《Surgery (Oxford)》：TNM9 for lung cancer; key revisions and implications for staging
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肺癌TNM第九版分類系統于2026年1月1日正式實施，主要更新N、M分類。N區分單/多 mediastinal 節（N2a/N2b），M1c細分為單器官（M1c1）或多器官轉移（M1c2），R分類明確術后殘留狀態（R0/R1/R2），優化分期分組以提升預后評估。
克雷格·韋克菲爾德（Craig Wakefield）|路易絲·伯克（Louise Burke）
克雷格·韋克菲爾德（Craig Wakefield）：愛爾蘭科克大學醫院的病理學顧問，擁有醫學學士學位（MB）、生物學學士學位（BCh）及病理學高級認證（BAO）。無利益沖突聲明。
摘要
腫瘤/淋巴結/轉移（TNM）分類系統為描述惡性腫瘤的解剖范圍提供了統一的框架，有助于指導治療選擇和臨床試驗的納入標準，同時也能為公共衛生政策提供依據。自2026年1月1日起，第九版肺癌TNM分類正式被英國皇家病理學家學院采納，這是迄今為止最全面的修訂版本，它整合了一個龐大的全球范圍內整理的數據集。雖然T組分的分類方式與第八版保持一致（仍基于腫瘤的侵襲性大小），但N組和M組分進行了顯著改進：N組現在區分了單灶性（N2a）和多灶性（N2b）縱隔淋巴結受累情況；M組新增了M1c1和M1c2亞組，以區分局限于單一器官系統的多灶性轉移和跨多個器官系統的轉移。R組（切除情況）的分類也得到了進一步細化，特別是明確了R0（不確定切除）這一類別。本文將重點介紹第九版的主要變化，并回顧其在肺癌管理中的應用原則。
引言
通過采用國際公認的命名體系，腫瘤分期長期以來一直為臨床醫生提供了一種方法，以便在不同器官系統中描述惡性腫瘤的解剖范圍。自1997年以來，國際肺癌研究協會（IASLC）與國際癌癥控制聯盟（UICC）及美國癌癥聯合委員會（AJCC）聯合發布了多版胸部惡性腫瘤的腫瘤/淋巴結/轉移（TNM）分類標準。這些標準有助于規范醫療提供者之間的溝通，指導肺癌患者的治療方式選擇和臨床試驗資格評估，并為公共衛生政策和癌癥預防策略提供參考。隨著領域內不斷取得的新進展，TNM分類會定期進行修訂。第九版肺癌TNM分類在前期版本的基礎上進行了大量完善，并于2025年1月1日正式實施。1 本文主要關注基于手術切除標本的病理分期結果（即pTNM），旨在幫助外科醫生更好地理解其應用原則及最新版本的修訂內容。
肺癌TNM分類適用于所有原發性肺癌，包括非小細胞癌、小細胞癌、類癌及非典型類癌腫瘤，但不包括原發性間葉性腫瘤或淋巴增生性疾病。需要注意的是，腫瘤分期并非治療選擇的唯一決定因素，在個性化腫瘤治療時代，還需綜合考慮患者的其他因素和腫瘤的生物學特性（如基因突變狀態和預后生物標志物）。有關肺癌TNM分期的詳細信息，請參考IASLC發布的胸部腫瘤分期手冊。2
章節摘錄
歷史回顧
當前分期信息的統計分析基于一個龐大的國際數據集，這是迄今為止規模最大的數據集，涵蓋了2011年1月至2019年12月期間診斷出的所有肺癌病例（共87,043例）。總體生存率被用來反映腫瘤的生物學特性；生存曲線的臨床差異被用于進一步細分分期類別，同時確保這些分類在實際應用中具有可行性。
T組分
第九版TNM分類未對T組分進行任何修改，仍沿用基于腫瘤侵襲性大小的分類方式。這一分類方式已通過現有數據集得到進一步驗證。T組分用于根據腫瘤的解剖特征對其進行分類；當一個腫瘤符合多個T組分描述時，以其中最高級別的描述來確定分期。
N組分
與以往版本相同，第九版TNM分類要求對區域淋巴結（包括胸內、斜角肌區和鎖骨上區的淋巴結）進行徹底檢查，IASLC的淋巴結評估標準也未作調整。5 充分的淋巴結評估應至少涵蓋六個站點，其中必須包括三個縱隔淋巴結站點（其中至少一個為亞氣管淋巴結站點7）。對于上葉或中葉腫瘤，還需評估至少一個上區淋巴結站點（右側為站點2和4，左側為站點5和6）。
M組分
轉移負荷的增加通常與較差的預后相關，但根據具體轉移部位或遠處腫瘤體積的定量評估來區分不同患者群體在TNM分類中較為復雜。1 第九版將M1c組（多灶性胸外轉移）細分為M1c1（多灶性胸外轉移局限于單一器官系統）和M1c2（多灶性胸外轉移分布于多個器官系統）。
切除情況
R組分類用于指示術后是否仍有殘留腫瘤，僅適用于手術切除后的情況（見表2）。該分類提供了重要的預后信息，也可用于標記預后意義不明確的病例。
R0表示腫瘤完全切除，無可見殘留組織；手術切緣陰性且淋巴結評估結果均陰性。顯微鏡下可見微量殘留腫瘤（R1）表示仍有少量腫瘤殘留。
分期組
分期組將所有癌癥患者（包括所有TNM分期情況）劃分為具有相似預后的實用分組。第九版中N組和M組的重大修訂使得分期組與解剖學疾病的預后特征更加吻合。第九版分期組的變化詳見表3。
結論
第九版肺癌TNM分類是全球跨學科合作的成果。主要成就包括使用了更具代表性的國際數據集，驗證了第八版中制定的T組分定義，并提高了對晚期疾病的預后判斷能力。盡管當前數據集中缺乏足夠的非解剖學數據，但未來版本可能會探索如何將這些數據納入分類體系中。
