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        基于幾何濾波器的動(dòng)態(tài)時(shí)空灰色模型在可再生能源消費(fèi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        《Applied Mathematical Modelling》:Dynamic spatiotemporal grey model with geometric filter for renewable energy consumption forecasting

        【字體: 時(shí)間:2026年03月03日 來(lái)源:Applied Mathematical Modelling 5.1

        編輯推薦:

          時(shí)空灰色模型融合幾何濾波與動(dòng)態(tài)交互矩陣,有效捕捉可再生能源消費(fèi)的空間異質(zhì)性與時(shí)變關(guān)聯(lián)性,經(jīng)鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化參數(shù)后,在30省稀疏數(shù)據(jù)集上預(yù)測(cè)精度平均提升17%。

          
        謝宇涵|米傳民|吳立峰
        南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211106,中國(guó)

        摘要

        時(shí)空變化在預(yù)測(cè)中起著至關(guān)重要的作用,而大多數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型主要關(guān)注時(shí)間模式,忽略了動(dòng)態(tài)的空間特征。為此,本研究開(kāi)發(fā)了一種適用于可再生能源消費(fèi)預(yù)測(cè)的時(shí)空濾波灰色模型。首先,構(gòu)建了一個(gè)時(shí)空幾何濾波器,以分離空間和時(shí)間隨機(jī)變化,生成描述空間和時(shí)間自相關(guān)結(jié)構(gòu)的基本變化函數(shù)。其次,將一個(gè)不可分割的時(shí)空模型與全局自相關(guān)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來(lái),以增強(qiáng)時(shí)空耦合能力。進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了一個(gè)時(shí)空交互矩陣,以捕捉空間溢出效應(yīng)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)傳遞。第三,將空間自適應(yīng)分?jǐn)?shù)累積算子和時(shí)空滯后結(jié)構(gòu)納入多維灰色模型中,從而開(kāi)發(fā)出一個(gè)能夠同時(shí)捕捉當(dāng)前和滯后時(shí)空效應(yīng)的結(jié)構(gòu)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)灰色模型。矩陣擾動(dòng)分析突出了該模型識(shí)別由空間擾動(dòng)引起的信息變化的能力。此外,引入了正則化方法以防止過(guò)擬合,并使用鯨魚優(yōu)化算法來(lái)確保超參數(shù)的高效優(yōu)化。最后,比較實(shí)驗(yàn)表明,這種新型模型在空間分布稀疏的時(shí)空數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)更優(yōu),平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了17%。

