摘要

背景

數(shù)字健康技術(shù)，如遠(yuǎn)程康復(fù)、可穿戴監(jiān)測設(shè)備和移動健康（mHealth）平臺，通過改善可及性、連續(xù)性和患者參與度，正在改變中風(fēng)護(hù)理的方式。然而，護(hù)士在領(lǐng)導(dǎo)、實施和評估這些技術(shù)方面的作用仍然沒有得到充分體現(xiàn)。當(dāng)護(hù)士沒有參與共同設(shè)計和測試時，這些工具可能無法適應(yīng)家庭護(hù)理的實際需求（如教育、護(hù)理者支持、緊急情況處理和后續(xù)跟進(jìn)），從而降低護(hù)理的采納率和連續(xù)性。盡管護(hù)士在中風(fēng)服務(wù)中起著核心作用，但尚未有文獻(xiàn)計量學(xué)綜述從護(hù)理學(xué)的角度綜合分析數(shù)字健康相關(guān)的研究。

目的

本研究旨在梳理全球關(guān)于數(shù)字健康在中風(fēng)護(hù)理領(lǐng)域的研究，識別具有影響力的出版物，并突出新興的研究方向和尚未充分探索的護(hù)理領(lǐng)域。

方法

通過共引用分析和共詞分析，對Web of Science核心合集（Web of Science Core Collection）中的同行評審文章進(jìn)行了分析，以揭示該領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)并探討概念趨勢。

結(jié)果

研究發(fā)現(xiàn)了四個共引用集群：遠(yuǎn)程康復(fù)證據(jù)框架；臨床療效與設(shè)計；用于預(yù)防的可穿戴設(shè)備/mHealth；以及基于系統(tǒng)的遠(yuǎn)程中風(fēng)護(hù)理。在這些集群中，重點(diǎn)在于療效和系統(tǒng)實施，而護(hù)士主導(dǎo)的實施要素、教育內(nèi)容、護(hù)理者指導(dǎo)、分診/緊急情況處理規(guī)則、心理社會支持和連續(xù)性協(xié)議則定義得不夠明確。將這些發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為護(hù)士主導(dǎo)的遠(yuǎn)程康復(fù)實施、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分診、遠(yuǎn)程中風(fēng)協(xié)調(diào)和自我管理依從性支持的路線圖。我們建議報告實施和公平性指標(biāo)（如入職完成情況、警報響應(yīng)時間、協(xié)議遵循度、連接障礙和數(shù)字素養(yǎng)），以支持可擴(kuò)展的、以患者為中心的服務(wù)。未來的研究應(yīng)前瞻性地測試由護(hù)士提供的方案及其對患者的影響。

結(jié)論

研究結(jié)果表明，需要基于理論的、由護(hù)士主導(dǎo)的數(shù)字中風(fēng)研究，以將護(hù)士定位為公平虛擬中風(fēng)護(hù)理的共同創(chuàng)造者和評估者。

