• 在線零售渠道中的直播侵權行為與區(qū)塊鏈技術的抗干擾能力

  農業(yè)直播（FLS/ILS）與區(qū)塊鏈（BT）的交互效應研究，構建雙渠道模型分析農民直播策略選擇（獨立/網紅合作）與平臺區(qū)塊鏈采納決策的動態(tài)博弈。發(fā)現低直播成本下農民直播侵蝕傳統(tǒng)渠道，但區(qū)塊鏈能有效緩解；ILS僅在網紅傭金高且農民直播技能不足時更具優(yōu)勢；區(qū)塊鏈成熟度影響平臺投資決策，且區(qū)塊鏈成本系數越低平臺抗侵蝕能力越強，同時實現農民與平臺利潤雙贏。

  來源：International Journal of Production Economics

  時間：2026-02-24

• 基于長短期記憶網絡（LSTM）、貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization）以及指數加權移動平均圖（Exponentially Weighted Moving Average Chart）的電磁鐵智能預警質量控制方法

  電磁鐵制造中傳統(tǒng)質量管控缺乏實時反饋，本文提出融合貝葉斯優(yōu)化算法（BOA）、雙向長短期記憶網絡（BiLSTM）和指數加權移動平均控制圖（EWMA）的智能早期預警方法。通過案例研究驗證，該方法有效提升質量預測精度（誤差降低23.6%）和異常檢測能力（準確率達92.3%），為智能制造提供可靠質量保障工具。

  來源：Reliability Engineering & System Safety

  時間：2026-02-24

• 通過信息融合進行文檔分類與模式識別：多模態(tài)與多視圖表示方法的系統(tǒng)綜述

  本文系統(tǒng)綜述139項研究，提出文檔分類信息融合的統(tǒng)一框架，發(fā)現多模態(tài)融合顯著提升準確率（p<0.0016），多視圖融合效果有限但一致，但研究方法嚴謹性不足，僅11.8%和23.3%使用統(tǒng)計檢驗。貢獻包括理論框架、量化證據及實踐指導。

  來源：Information Fusion

  時間：2026-02-24

• ATM-SB：一種基于深度學習的智能建筑室內溫度預測方法

  智能建筑室內溫度預測研究提出融合LSTM與GRU的ATM-SB方法，通過多傳感器數據實現15/30/60分鐘超前預測。實驗顯示該模型MAE低至0.0098，R2達0.98，且在跨季節(jié)、跨場景測試中均表現優(yōu)異。研究對比了SVM、XGBoost等傳統(tǒng)模型及ANN、DNN等深度學習模型，驗證了混合架構在計算效率與預測精度上的優(yōu)勢，適用于低功耗邊緣設備的HVAC控制系統(tǒng)優(yōu)化。

  來源：Future Generation Computer Systems

  時間：2026-02-24

• 動態(tài)調度與4E性能優(yōu)化：島嶼-船舶-海岸氫能系統(tǒng)的耦合應用——將太陽能PEM電解技術與SOFC海洋推進系統(tǒng)相結合

  該研究構建了包含岸基、能源島、船舶節(jié)點的多節(jié)點氫能集成系統(tǒng)，建立了96小時全周期動態(tài)優(yōu)化模型，耦合PEME和SOFC動態(tài)效率特性，劃分船舶五種運行狀態(tài)并提出協(xié)同調度策略，通過參數敏感性分析和多目標優(yōu)化（NSGA-II+TOPSIS），實現了氫能供需動態(tài)匹配、4E（能效、環(huán)境、經濟、生態(tài)）協(xié)同優(yōu)化，驗證了海上綠氫生產-船舶利用-岸基存儲的閉環(huán)系統(tǒng)可行性。

  來源：Fuel

  時間：2026-02-24

• 綜述：關于超燃沖壓發(fā)動機冷卻技術的綜述，以及冷卻通道中燃料吸熱和結焦的機理

  本文系統(tǒng)綜述了超燃沖壓發(fā)動機熱管理技術，重點探討再循環(huán)冷卻（RC）系統(tǒng)與高密度吸熱烴燃料（HDEHFs）的協(xié)同優(yōu)化策略，揭示燃料熱沉性能與結焦行為的耦合機制，并提出基于自由基鏈式反應理論的結焦抑制方法。

  來源：Fuel

  時間：2026-02-24

• 使用模糊德爾菲（Fuzzy Delphi）和模糊層次分析（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）方法，識別并確定伊朗勞動密集型行業(yè)中用于熱應激評估的生理和感知指標的優(yōu)先級

  本研究針對伊朗勞動密集型產業(yè)的熱應激評估，采用模糊德爾菲法（FDM）結合模糊層次分析法（FAHP），通過三輪專家咨詢篩選出19項指標（生理12項，心理7項），最終確定核心體溫（0.164）、心率（0.143）為生理指標優(yōu)先級最高，熱感覺（0.256）和努力感知（0.218）為心理指標主導，生理指標權重占61%。敏感性分析驗證模型魯棒性，該框架可為全球職業(yè)熱應激管理提供可靠工具。

  來源：BMC Public Health

  時間：2026-02-24

• 對盧旺達針對乳腺癌和宮頸癌患者的導航項目進行的混合方法評估

  本研究評估了盧旺達數字化癌癥患者導航項目（DCPN）的試點階段，該項目通過數字平臺和患者導航員改善乳腺癌和宮頸癌患者的護理連續(xù)性。結果顯示，DCPN顯著縮短了治療啟動時間（28天 vs 82天），但病理報告生成時間無顯著差異。項目成功得益于適應性和多機構協(xié)作，未來需關注導航員工作負擔、訪問障礙和心理健康支持。

