無障礙性從根本上決定了人們的出行行為，即他們到達(dá)目的地和參與活動(dòng)的便利程度（Geurs & Van Wee, 2004; Van Wee et al., 2013）。傳統(tǒng)上，無障礙性主要通過交通和土地利用的基于位置的屬性來衡量，這些屬性包括機(jī)會(huì)的分布（如工作和便利設(shè)施）以及出行障礙（如時(shí)間和成本）（Hansen, 1959; Levinson & Wu, 2020）。最近的研究指出，無障礙性不僅取決于物理基礎(chǔ)設(shè)施，還取決于個(gè)體的空間知識(shí)，即他們?nèi)绾潍@取、處理和感知關(guān)于物理環(huán)境的信息（Golledge, 1992; Mondschein et al., 2006）。人們通過收集關(guān)于路線和目的地的信息，并主觀地權(quán)衡這些屬性來做出最終的出行選擇和行為（Wang et al., 2015）。傳統(tǒng)無障礙性指標(biāo)與實(shí)際行為之間的差異源于人們擁有的空間知識(shí)不完整（Dalton et al., 2019; Dong et al., 2022），并且他們基于感知的知識(shí)而非客觀的基于位置的屬性來進(jìn)行權(quán)衡（Páez et al., 2012）。例如，人們可能會(huì)因?yàn)榘踩紤]而避開高效的路線（Elias & Shiftan, 2012; S?nmez & Graefe, 1998），或者更傾向于選擇設(shè)施更完善的目的地（Cascetta et al., 2013）。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了空間知識(shí)動(dòng)態(tài)的本質(zhì)，包括信息缺口和感知偏差，在無障礙性測量中的重要性。
數(shù)字時(shí)代通過數(shù)字中介作用徹底改變了空間知識(shí)動(dòng)態(tài)，信息和通信技術(shù)（ICT）的日益使用對(duì)無障礙性產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。各種平臺(tái)上的數(shù)字信息，如實(shí)時(shí)導(dǎo)航工具（例如谷歌地圖、百度地圖）和社交媒體平臺(tái)（例如Yelp、點(diǎn)評(píng)網(wǎng)），正在積極重塑人們對(duì)距離、路線選擇和目的地機(jī)會(huì)的空間認(rèn)知（Celata & Certoma, 2022; Xing et al., 2024; Zook & Graham, 2007）。這些技術(shù)通過改變信息獲取方式（提供即時(shí)和算法篩選的數(shù)據(jù)，可能填補(bǔ)關(guān)于物理距離的信息缺口）和主觀感知來中介無障礙性，其中信息更豐富的數(shù)字平臺(tái)為評(píng)估出行選項(xiàng)創(chuàng)造了新的考量因素（Lavieri et al., 2018; Shelton et al., 2015）。然而，現(xiàn)有的無障礙性研究主要將數(shù)字信息視為改進(jìn)傳統(tǒng)無障礙性指標(biāo)參數(shù)的手段，而沒有考慮到這種數(shù)字中介作用以及信息獲取和主觀感知的過程，以探索數(shù)字化中介的無障礙性。傳統(tǒng)的無障礙性理論和測量方法起源于數(shù)字時(shí)代之前，依賴于物理屬性，而非現(xiàn)在能更全面提供目的地和出行障礙信息的算法過濾后的空間知識(shí)。此外，由于缺乏大規(guī)模人群對(duì)數(shù)字信息感知的數(shù)據(jù)記錄，難以捕捉數(shù)字平臺(tái)如何積極塑造城市中的空間無障礙性和出行決策。對(duì)于依賴技術(shù)的人群來說，這種差距尤為顯著，因?yàn)樗麄兊某鲂心Ｊ绞艿狡脚_(tái)推薦的極大影響。這種脫節(jié)表明，傳統(tǒng)無障礙性指標(biāo)可能由于未能納入使用ICT的數(shù)字平臺(tái)如何重構(gòu)城市景觀中的空間知識(shí)和決策過程，而系統(tǒng)性地誤代表了現(xiàn)實(shí)世界的出行行為。
為了解決這一差距，本研究提出了一種數(shù)字化中介的無障礙性指標(biāo)，該指標(biāo)整合了數(shù)字信息的獲取和感知，超越了僅基于物理交通和土地利用屬性的傳統(tǒng)指標(biāo)。我們的研究有兩個(gè)主要貢獻(xiàn)：首先，我們建立了一個(gè)新的方法論框架，從數(shù)字中介的角度概念化和測量數(shù)字化中介的無障礙性；其次，我們展示了一種獨(dú)特且可擴(kuò)展的技術(shù)，將針對(duì)性的問卷調(diào)查與生成式人工智能（GenAI）相結(jié)合。這種組合使我們能夠超越有限的調(diào)查樣本，將細(xì)致的人類感知推廣到整個(gè)城市的范圍。
我們以深圳的餐飲場所無障礙性為例進(jìn)行實(shí)證研究，重點(diǎn)關(guān)注自主選擇的機(jī)會(huì)。選擇餐飲場所是因?yàn)樗鼈兙哂须p重重要性：一方面，作為反映社會(huì)動(dòng)態(tài)和人類福祉的流行娛樂活動(dòng)；另一方面，數(shù)字中介作用在其中起著關(guān)鍵作用。外出就餐已成為一種常見的娛樂活動(dòng)，反映了文化變遷，并在社會(huì)互動(dòng)和公共衛(wèi)生中發(fā)揮著重要作用（Pinho et al., 2018; Sharkey et al., 2009; Thomas & Emond, 2017; Warde et al., 2020）。關(guān)鍵在于，餐飲場所的無障礙性越來越受到數(shù)字平臺(tái)的中介影響，因?yàn)橄M(fèi)者在決策時(shí)嚴(yán)重依賴在線信息，尤其是在后COVID時(shí)代（Botlíková et al., 2022; Park & Ha, 2023; Schwietering et al., 2024）。這種深入的數(shù)字參與使得餐飲場所成為研究數(shù)字中介如何配置無障礙性的一個(gè)重要背景。研究首先從兩個(gè)數(shù)字平臺(tái)提取基于位置的數(shù)據(jù)：一個(gè)實(shí)時(shí)導(dǎo)航平臺(tái)（百度地圖）和一個(gè)餐飲評(píng)分平臺(tái)（點(diǎn)評(píng)網(wǎng)），然后進(jìn)行問卷調(diào)查以獲取人們主觀感知和評(píng)估這些數(shù)字信息的真實(shí)數(shù)據(jù)集。最后，通過對(duì)這些人類樣本進(jìn)行GenAI模型訓(xùn)練，我們模擬了整個(gè)城市的公眾感知，提供了數(shù)字信息如何塑造無障礙性的全新視角。
本文的其余部分結(jié)構(gòu)如下：下一節(jié)回顧了數(shù)字時(shí)代出行行為和感知、信息以及無障礙性的相關(guān)文獻(xiàn)，包括無障礙性如何被重新解讀和測量的方法。還介紹了GenAI在捕捉人類感知中的應(yīng)用。接著介紹了我們?cè)谏钲谶M(jìn)行實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)和方法，隨后展示了傳統(tǒng)無障礙性和數(shù)字化中介無障礙性的結(jié)果并進(jìn)行比較。最后，我們提出了結(jié)論和討論。
