《Computers & Graphics》：Golden anniversary of Computers & Graphics: A bibliometric overview
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為紀念《Computers & Graphics (C&G)》創刊50周年（1975-2025），本研究對該期刊進行了全面的文獻計量分析。研究人員利用Web of Science和Scopus數據庫，結合VOSviewer和bibliometrix軟件，系統探究了其發表趨勢、高頻被引作者與機構、國家合作網絡及關鍵詞演變。分析揭示了計算機圖形學研究熱點正從傳統的渲染、模擬向人工智能、深度學習、點云處理和虛擬現實等新興領域擴展，并強調了期刊在促進學術會議成果發表和推動研究可復現性（如“圖形可復制性圖章”倡議）方面的關鍵作用。這項研究為理解該領域的學科軌跡和新興趨勢提供了重要參考。
自1975年創刊以來，國際期刊《Computers & Graphics (C&G)》已成為計算機圖形學與可視化領域不可或缺的學術交流平臺。半個世紀以來，該領域經歷了從基礎幾何建模、渲染算法到沉浸式虛擬現實、智能圖形生成的深刻變革。然而，面對海量發表的文獻，我們如何系統把握這一領域的演進脈絡、識別核心貢獻者與機構、洞察前沿研究方向，并理解期刊自身在學術生態中的定位與影響？這些問題的答案對于新入行的研究者導航知識海洋、資助機構規劃戰略方向，乃至期刊編輯部優化辦刊策略都至關重要。恰逢其五十周年金禧，一項針對《C&G》的全面文獻計量分析應運而生，旨在繪制一幅該期刊乃至整個計算機圖形學領域過去五十年發展的“學術地圖”。
為了回答上述問題，由Muhammad Saqlain、José M. Merigó、Poom Kumam和Joaquim Jorge組成的研究團隊開展了一項系統的文獻計量研究。他們從Scopus和Web of Science (WoS)核心數據庫中檢索了《C&G》從1975年至2024年發表的所有相關文獻，經過篩選和去重，最終納入了3957篇文獻進行分析。研究采用了文獻計量學(Bibliometrics)的經典方法，運用了VOSviewer和bibliometrix等軟件工具，對出版物與引文結構、高影響力論文、引證期刊與機構、高產作者與國家，以及關鍵詞的共現、文獻共被引(Co-citation)和文獻耦合(Bibliographic coupling)網絡進行了多維度可視化與量化分析。
主要研究方法包括：
- 1.
數據檢索與清洗：分別從Scopus和WoS數據庫系統檢索《C&G》期刊文獻，按文章類型、年份進行篩選，并合并處理作者姓名與機構信息以確保一致性。
- 2.
文獻計量指標計算：分析總發文量(TP)、總被引量(TC)、h指數、篇均被引(C/P)以及不同被引閾值（如≥200, ≥100, ≥10次）的論文分布。
- 3.
網絡分析與可視化：利用VOSviewer軟件構建并可視化文獻共被引網絡（分析期刊、作者、文獻間的知識基礎關聯）、文獻耦合網絡（分析當前活躍研究主題的聯系）以及關鍵詞共現網絡（追蹤研究主題的演變）。
- 4.
