虛擬現實（VR）技術在許多領域取得了快速進展（Qin等人，2025年）。然而，其實際應用受到效果不足的限制，其中虛擬現實引起的運動病（VRMS）是一個主要障礙（Chattha等人，2020年）。VRMS指的是由于過度沉浸而引起的頭暈和惡心等癥狀，在嚴重情況下可能導致更嚴重的健康問題。因此，針對VRMS的定向訓練和調節方法具有不可替代的重要性（Chang等人，2020年）。盡管VRMS和普通運動病在某些方面有相似之處，現有研究也利用VR技術進行前庭功能訓練以減輕運動病的強度，但由于對VRMS神經機制的了解不足，目前尚無直接通過這些方法緩解VRMS的堅實理論基礎。

值得注意的是，雖然虛擬現實運動病和傳統運動病在某些方面有共同點（Mazloumi Gavgani等人，2018年），例如都涉及視覺-前庭信號不匹配，且現有研究已證實使用虛擬現實技術的前庭功能訓練可以降低普通運動病的誘發強度（Kasegawa等人，2024年），但兩者在本質上有顯著差異。VRMS的核心誘因在于虛擬環境中“不自然的視覺運動信號”與身體靜態狀態之間的強烈沖突，其神經機制（例如特定腦區對虛擬運動的異常反應模式）尚未達成明確共識（Ng等人，2020年）。這種機制的模糊性使得難以直接將針對普通運動病的干預方法應用于VRMS的緩解。因此，針對VRMS的特定訓練和實時評估研究對于實現個性化抗運動病效果以及進一步突破用戶體驗的界限具有不可替代的意義。2024年，研究人員提出了一種使用眼動追蹤和問卷作為主要技術方法的VRMS緩解訓練方法。該方法通過提前讓用戶接觸與VRMS相關的刺激來增強他們的適應能力。結果顯示，這種訓練顯著降低了47%的惡心感和34%的眼動不適（Won等人，2024年）。其他研究則通過訓練視覺能力來降低VRMS的易感性。參與者在14天的訓練期間每天完成固定任務，其視覺空間技能提高了40%（Smyth等人，2021年）。此外，一些研究通過硬件調整來緩解眩暈，例如在任務中調整姿勢（Yang等人，2025年）、動態改變視角（Bredikhin等人，2022年）以及添加靜態幀（Cao等人，2018年）。

然而，目前大多數研究使用問卷和心理測試等主觀報告方法來量化緩解效果，很少使用眼動追蹤器或生理電信號等客觀評估工具。在評估方法方面，模擬器不適問卷（SSQ）是目前用于實時評估的主要工具。它通過16個項目量化三類癥狀（惡心、眼動不適和眩暈），在0-3的評分范圍內捕捉用戶的主觀感受，從而快速生成可比較的定量結果（Kennedy等人，1993年）。然而，SSQ依賴于用戶的主動反饋，導致時間延遲（例如，評分只能在癥狀出現后完成），并且難以捕捉瞬時的生理變化。因此，參與者的生理信號是評估的最佳選擇（Li等人，2024/05；Zhan等人，2025；He等人，2025）。當前的主流方法包括眼動追蹤、心電圖、皮膚電反應和腦電圖（EEG）（Li等人，2025；Sangeetha等人，2024）。其中，EEG可以直接捕捉大腦活動的變化（Shi和Liu，2024；Huang和Xu，2025/11；Lu等人，2025a），與其他電信號相比，能夠更早地檢測到大腦中視覺-前庭信號沖突的異常整合。然而，過去十年的研究回顧顯示，大多數研究僅關注頻率分析（Andrievskaia等人，2023年）或采用端到端的方法進行狀態分類（Hua等人，2024；Liu等人，2024；Chen等人，2026a）。盡管在其他研究領域已經應用了因果關系（Zhao等人，2024；Lu等人，2025b），但大多數研究仍難以捕捉與VR運動病（VRMS）狀態相關的EEG信號的復雜時空動態特征。此外，關于VRMS的神經機制的可解釋性不足，特別是對于端到端模型（Wang等人，2022；Zhang等人，2025a），這些模型就像黑箱一樣，無法明確判斷提取的EEG特征是否真正與VRMS的核心機制相關。

總之，本研究對一小部分參與者進行了虛擬現實運動病訓練，分析了訓練前后大腦模式的變化，并提出了一個可解釋的神經子圖，從而為VRMS訓練提供了理論支持。本研究包括五個部分：第1部分是引言；第2部分涵蓋材料和方法，包括實驗設計、數據處理和模型建立；第3部分呈現分析結果；第4部分是討論，第5部分是結論。