        引言

        全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工業(yè)化導(dǎo)致了能源需求的顯著增加。為了滿足這一不斷增長(zhǎng)的需求,當(dāng)前的能源系統(tǒng)仍然嚴(yán)重依賴化石燃料,這加速了資源枯竭[1]、環(huán)境退化[2]和地緣政治緊張[3],從而削弱了全球能源安全。為了提高能源安全并促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型[4],可再生能源已成為未來(lái)能源系統(tǒng)的重要組成部分。在這種情況下,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可再生能源消費(fèi)(REC)對(duì)于平衡能源供需、推進(jìn)能源轉(zhuǎn)型和增強(qiáng)能源安全至關(guān)重要[5]。然而,可再生能源的發(fā)展在區(qū)域?qū)用姹憩F(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性[6]。在中國(guó)30個(gè)省份中,可再生能源的發(fā)展在資源稟賦、技術(shù)準(zhǔn)備和電網(wǎng)整合能力方面存在明顯的區(qū)域差異。這些差異導(dǎo)致發(fā)展?jié)摿屠眯什痪鵞7],增加了能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和資源分配的復(fù)雜性。因此,可靠的REC預(yù)測(cè)對(duì)于應(yīng)對(duì)這些新興挑戰(zhàn)至關(guān)重要。
        對(duì)空間自相關(guān)性和區(qū)域異質(zhì)性的研究加深了對(duì)REC的研究。這些發(fā)現(xiàn)表明,REC模式不僅受到內(nèi)在區(qū)域特征的影響,還受到與鄰近地區(qū)的空間相互作用的影響。此外,空間相關(guān)性的時(shí)間演變也為預(yù)測(cè)增加了不確定性。這一視角為REC預(yù)測(cè)開(kāi)辟了新的研究方向,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的預(yù)測(cè)模型僅關(guān)注時(shí)間模式。因此,將時(shí)空動(dòng)態(tài)特征納入預(yù)測(cè)模型對(duì)于提高預(yù)測(cè)性能和支持能源規(guī)劃至關(guān)重要。
        此外,省級(jí)REC數(shù)據(jù)的有限可用性對(duì)預(yù)測(cè)模型提出了更高的要求。灰色預(yù)測(cè)模型已成為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效方法。第2.2節(jié)中的研究為REC預(yù)測(cè)提供了有價(jià)值的結(jié)果。然而,這些研究也揭示了一些挑戰(zhàn):(1)現(xiàn)有的灰色模型主要關(guān)注時(shí)間演變,常常忽略起關(guān)鍵作用的空間維度。盡管一些研究試圖納入空間信息,但捕捉時(shí)空自相關(guān)結(jié)構(gòu)仍然具有挑戰(zhàn)性,尤其是在非平穩(wěn)和空間分布稀疏的數(shù)據(jù)情況下。(2)隨著區(qū)域間空間關(guān)系的動(dòng)態(tài)演變,空間溢出效應(yīng)也表現(xiàn)出明顯的時(shí)間變化特征。然而,具有固定時(shí)間效應(yīng)的空間交互矩陣無(wú)法捕捉這些溢出的時(shí)間傳遞和傳輸,限制了它們描述可再生能源消費(fèi)動(dòng)態(tài)時(shí)空模式的能力。為此,本研究開(kāi)發(fā)了一種新型灰色預(yù)測(cè)模型,用于預(yù)測(cè)2014-2024年期間的可再生能源消費(fèi)。本研究的核心貢獻(xiàn)可以概括為:
        (1) 為了解決灰色系統(tǒng)中描述時(shí)空依賴性的挑戰(zhàn),本文提出了一種將幾何濾波器與不可分割的時(shí)空模型相結(jié)合的方法。首先使用時(shí)空幾何濾波分離空間和時(shí)間隨機(jī)變化,從而建立描述空間和時(shí)間自相關(guān)結(jié)構(gòu)的一般變化函數(shù)。隨后,通過(guò)不可分割的時(shí)空模型將這些結(jié)構(gòu)耦合起來(lái),生成一個(gè)統(tǒng)一的函數(shù)來(lái)捕捉時(shí)空交互信息。
        (2) 開(kāi)發(fā)了一個(gè)具有時(shí)空交互矩陣的動(dòng)態(tài)多輸出灰色模型,解決了傳統(tǒng)灰色模型在捕捉動(dòng)態(tài)時(shí)空特征和結(jié)構(gòu)異質(zhì)性方面的局限性。該模型模擬了空間溢出效應(yīng)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)傳遞和傳輸效應(yīng)。通過(guò)將時(shí)空交互矩陣和空間分?jǐn)?shù)累積算子納入預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu),不僅擴(kuò)展了模型的適用范圍,還推動(dòng)了現(xiàn)有灰色預(yù)測(cè)的理論發(fā)展。
        (3) 確定了在動(dòng)態(tài)空間擾動(dòng)下信息優(yōu)先級(jí)與響應(yīng)邊界之間的新型關(guān)聯(lián)。在新的信息優(yōu)先級(jí)設(shè)置(ω ≥ 1.5,τ ≥ 6)下,新信息的響應(yīng)幅度高于歷史信息,表明系統(tǒng)對(duì)最近的信息輸入更為敏感。在舊的信息優(yōu)先級(jí)設(shè)置(0 < ω < 1,τ ≥ 5)下,舊信息對(duì)擾動(dòng)邊界的影響更為明顯。
        (4) 該研究對(duì)中國(guó)30個(gè)省份的REC進(jìn)行了時(shí)空預(yù)測(cè),揭示了發(fā)展軌跡的顯著區(qū)域異質(zhì)性。發(fā)現(xiàn)了不同的模式,包括西部地區(qū)的資源驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、東部的穩(wěn)定沿海擴(kuò)張以及中部和東北部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。預(yù)測(cè)進(jìn)一步表明,中國(guó)的REC將呈現(xiàn)從西南部到中東部地區(qū)的逐步增加趨勢(shì)。
        結(jié)構(gòu)如下:第2節(jié)指出當(dāng)前的局限性和關(guān)鍵成就。第3節(jié)提出了一種新型的時(shí)空灰色預(yù)測(cè)模型。第4節(jié)研究了REC的動(dòng)態(tài)空間特征。第5節(jié)評(píng)估了模型的性能。第6節(jié)將模型應(yīng)用于實(shí)際預(yù)測(cè)場(chǎng)景。第7節(jié)總結(jié)了研究并提出了后續(xù)研究的潛在方向。

