《Clinical Interventions in Aging》：Development and Validation of a Prognostic Model for One-year Mortality in Older Adults with Acute Myocardial Infarction Incorporating Activities of Daily Living Impairment
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本研究構建并驗證了一個整合入院前日常生活活動能力（ADL）損傷的列線圖預測模型，旨在預測老年急性心肌梗死（AMI）患者的一年全因死亡率。該模型基于大樣本真實世界數據，包含ADL狀態、年齡、Killip分級等七項關鍵預測因子，展現出優異的區分度與校準度。研究強調了將老年綜合評估（如功能狀態）整合入心血管疾病預后模型的重要性，為老年AMI患者的個體化管理與早期康復規劃提供了實用工具。
研究目的
急性心肌梗死（AMI）是導致老年人高發病率與死亡率的主要原因。盡管日常生活活動能力（ADL）障礙是老年人不良預后的重要預測因子，但在AMI患者中，尚缺乏整合ADL狀態的預后預測模型。本研究旨在開發并驗證一個能夠預測老年AMI患者一年死亡率的列線圖模型。
材料與方法
本研究數據來源于2010年1月至2024年3月期間天津健康醫療大數據平臺收治的43,308名AMI患者。根據Barthel指數（BI）將患者分為四組：ADL正常組、輕度障礙組、中度障礙組和重度障礙組。研究隊列按7:3的比例隨機分為模型開發集和驗證集。使用Lasso回歸篩選出的預測因子構建一年全因死亡率的列線圖，并通過受試者工作特征曲線（ROC）、決策曲線分析（DCA）和校準曲線評估模型性能。
結果
基線特征顯示，隨著ADL損傷程度加重，患者年齡顯著增大，Killip分級更高，接受經皮冠狀動脈介入治療（PCI）的比例顯著降低（從ADL正常組的48.9%降至重度障礙組的8.9%）。Kaplan-Meier生存分析顯示，死亡率風險隨ADL損傷程度顯著增加。最終模型納入了七項預測因子：ADL狀態、年齡、Killip分級、ST段抬高型心肌梗死（STEMI）診斷、卒中史、心臟瓣膜病和糖尿病。該列線圖在訓練隊列和驗證隊列中的曲線下面積（AUC）分別為0.794和0.780，顯示出良好的區分能力。列線圖的臨床效用通過DCA得到證實，校準曲線也顯示預測風險與實際觀察風險有良好的一致性。研究還發現，在ADL受損的AMI患者中，接受PCI治療與全因死亡率風險降低顯著相關。
討論
本研究證實，入院前ADL受損的老年AMI患者年齡更大，臨床狀況更嚴重，接受PCI治療的可能性更低，且全因死亡和心源性死亡的風險顯著更高。ADL障礙與衰弱、共病負擔加重以及更高比例的Killip III–IV級心力衰竭密切相關。研究觀察到，即使在存在功能脆弱性的患者中，PCI治療仍與死亡率降低獨立相關，這表明功能受損不應成為采用循證介入治療的絕對禁忌。該列線圖模型為評估ADL受損AMI患者的基線風險提供了一個定量工具，有助于早期識別高危患者，并為個體化治療決策和康復規劃提供支持。本研究也存在一些局限性，包括回顧性研究設計可能存在的選擇偏倚、ADL狀態為入院前評估可能無法完全反映住院時功能軌跡、以及缺乏對認知功能的標準化評估等。
結論
ADL障礙是老年AMI患者全因死亡和心血管死亡的強大獨立預測因子。本研究開發了一個實用且臨床適用的列線圖，用于預測ADL受損AMI患者的一年死亡率。該工具可輔助臨床醫生進行早期風險識別、個體化治療規劃，并改善對脆弱的老年急性心肌梗死患者的管理。
圖表說明
文章中包含多張圖表以輔助說明研究結果：
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生存曲線圖（Kaplan-Meier曲線）直觀展示了不同ADL狀態分組的患者其生存概率隨時間的變化，清晰揭示了ADL損傷程度與死亡風險之間的劑量-反應關系
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列線圖模型展示了最終納入的七項預測因子及其對應的評分，并提供了一個在線計算器的示例界面，說明了如何利用該工具進行個體化風險評估
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ROC曲線圖分別展示了模型在訓練集和驗證集中預測3個月、6個月和12個月死亡率的性能，以及各單項預測因子的判別能力