引言

隨著數(shù)字健康技術(shù)的快速整合，中風(fēng)護(hù)理領(lǐng)域正在經(jīng)歷重大變革（Silva & Andrade, 2024）。遠(yuǎn)程康復(fù)平臺、可穿戴監(jiān)測設(shè)備、移動健康（mHealth）應(yīng)用程序和新興的人工智能（AI）工具正在重新定義中風(fēng)后的護(hù)理方式、獲取途徑和個性化服務(wù)（American Heart Association Stroke Council, & Interdisciplinary Council on Peripheral Vascular Disease, 2009, Silva and Schwamm, 2022）。隨著醫(yī)療系統(tǒng)向虛擬化和去中心化模式轉(zhuǎn)變，護(hù)士在領(lǐng)導(dǎo)、實施和評估這些數(shù)字干預(yù)措施方面發(fā)揮著越來越重要的作用。 盡管越來越多的證據(jù)表明數(shù)字干預(yù)措施在臨床效果上具有優(yōu)勢——從改善運(yùn)動功能到提高生活質(zhì)量（Laver et al., 2020, Tchero et al., 2018），但護(hù)理學(xué)在其中的貢獻(xiàn)在文獻(xiàn)中仍不夠突出。許多系統(tǒng)評價和臨床試驗側(cè)重于結(jié)果，而忽視了護(hù)士在部署和維持這些創(chuàng)新中的角色和能力。例如，雖然可穿戴技術(shù)在檢測心房顫動（AF）和預(yù)防中風(fēng)方面顯示出潛力（Apple Heart Study Investigators, 2019, mAF-App II Trial Investigators, 2020），但很少有研究探討護(hù)士如何解讀數(shù)據(jù)、教育患者或?qū)⑦@些工具整合到護(hù)理流程中。同樣，盡管遠(yuǎn)程中風(fēng)系統(tǒng)在解決急性護(hù)理差距方面取得了成功（Meyer et al., 2008, American Heart Association Advocacy Coordinating Committee, 2017），但關(guān)于護(hù)士如何適應(yīng)這些遠(yuǎn)程框架的研究仍然有限。 這種差距在服務(wù)不足和社區(qū)環(huán)境中尤為明顯，因為護(hù)士通常是患者與技術(shù)之間的主要橋梁（Sarfo et al., 2018, Silva and Schwamm, 2022）。缺乏以護(hù)理為中心的研究限制了能力框架、基于證據(jù)的指南和定制培訓(xùn)計劃的發(fā)展，而這些是支持中風(fēng)護(hù)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵（Johansson and Wild, 2011, Appleby et al., 2019）。此外，諸如智能癥狀監(jiān)測、預(yù)測分析和虛擬輔導(dǎo)等AI驅(qū)動工具的出現(xiàn)帶來了新的倫理、教育和溝通挑戰(zhàn)，這些在護(hù)理學(xué)文獻(xiàn)中尚未得到充分探討（Guo et al., 2019, Apple Heart Study Investigators, 2019）。 鑒于這些差距，迫切需要一項結(jié)構(gòu)化的綜合研究，以梳理數(shù)字賦能中風(fēng)護(hù)理的知識基礎(chǔ)和新興方向（Silva & Andrade, 2024）。文獻(xiàn)計量學(xué)分析提供了一種可靠且透明的方法，用于識別有影響力的作品、聚類相關(guān)主題，并突出尚未充分探索的領(lǐng)域（Donthu, Kumar, Mukherjee, Pandey, & Lim, 2021; Zupic & ?ater, 2014）。特別是，共引用分析和共詞分析的結(jié)合使用，能夠從基礎(chǔ)文獻(xiàn)到當(dāng)前的概念前沿，提供對該領(lǐng)域發(fā)展的多維度視角（van Eck & Waltman, 2010）。 雖然文獻(xiàn)計量學(xué)方法起源于信息科學(xué)和圖書館科學(xué)，但本綜述明確基于中風(fēng)護(hù)理和臨床實施的視角。具體來說，我們將共引用和共詞集群與中風(fēng)護(hù)理的連續(xù)性（急性分診、康復(fù)、二級預(yù)防和長期自我管理）以及護(hù)理實踐功能（教育、護(hù)理協(xié)調(diào)、心理社會支持、護(hù)理者參與、監(jiān)測/分診和護(hù)理連續(xù)性）相結(jié)合進(jìn)行解讀。這種方法使研究結(jié)果與護(hù)理相關(guān)的理論和實踐重點(diǎn)保持一致，包括奧倫的自我照顧缺陷理論（Orem’s Self-Care Deficit Theory）、慢性護(hù)理模型（Chronic Care Model）和行為參與機(jī)制（如自我決定理論[SDT]和社會認(rèn)知理論[SCT]），從而確保研究結(jié)果能夠轉(zhuǎn)化為可操作的、由護(hù)士主導(dǎo)的數(shù)字中風(fēng)護(hù)理工作流程（Orem, 2001, Wagner et al., 1996）。 因此，本研究旨在通過對Web of Science核心合集中索引的同行評審出版物進(jìn)行全面的文獻(xiàn)計量學(xué)分析，對數(shù)字和AI整合的中風(fēng)護(hù)理進(jìn)行綜述。具體目標(biāo)包括：（1）通過共引用分析繪制該領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)；（2）通過共詞分析揭示新興主題和差距。通過整合這些視角，本研究為未來的研究、政策制定和實踐提供了更清晰的路線圖，突出了護(hù)理在中風(fēng)護(hù)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的進(jìn)展和未開發(fā)的潛力。

文獻(xiàn)綜述

近年來，數(shù)字健康技術(shù)在中風(fēng)護(hù)理中的整合加速了護(hù)理干預(yù)的提供和管理方式。遠(yuǎn)程康復(fù)、可穿戴設(shè)備和mHealth平臺等新興工具正在重新定義中風(fēng)后的護(hù)理，特別是在資源有限或偏遠(yuǎn)地區(qū)，提供了更好的監(jiān)測、教育和隨訪機(jī)會（American Heart Association Stroke Council, & Interdisciplinary Council on Peripheral Vascular Disease, 2009）。

