21世紀初,《學會空間思考》(National Research Council, 2006)報告強調(diào),空間思維在學術(shù)學習和問題解決中起著關(guān)鍵作用。空間思維是地理學理論和實踐基礎(chǔ)的核心(Niem & Sharpe, 2013)。此外,Walkington等人(2018)認為,理解物理空間變化和空間關(guān)系是五種基本地理能力之一。地理學中的空間思維關(guān)注的是地球上的空間和位置,而非抽象的空間推理。因此,地理空間思維(GST)被視為個人認知和環(huán)境及空間關(guān)系理解的基礎(chǔ)(Favier & Van Der Schee, 2014)。研究表明,學生的地理空間能力與其在科學、技術(shù)和數(shù)學方面的表現(xiàn)之間存在強烈相關(guān)性(Ishikawa & Newcombe, 2021)。在地方和全球?qū)用婷媾R日益嚴峻的挑戰(zhàn)背景下,培養(yǎng)GST對青少年具有重要意義(Favier & Van Der Schee, 2014),它有助于他們深入理解和解決現(xiàn)實世界的問題(Berse et al., 2011)。
空間思維由三個組成部分構(gòu)成:空間概念、表示工具和推理過程(National Research Council, 2006)。類似地,“地理尺度上的空間思維”也是一個復雜的多方面結(jié)構(gòu)。GST被定義為通過空間思維解決復雜地理概念或問題的能力(Metoyer & Bednarz, 2017)。Gersmehl等人(2007)確定了GST的八種模式:比較、氛圍、區(qū)域、層次、類比、轉(zhuǎn)換、模式和關(guān)聯(lián)。地理學家認為空間可視化、空間定向和空間關(guān)系是GST的重要組成部分(Bednarz, 2004; Niem & Sharpe, 2013)。盡管有少量研究關(guān)注GST的不同組成部分(如地理知識、空間定向和空間關(guān)系及其互動,如Carbonell Carrera & Bermejo Asensio, 2017; Hagge, 2023),但復雜系統(tǒng)(CS)理論指出,CS的特點是組成部分之間的互動、動態(tài)的微觀互動過程、復雜的行為和涌現(xiàn)的結(jié)果,具有動態(tài)性、復雜性和涌現(xiàn)性(Hilpert & Marchand, 2018)。因此,將GST的本質(zhì)特征與CS的定義聯(lián)系起來,可以將其視為一個復雜系統(tǒng)。
然而,現(xiàn)有的GST測量和分析研究主要采用實體視角,忽略了GST是由組成部分互動形成的復雜系統(tǒng)這一事實。例如,Bodzin等人(2014)開發(fā)了一種地理空間思維與推理(GTR)測試工具,通過GTR總分的變化來表示學生GST的發(fā)展情況。這種方法未能揭示GST組成部分的特征或其互動機制,忽視了CS理論所強調(diào)的復雜性和涌現(xiàn)性(Hilpert & Marchand, 2018)。此外,普遍認為GST是可教可學的,并且可以通過教育和培訓得到提升(Cohen & Hegarty, 2014; Slattery et al., 2024)。神經(jīng)科學研究表明,個體的GST與大腦發(fā)育相關(guān),并且會隨著時間不斷演變(Vasilyeva & Lourenco, 2012)。然而,現(xiàn)有的GST研究主要集中在橫斷面研究或短期干預(yù)研究上(Collins, 2018; Carbonell-Carrera, Gunalp, et al., 2020)。一些研究人員利用準實驗分析了創(chuàng)新地理空間課程和工具對學生GST的影響(Xiang & Liu, 2017; Mathews et al., 2023)。然而,缺乏縱向研究限制了對GST發(fā)展機制的理解。
因此,鑒于以往研究的不足,有必要采用新的研究視角,從復雜系統(tǒng)的角度分析GST的涌現(xiàn)和發(fā)展。近年來,網(wǎng)絡(luò)分析已成為建模和描述CS內(nèi)部構(gòu)成及其關(guān)系屬性的強大方法,在教育和心理學研究中具有廣泛應(yīng)用(Borsboom & Cramer, 2013; Schmittmann et al., 2013; Borsboom et al., 2021)。作為一種結(jié)合多變量統(tǒng)計和網(wǎng)絡(luò)科學的綜合方法論框架,網(wǎng)絡(luò)分析將系統(tǒng)組成部分視為節(jié)點,將其條件關(guān)聯(lián)視為邊,從而能夠精確描述CS內(nèi)變量之間的結(jié)構(gòu)模式和動態(tài)依賴關(guān)系。此外,與傳統(tǒng)的基于實體的分析方法相比,交叉滯后面板網(wǎng)絡(luò)(CLPN)分析進一步用于研究GST各組成部分之間的互動及其涌現(xiàn)結(jié)果(Liu et al., 2025; Wysocki et al., 2025),并可視化GST作為CS的復雜性和動態(tài)性。
因此,本研究將GST視為一個復雜系統(tǒng),并采用網(wǎng)絡(luò)分析方法對中國高中生進行了縱向研究。可視化網(wǎng)絡(luò)圖揭示了高中生GST的組成部分、變化、關(guān)系和發(fā)展機制,為GST的測量和培養(yǎng)提供了見解。