氣固流化床是一種高效的異質接觸單元，具有出色的傳質和傳熱性能，在工業中已廣泛應用了一個多世紀。流化床的工作原理是讓氣體向上流經固體顆粒層，通過調節氣體速度來平衡流化開始時作用在顆粒上的各種力，包括氣體阻力、重力、浮力以及顆粒間的相互作用。流化開始時的表觀氣體速度（U_s）對應于最小流化速度（U_mf）。U_mf是流化床操作中的一個關鍵參數，因為它代表了允許的操作氣體速度的下限。當U< />U_{mf時，顆粒仍處于固定床狀態，此時床層壓降（ΔPB）隨U< />的增加而呈二次方增長，這由Ergun方程描述。當U< />Umf時，氣體阻力和浮力足以克服顆粒的自身重量和顆粒間的相互作用力，使顆粒容易流化，此時ΔPB對U< />的依賴性減弱。因此，通常通過測量ΔPB作為U< />的函數來確定Umf，因為在流化開始時ΔP< />對U< />的依賴性會突然發生變化，而在失流化過程中這一變化更容易測量[1]。根據基本顆粒和流體性質，已經提出了幾種實驗推導的經驗關聯式來估算Umf。最常用的公式總結在表1中[2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]。盡管這些關聯式在數學形式和擬合常數上有所不同，但大多數可以表示為以下統一形式：${\mathrm{Re}}_{\mathrm{mf}}={\left(C_1^2+C_2\mathrm{Ar}\right)}^{0.5}?C_1$${\mathrm{Re}}_{\mathrm{mf}}=\frac{{\rho }_g{d}_{\mathrm{sv}}{U}_{\mathrm{mf}}}{{\mu }_g}$${\mathrm{Ar}}_{}=\frac{{d_{\mathrm{sv}}}^3{\rho }_p?{\rho }_g}{g}$其中ρp和ρg分別為顆粒和流體的密度；dsv是床層顆粒的等效球體直徑；μg是流體粘度；g是重力加速度。系數C1和C2是從實驗中確定的經驗常數，其值取決于顆粒特性，如顆粒形狀、顆粒類型和床層結構。}

然而，方程（1）、（2）和（3）中給出的經驗U_mf關聯式并未考慮床層高度與直徑的比值[13], [14]以及分配器板的設計[15], [16], [17], [18]。床層高度與直徑的比值和分配器板的特性（例如設計、厚度、孔徑等）都會影響U_mf[19], [20]，因為它們顯著影響分配器上的壓降（ΔP_distributor[21]。因此，在固定床向流化床的過渡過程中，ΔP_distributor對U< />的依賴性很強，這表明與基于ΔP_B的傳統方法相比，測量ΔP_distributor可能提供了一種確定U_mf的替代方法。然而，這種可能性尚未得到系統研究。本研究旨在利用ΔP_distributor開發一種新的U_mf確定方法。提出了兩種基于ΔP_distributor的U_mf確定方法，并將這些方法應用于不同操作條件下的U_mf測定，包括兩種顆粒尺寸、五種床層高度與直徑的比值以及四種類型的穿孔分配器板。