越南某省級醫院綜合門診處方中具有臨床意義的藥物-草藥相互作用：其普遍性及醫院專用警示工具的開發
《European Journal of Agronomy》：Clinically significant drug–herb interactions in integrative outpatient prescriptions at a Vietnamese provincial hospital: prevalence and development of a hospital-specific alert tool
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時間：2026年03月03日
來源：European Journal of Agronomy 5.5
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越南某省級綜合醫院回顧性分析198例整合醫學門診處方，發現59.1%含潛在藥物-草藥相互作用（DHIs），其中48.5%涉及需醫療干預的臨床顯著DHIs（CSDHIs），老年多藥患者風險最高，96.9%CSDHIs為藥效學機制（如甘草與心血管藥物疊加效應）。基于此開發了覆蓋32種優先CSDHIs的醫院專用臨床警報工具。
Thang Nguyen|Tien My Thi Nguyen|Huyen My Thi Nguyen|Suol Thanh Pham|Dyah Aryani Perwitasari
越南芹苴市芹苴醫科大學與藥學院藥理學與臨床藥學系
摘要
引言
將傳統草藥與常規藥物治療相結合是全球醫療保健的趨勢，但這在藥物-草藥相互作用（DHIs）方面帶來了顯著的安全挑戰。在越南，雖然整合醫學已融入日常護理中，但在門診實踐中用于管理DHIs風險的特定工具仍然有限。
目的
本研究旨在（1）評估省級綜合醫院門診處方中具有臨床意義的DHIs的普遍性和特征；（2）開發一種針對該醫院的臨床警報工具，以支持護理點的決策。
方法
對2024年1月至3月期間的198份綜合門診處方進行了回顧性橫斷面研究。使用Stockley草藥相互作用數據庫和Medscape藥物相互作用檢查器篩查潛在的DHIs。具有臨床意義的藥物-草藥相互作用（CSDHIs）被定義為需要醫療干預的相互作用（避免使用、調整劑量或密切監測）。
結果
總體而言，59.1%的處方至少包含一個潛在的DHI，48.5%的處方包含≥1個CSDHI。老年人和多重用藥患者（≥5種藥物）受影響更為嚴重。大多數CSDHIs屬于藥效學相互作用（96.9%），主要涉及甘草（Glycyrrhiza glabra）與心血管藥物（如氨氯地平、洛沙坦）之間的疊加效應。基于這些發現，開發了一種涵蓋32對優先相互作用對的可視化臨床警報工具，以方便護理點的篩查和管理。
結論
在綜合門診護理中，具有臨床意義的DHIs非常普遍，且主要由復雜治療方案中的藥效學機制驅動。一種針對當地用藥目錄和處方模式的醫院特定警報工具，可以支持更安全的整合用藥和針對脆弱老年群體的針對性監測。
章節摘錄
引言
將傳統醫學和補充醫學整合到主流醫療保健中，強化了對嚴格安全標準的需求。世界衛生組織2025-2034年全球傳統醫學戰略明確提出了這一優先事項，該戰略要求加強證據基礎以支持負責任的整合實踐[1]。雖然結合傳統藥物和草藥可以提供治療益處，但不可避免地會引入藥物-草藥相互作用的風險
研究設計和背景
我們使用從越南某省級綜合醫院的電子病歷（EMR）和處方管理系統中提取的二手數據進行了回顧性橫斷面研究。這家一級醫院是湄公河三角洲地區整合護理的主要中心。研究時間跨度為2024年1月1日至3月31日。
納入標準
研究對象包括所有包含整合治療的醫療保險覆蓋的門診處方
患者特征
共有198名患者納入研究。性別分布相對均衡，女性占52.0%（n=103），男性占48.0%（n=95）。研究對象主要為老年人，60歲及以上的患者占樣本的76.3%；平均年齡為64.9 ± 11.1歲。
在發病率方面，不同醫療系統中的診斷情況有所不同。根據傳統醫學分類（ICD-10），循環系統疾病最為常見
患者特征和處方復雜性
研究對象以老年人（76.3%年齡≥60歲）為主，且多重疾病負擔較重，77.3%的患者至少有兩種診斷。這一人口特征符合全球老齡化趨勢以及由此產生的長期藥物治療需求[18]。觀察到的疾病模式——以心血管疾病（傳統醫學）和肌肉骨骼疾病（傳統醫學）為主——與流行病學數據一致
結論
本研究顯示，在越南的省級醫院門診處方中，DHIs非常普遍，近一半的處方包含≥1個CSDHI。風險主要集中在具有多重疾病和多重用藥的老年人中，且大多數具有臨床意義的相互作用屬于藥效學相互作用。通過識別32對優先CSDHIs——尤其是涉及心血管藥物和甘草的相互作用——并將其轉化為簡潔的醫院特定警報工具，有助于護理點的篩查和管理。
資金來源
本研究未獲得公共部門、商業部門或非營利組織的任何特定資助。
可持續性聲明
本研究關注整合門診護理中的藥物安全問題，并通過提出一種實用的方法來減少可預防的藥物-草藥相互作用帶來的危害，從而支持可持續發展目標3（良好的健康與福祉）。
寫作過程中生成式AI和AI輔助技術的聲明
在準備本手稿期間，作者使用了ChatGPT、Google Gemini和Grammarly來輔助英語編輯并提高清晰度。AI工具未用于生成或分析研究數據，未經作者驗證，任何AI生成的內容均未被采納。所有科學內容、數據分析、解釋和最終手稿決策均由作者完成并批準，作者對工作的完整性負全責。
數據聲明
所有支持研究結果的數據均包含在本文及其附錄中。由于隱私保護以及參與者未同意公開共享，個別級別的處方/EMR數據無法公開。經相應作者同意并在機構和倫理批準的前提下，可提供去標識化數據。
CRediT作者貢獻聲明
Thang Nguyen：概念化、方法論、調查、數據管理、正式分析、初稿撰寫。
Tien My Thi Nguyen：調查、數據管理、驗證、審稿與編輯。
Huyen My Thi Nguyen：調查、驗證、正式分析、可視化、審稿與編輯。
Suol Thanh Pham：監督、項目管理、概念化、方法論、審稿與編輯。
Dyah Aryani Perwitasari：監督、項目管理
CRediT作者貢獻聲明
Thang Nguyen：初稿撰寫、方法論、調查、正式分析、數據管理、概念化。Tien My Thi Nguyen：審稿與編輯、驗證、調查、正式分析、數據管理。Huyen My Thi Nguyen：審稿與編輯、可視化、驗證、調查、正式分析。Suol Thanh Pham：審稿與編輯、監督、項目管理、方法論、概念化。Dyah Aryani Perwitasari：審稿與
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