(shí)別與拔毛癥結(jié)果相關(guān)的過(guò)程方面的表現(xiàn)，同時(shí)考察了普適性（nomothetic）和特異性（idiographic）結(jié)論。總體而言，iARIMAX 在建模方面具有優(yōu)勢(shì)……

結(jié)論

我們的研究通過(guò)系統(tǒng)地比較 iARIMAX、iBoruta 和 tsBoruta 三種算法，在檢測(cè)心理 EMA 數(shù)據(jù)中的普適性和特異性效應(yīng)方面取得了重要的方法學(xué)進(jìn)展。目前臨床心理學(xué)中很少有機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用明確考慮時(shí)間序列數(shù)據(jù)。tsBoruta 在這一領(lǐng)域代表了顯著的進(jìn)步。我們的比較方法揭示了每種算法的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。值得注意的是，tsBoruta……

CRediT 作者貢獻(xiàn)聲明

Mercedes G. Woolley：寫作 – 審稿與編輯，撰寫初稿，資源整理，項(xiàng)目管理，資金獲取，數(shù)據(jù)管理，概念構(gòu)建。 Baljinder Kaur Sahdra：寫作 – 審稿與編輯，撰寫初稿，數(shù)據(jù)可視化，軟件開(kāi)發(fā)，方法論設(shè)計(jì)，概念構(gòu)建。 William Li：撰寫初稿，進(jìn)行正式分析。 Cristóbal Hernández：寫作 – 審稿與編輯，撰寫初稿，軟件開(kāi)發(fā)，方法論設(shè)計(jì)，進(jìn)行正式分析。

未引用的參考文獻(xiàn)

Breiman, 2001; Capel et al., 2024; Grant et al., 2021; Hernández et al., 2025; Ho and Xie, 1998; Pepe et al., 2009; Robin et al., 2011; Sanabria-Mazo et al., 2025; Tsay et al., 2022; Venkatraman, 1996.

作者說(shuō)明

本研究使用了先前發(fā)表的研究（Woolley et al., 2025）中的樣本進(jìn)行了預(yù)先注冊(cè)的二次數(shù)據(jù)分析（https://osf.io/2yuw9/?view_only=ed283beb8d5f425fbb15701643031f4e）。該研究的機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)已批準(zhǔn)該研究，所有參與者均提供了知情同意。然而，由于同意書(shū)缺乏關(guān)于在開(kāi)放科學(xué)平臺(tái)上共享去識(shí)別化數(shù)據(jù)的說(shuō)明，我們無(wú)法公開(kāi)原始數(shù)據(jù)。我們已附上……

利益沖突聲明

? 作者聲明他們沒(méi)有已知的財(cái)務(wù)利益或個(gè)人關(guān)系可能影響本文所述的工作。