《Case Studies on Transport Policy》：Gender differences in sustainable mobility decisions: extending TAM with economic and technological factors for electric vehicle adoption
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電動汽車采用影響因素及性別差異研究，基于擴展技術接受模型和結構方程模型分析278份印尼樣本，發現經濟因素對感知有用性和易用性影響最大，性別通過調節路徑差異影響采用行為，女性更關注技術效益而男性側重態度驅動，為政策制定提供新視角。
作者：Wika Harisa Putri | Nindyo Cahyo Kresnanto
印度尼西亞日惹Janabadra大學會計系
摘要
道路交通運輸仍然是全球二氧化碳（CO2）排放的主要來源，這主要是由于燃油驅動車輛的主導地位。雖然電動汽車（EVs）提供了更可持續的替代方案，但在發展中國家，其采用率仍然有限。本研究通過應用技術接受模型（TAM），并結合經濟和技術因素進行擴展，并將性別作為調節變量，來探討影響電動汽車采用的行為因素。研究使用了278名參與者的調查數據，通過偏最小二乘結構方程模型（PLS-SEM）進行分析。分析結果表明，經濟因素是影響最大的外部驅動因素，顯著影響了用戶對電動汽車有用性和易用性的認知。感知有用性顯著塑造了用戶的態度和購買意向，而感知易用性和技術顧慮對態度沒有直接影響。多組分析顯示了基于性別的差異：女性的購買意向更多地受到感知有用性的影響，而男性的購買意向則更受態度的影響。總體而言，電動汽車的采用更多地受到經濟效益的驅動，而非技術認知，這為政策和營銷策略提供了啟示。
引言
交通運輸部門在全球碳排放中起著重要作用（約占全球二氧化碳（CO2排放量的21-29%）（Ritchie, 2020）。尤其是摩托車和私家車等道路機動車輛，占據了燃料消耗和溫室氣體排放的很大份額（國際能源署，2022）。在快速發展的城市地區，交通運輸排放占總CO2排放量的27%以上，并且預計在汽車普及率高的國家（如印度尼西亞）這一比例還會增加（Bagaskara等人，2022）。繼續依賴內燃機（ICE）車輛加劇了空氣污染、交通擁堵和對化石燃料的能源依賴。因此，從傳統車輛轉向電動汽車（EVs）被視為減少排放和改善城市空氣質量的緊迫而有效的解決方案。
盡管政府提供了越來越多的激勵措施，市場上也有了更多的電動汽車選擇，但在發展中國家的電動汽車采用率仍然低于預期。高昂的初始投資、充電網絡不足以及對技術性能的擔憂仍然是主要障礙（Pamidimukkala等人，2024）。以往的研究主要集中在經濟或技術障礙上，而對個人行為因素如何推動電動汽車的采用關注較少。此外，盡管研究表明男性和女性在評估新技術時的態度、決策信心和環境動機存在差異（Hou等人，2022；Kant等人，2024；Venkatesh和Morris，2000；Zhang等人，2022），但在交通領域很少研究性別差異對技術采用的影響。
本研究通過使用技術接受模型（TAM）來探討性別如何調節電動汽車采用的決策因素，填補了這一空白。雖然TAM已廣泛應用于數字系統，但將其應用于電動汽車采用，并結合性別差異以及經濟和技術因素作為外部變量，仍較為少見。通過結構方程模型（SEM），本研究測試了從感知有用性和易用性到態度、購買意向和最終行為的因果路徑。
因此，本研究在理論和實踐上都有所貢獻：（1）識別了電動汽車采用的行為驅動因素；（2）分析了決策鏈中的性別差異；（3）為政策制定者提供了有針對性的電動汽車采用策略的見解。
理論框架
TAM解釋了個人如何接受和使用新技術。該框架從外部變量開始，如用戶特征、系統設計特點或組織支持。感知有用性（PU）反映了用戶認為該技術能幫助他們更高效地完成任務的信念（Rubiyanti等人，2023）。當人們認為某項技術能帶來實質性好處時，他們往往會傾向于接受它。感知易用性（PE）
測量方法
本研究使用的測量項目改編自先前研究中的經過驗證的工具，以確保理論嚴謹性和內容有效性。采用七點李克特量表來評估各項指標，回答選項范圍從1（表示強烈反對）到7（表示強烈同意），詳見表2。
行為（BE）表示受訪者購買或采用電動汽車（EVs）的意愿。這些指標反映了價值驅動的動機和行為
所有受訪者的結構方程建模
SEM分析使用了278名受訪者的數據，未進行性別分類。本研究的目的是通過TAM分析電動汽車的采用情況，同時考慮經濟和技術因素作為外部影響因素。評估包括對潛在構念的可靠性和有效性的評估，以及通過路徑系數和p值進行假設檢驗（見圖2）。
討論
通過對三個數據集（全樣本n = 278、女性受訪者n = 144、男性受訪者n = 134）的SEM分析，證實了擴展后的TAM能夠很好地解釋電動汽車采用的行為機制。所有組別的潛在構念都顯示出可接受的可靠性，Cronbach’s alpha值≥0.60且AVE值≥0.50，表明具有很強的內部一致性和收斂有效性。這證實了所觀察到的調查指標能夠準確衡量各自的潛在變量
結論
本研究應用擴展后的TAM，利用278份有效回答數據分析了電動汽車的采用情況，并進一步使用MGA評估了基于性別的差異（男性 vs. 女性）。在所有受訪者組中，該模型顯示出很強的可靠性和收斂有效性，證實了結合經濟和技術變量的TAM構念適合解釋電動汽車的采用行為。
結構模型揭示了三個核心發現。首先，經濟利益是最重要的影響因素
作者貢獻聲明
Wika Harisa Putri：概念化、數據整理、正式分析、方法論、寫作——審稿與編輯。Nindyo Cahyo Kresnanto：寫作——初稿撰寫、可視化、方法論、正式分析、數據整理。
利益沖突聲明
作者聲明以下可能被視為潛在利益沖突的財務利益/個人關系：Nindyo Cahyo Kresnanto表示，她獲得了Janabadra大學的財務支持和行政支持。如果還有其他作者，他們聲明自己沒有已知的可能影響本文研究的財務利益或個人關系。
