本文提出了一種適用于模塊化多電平轉換器（MMCs）的傳感器減少型控制框架，作為傳統方案的替代方案。傳統方案嚴重依賴內部傳感器測量數據。所提出的方法采用基于變壓器的Informer模型，利用有限的外部信號（具體為相位電壓、臂電壓和直流鏈路電壓）來估算子模塊（SM）的電容電壓和臂電流。文中引入了兩階段預測結構：首先估算臂電流，然后將其作為輸入用于電容電壓的預測，以提高預測精度。隨后，通過具有電壓滯后帶限制功能的hysteresis tolerance band balancing（HTB）算法處理估算得到的狀態，該算法能夠減少不必要的子模塊切換事件。這有助于降低開關頻率和相關的損耗，同時實現有效的電容電壓調節。通過在多種工作條件下的詳細仿真和實驗驗證了該框架的有效性。當滯后帶設置為標稱電容電壓的0.1%時，HTB2方法將平均開關頻率降低了86.3%，而峰值電壓不平衡僅增加了4.2%，相比傳統的基于排序的控制方法有顯著優勢。