趨勢與對比分析：按時間（如每十年）和地域（國家、機構）分解出版物與引文數據，分析學科熱點的歷史變遷和全球科研力量的分布與合作模式。
3.1. 《C&G》的出版物與引文結構
分析顯示，《C&G》的年發文量隨時間整體呈上升趨勢，早期（1975-1990年）較低，1990年代中期至2010年代初期保持平穩，2015年后顯著增長，2023年達到峰值210篇。與之相應，總被引次數也不斷攀升，2011年達到年度最高值2854次。然而，極高被引論文（≥200次）僅占0.78%，大部分論文獲得中等程度的引用。引文分布圖顯示，1990年代至2000年代初期是產生高影響力論文的黃金時期，許多高頻被引論文集中于這個階段。期刊影響力指標，如影響因子(IF)和CiteScore，自1997年和2011年分別發布以來均呈現穩步增長趨勢，反映了期刊學術影響力的持續提升。
3.2. 《C&G》中的高影響力論文
截至分析時，《C&G》中被引最高的論文是Chih-Ching Thien與Ja-Chen Lin于2002年發表的“Secret image sharing”，累計被引779次。被引前50的論文多發表于1996年至2006年間，主題涵蓋圖像處理、機器學習、云計算和可視化算法等，體現了該時期的關鍵技術進展。對《C&G》論文引用參考文獻的分析則揭示了領域內更廣泛的知識基礎，其中被引最多的是Lorensen與Cline于1987年發表的關于“移動立方體算法(Marching Cubes algorithm)”的經典論文。
3.3. 《C&G》的引證分析
分析引用《C&G》論文的文獻可以發現其學術影響的廣度。引證量自2000年起快速增長，2015年后加速，2023年和2024年每年引證文章均超過2500篇。引證機構以中國科學院、法國國家科學研究中心(CNRS)和浙江大學為首。引證國家/地區中，中國、美國和英國位列前三。引證期刊除了《C&G》自身，主要包括《Computer Graphics Forum》、《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》和《ACM Transactions on Graphics》等專業圖形學期刊，表明領域內知識交流密切。此外，引證文獻還廣泛分布于計算機科學、工程學、數學、遙感、材料科學乃至醫學影像等多個學科，彰顯了計算機圖形學技術的強大交叉應用潛力。
3.4. 高產作者、機構與國家
截至2024年，在《C&G》發表論文最多的作者是來自美國拉斐特學院的Cliff Reiter（24篇），但總被引最高的作者是意大利的Roberto Scopigno（934次）。近年（2015-2024）最活躍的作者是德國的Bernhard Preim，其所有18篇論文均在此期間發表。高產機構方面，中國的浙江大學以128篇發文居首，其次是法國國家科學研究中心(CNRS)和德國弗勞恩霍夫計算機圖形研究所。國家層面，美國以894篇總發文量和16,448次總被引遙遙領先，德國和中國緊隨其后。若考慮人均科研產出，奧地利、新加坡、以色列等小型發達國家表現突出。國際合作網絡顯示，中美合作（54篇）是最主要的跨國合作鏈接，其次是中英、美德合作。從大洲區域看，歐洲在總發文量、篇均被引和人均被引上均表現卓越，亞洲則在近十年展現了最迅猛的發文增長勢頭。
4. 使用VOSviewer和bibliometrix軟件繪制《C&G》知識圖譜
4.1. 共被引分析
期刊共被引網絡顯示，《ACM Transactions on Graphics》處于核心位置，與《Computer Graphics Forum》、《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》以及計算機視覺頂會CVPR的論文集緊密相連，形成了計算機圖形學研究的核心知識群。文獻共被引網絡清晰區分了經典圖形學理論（如Phong著色模型、Catmull-Clark曲面細分）和現代的AI與可視化方法。作者共被引網絡則可視化了不同子領域（如幾何處理、渲染、計算機視覺）的領軍學者及其知識關聯。
4.2. 文獻耦合分析
對發表文獻的耦合分析揭示了當前活躍研究主題之間的聯系。高產機構如浙江大學、CNRS、維也納技術大學等在網絡中形成重要節點，它們的研究主題通過共享參考文獻顯示出一定的關聯性。
4.3. 關鍵詞與主題分析
關鍵詞演化分析明確指出，人工智能相關方法（如深度學習、點云處理）以及虛擬/增強現實(VR/AR)已成為近年來最受關注的研究趨勢，與傳統的渲染、模擬技術共同構成了當代計算機圖形學的研究主流。
結論與意義
這項針對《Computers & Graphics》五十周年的文獻計量研究，系統回顧并量化了該期刊的歷史軌跡與學術影響。研究證實，《C&G》在過去半個世紀中穩步發展，影響力持續擴大，已成為連接計算機圖形學傳統核心與新興交叉方向的重要橋梁。分析清晰地揭示了研究熱點的代際演變：從早期的幾何建模與渲染，到后來的實時圖形與可視化，再到當前以人工智能和沉浸式技術為主導的新浪潮。研究發現，亞洲地區，尤其是中國的研究機構和學者，近十年來在發文量和活躍度上貢獻顯著，改變了以往由歐美主導的格局，體現了該領域科研活動的全球化趨勢。此外，期刊通過設立“圖形可復制性圖章(Graphics Replicability Stamp)”和特刊欄目等舉措，積極倡導研究的透明性與可重復性，對提升領域科研質量具有重要意義。
綜上所述，本研究不僅為《C&G》期刊提供了一份詳實的“體檢報告”，也為整個計算機圖形學領域的研究者、教育者和決策者提供了一份寶貴的參考指南。它幫助新人快速把握領域脈絡，助力學者識別合作機會與前沿方向，并推動期刊繼續適應快速發展的技術環境，在未來五十年繼續引領學科創新。