        章節(jié)摘錄

        文獻(xiàn)綜述

        本節(jié)回顧了先前的研究,旨在為當(dāng)前研究提供背景,并識(shí)別文獻(xiàn)中尚未解決的挑戰(zhàn)。

        方法論

        盡管灰色模型取得了顯著進(jìn)展,但它們利用時(shí)空動(dòng)態(tài)信息的能力仍然不足。為此,本研究提出了一種新型的動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測(cè)模型,該模型具有時(shí)空幾何濾波器,能夠有效捕捉空間溢出效應(yīng)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)傳遞。圖1展示了該模型的邏輯。

        可再生能源消費(fèi)的時(shí)空變化

        本節(jié)系統(tǒng)地描述了REC的空間分布和動(dòng)態(tài)演變。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》,可通過(guò)以下鏈接獲取:https://github.com/han616807/hello1。分析不僅揭示了REC的空間異質(zhì)性,還為后續(xù)章節(jié)中時(shí)空動(dòng)態(tài)灰色模型的發(fā)展提供了實(shí)證支持。

        模型預(yù)測(cè)性能的評(píng)估

        為了評(píng)估所提出模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,本節(jié)將其與代表性的單輸出和多輸出預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了比較。從全球和個(gè)體兩個(gè)角度評(píng)估了多個(gè)模型的預(yù)測(cè)性能。

        可再生能源消費(fèi)的時(shí)空預(yù)測(cè)

        基于第3節(jié)開(kāi)發(fā)的時(shí)空動(dòng)態(tài)灰色模型,本節(jié)進(jìn)行了時(shí)空預(yù)測(cè),以研究REC的未來(lái)時(shí)空演變。鑒于可再生能源在中國(guó)碳峰值戰(zhàn)略中的核心作用,選擇了2025-2030年作為預(yù)測(cè)期限。

        結(jié)論

        由于對(duì)REC時(shí)空預(yù)測(cè)的實(shí)際需求,本研究開(kāi)發(fā)了一種動(dòng)態(tài)時(shí)空灰色預(yù)測(cè)模型。為了將時(shí)空動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)納入灰色模型,將幾何濾波與不可分割的時(shí)空模型相結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)描述潛在時(shí)空自相關(guān)結(jié)構(gòu)的復(fù)合函數(shù)。根據(jù)全局自相關(guān)結(jié)構(gòu),構(gòu)建了一個(gè)時(shí)空動(dòng)態(tài)矩陣來(lái)捕捉

        CRediT作者貢獻(xiàn)聲明

        謝宇涵:撰寫——審閱與編輯、撰寫——初稿、可視化、軟件、方法論、數(shù)據(jù)分析、概念化。米傳民:撰寫——審閱與編輯、驗(yàn)證、監(jiān)督、研究、資金獲取。吳立峰:
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