文獻(xiàn)計量學(xué)分析

文獻(xiàn)計量學(xué)是一種定量研究方法，通過分析學(xué)術(shù)出版物中的模式來探討某一領(lǐng)域的知識、概念和結(jié)構(gòu)維度。本研究使用Web of Science核心合集作為主要參考數(shù)據(jù)庫，以確保高質(zhì)量的同行評審來源和一致的文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)。Web of Science因其結(jié)構(gòu)化的索引和兼容性而在文獻(xiàn)計量學(xué)分析中得到廣泛應(yīng)用。

描述性分析

Web of Science數(shù)據(jù)庫搜索共檢索到1106篇發(fā)表于1970年至2025年的同行評審出版物。經(jīng)過篩選后，該領(lǐng)域有大量的學(xué)術(shù)成果，主要包括期刊文章（64.5%），其次是綜述文章、會議論文和會議摘要，反映了基礎(chǔ)研究和持續(xù)的學(xué)術(shù)討論。

理論意義

共引用和共詞分析的結(jié)果顯示，中風(fēng)護(hù)理領(lǐng)域的理論體系正在快速發(fā)展，整合了康復(fù)科學(xué)、行為理論和數(shù)字健康系統(tǒng)。這一綜合研究與自我決定理論（SDT, Deci & Ryan, 1985）和社會認(rèn)知理論（SCT, Bandura, 1986）高度契合，這些理論解釋了遠(yuǎn)程康復(fù)和mHealth干預(yù)如何促進(jìn)動機(jī)、自我效能和自主性，這些都是長期中風(fēng)恢復(fù)的關(guān)鍵因素。

結(jié)論、局限性與未來工作

中風(fēng)相關(guān)殘疾負(fù)擔(dān)的增加以及醫(yī)療保健領(lǐng)域數(shù)字創(chuàng)新的加速，為護(hù)理實踐帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本研究通過護(hù)理學(xué)的視角，繪制了中風(fēng)護(hù)理領(lǐng)域數(shù)字創(chuàng)新的知識和概念圖譜。通過對1106篇同行評審文章進(jìn)行共引用和共詞分析，確定了四個主要主題集群：遠(yuǎn)程康復(fù)、可穿戴技術(shù)和...

作者貢獻(xiàn)聲明

亞歷克斯·S·博羅梅奧（Alex S. Borromeo）：概念構(gòu)建、方法論設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、可視化、初稿撰寫、審閱與編輯、項目管理。 艾倫·M·馬納洛托（Allan M. Manaloto）：概念構(gòu)建、驗證、審閱與編輯。 弗里茨·V·德拉庫茲（Fritzie V. dela Cruz）：數(shù)據(jù)收集與整理。 拉蒙·拉德拉斯（Ramon Laderas Jr.）：數(shù)據(jù)收集與整理。 蕾妮莉·C·維拉伊（Rhenelee C. Viray）：初稿撰寫、審閱與編輯。 蕾琳·V·維塞多（Rhhealeen V. Vicedo）：數(shù)據(jù)收集與整理、驗證。 沃爾頓（Walton）：

資助

本研究未獲得公共部門、商業(yè)部門或非營利機(jī)構(gòu)的任何特定資助。

倫理聲明

本研究是一項基于Web of Science核心合集中公開文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計量學(xué)綜述。本研究未涉及人類參與者、個人數(shù)據(jù)或臨床試驗，因此無需倫理批準(zhǔn)或知情同意。本研究符合Elsevier的出版?zhèn)惱碚�策，不包含任何可識別信息。

關(guān)于寫作過程中使用生成式AI和AI輔助技術(shù)的聲明

在準(zhǔn)備本手稿期間，作者使用了ChatGPT（OpenAI）這一AI輔助工具，僅用于語言編輯、清晰度提升和敘事文本的組織（如重述、語法修正和可讀性優(yōu)化）。該工具未用于生成或修改研究數(shù)據(jù)集、文獻(xiàn)計量學(xué)計算結(jié)果、VOSviewer輸出、聚類結(jié)果或從Web of Science記錄中得出的解釋，也未用于創(chuàng)建虛假引用或參考文獻(xiàn)。

利益沖突聲明

作者聲明沒有已知的財務(wù)利益或個人關(guān)系可能影響本手稿中的研究內(nèi)容。