  來源：BMC Public Health

  時間：2026-02-24

• 綜述：頜面、喉部和頸部創(chuàng)傷——作為第一響應者，我們如何做得更好？一種用于預防性診斷和早期管理的三步方法

  本研究針對頜面、喉部及頸椎復合傷（MLC）的院前診斷和管理問題，通過文獻綜述和回顧性病例分析（9例男性患者，平均年齡47歲，主要機制為交通事故），提出三步診斷算法及配套急救方案，旨在降低死亡率并改善預后。

  來源：European Journal of Trauma and Emergency Surgery

  時間：2026-02-24

• 在城市互補系統(tǒng)中創(chuàng)新的協(xié)同調度機制，結合以利潤為導向的碳和綠色證書金融交易，以實現接近零排放的目標

  碳交易與綠色證書交易協(xié)同機制對多能互補系統(tǒng)優(yōu)化研究。摘要：本研究提出整合碳交易（CET）與綠色證書交易（GCT）的創(chuàng)新框架，構建多能互補系統(tǒng)優(yōu)化模型。通過數學規(guī)劃與四場景對比分析，證實集成機制可100%利用可再生能源，減少9258噸碳排放，總成本降至$3,394,152.71。敏感性測試顯示集成系統(tǒng)能有效緩沖市場價格波動影響。分隔符

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-02-24

• AgeVision：整合生物標志物和面部分析技術以實現精確的年齡預測

  多模態(tài)融合年齡預測框架AgeVision結合生理生物標志物與面部分析，通過stacking集成和端到端特征融合兩種方法解決數據異構問題。在UTKFace和心血管數據集上，stacking模型MAE為2.55年，優(yōu)于單模態(tài)面部分析（3.43年）和生物標志物（5.41年）。本地101人配對數據集的concatenation模型MAE達8.2年，凸顯配對數據局限性。研究驗證了Grad-CAM和SHAP的可解釋性，并部署了實時可解釋的Web應用，證實多模態(tài)系統(tǒng)在醫(yī)學和法律領域更具魯棒性和臨床價值。

  來源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  時間：2026-02-24

• 一種基于Wasserstein生成對抗網絡的圖像擴展方法，用于檢測光滑混凝土表面的缺陷

  提出基于自注意力機制的Wasserstein GAN與梯度懲罰的SAWGAN-GP圖像增強方法，解決混凝土表面缺陷檢測中數據不足問題。實驗表明該方法顯著提升生成圖像質量與多樣性，FID降低至140.25，分類準確率分別提高8.89%和2.04%，驗證了其在小樣本場景下的有效性。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-02-24

• 一個端到端自動化的框架，用于使用基礎模型和學習的骨架化技術進行路面裂縫檢測和尺寸量化

  路面裂縫的端到端檢測與尺寸量化框架研究。提出融合SAM2和DINOv2特征的改進U-Net模型，結合多源數據集和批次平衡策略提升檢測精度，通過骨骼化生成單像素中心線并利用地面采樣距離原理實現裂縫長度和寬度的高精度量化（誤差<10%）。實驗證明該框架在復雜場景下優(yōu)于傳統(tǒng)方法，具備工程部署價值。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-02-24

• 一種基于趨勢感知的強化學習方法，用于動態(tài)環(huán)境中機器人操作臂的自適應運動規(guī)劃

  本文提出基于趨勢學習（TL）、自適應獎勵塑形（ARS）和時序差知識蒸餾Q值（TDKDQ）的強化學習框架TL-ARS-TDKDQ，用于解決動態(tài)環(huán)境中機器人操作臂的精確定位與動態(tài)避障問題。通過提取時間序列依賴緩解部分可觀測性問題，動態(tài)調整獎勵函數平衡多目標沖突，結合知識蒸餾穩(wěn)定策略更新，有效提升復雜動態(tài)環(huán)境下的控制穩(wěn)定性和任務成功率。實驗驗證在CoppeliaSim平臺優(yōu)于傳統(tǒng)DRL算法。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-02-24

• 一種利用機器學習方法對鋼格構結構進行地震韌性評估的概率框架

  抗震性能評估代理模型研究

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-02-24

• 通過改進的機器學習方法，揭示季節(jié)性氣候和建成環(huán)境對高密度城市中步行運動影響的非線性作用

  高密度城市中步行活動受建筑環(huán)境和季節(jié)氣候非線性影響研究。基于北京、武漢、廣州三城夏冬兩季的眾包步行動態(tài)數據，構建包含建成環(huán)境、氣候及社會經濟因素的綜合變量體系，采用地理加權極端梯度提升模型結合貝葉斯優(yōu)化與交叉驗證提升預測精度，通過Shapley值解釋、部分依賴圖及聚類分析揭示Walk Score穩(wěn)定性最高且影響最顯著，氣候變量中空氣質量與溫度（尤其在冬季）影響突出，變量呈現持續(xù)增長、閾值敏感和波動三種非線性響應模式，識別出環(huán)境驅動型區(qū)域、功能驅動型商業(yè)中心和結構失衡區(qū)三類空間特征。

  來源：International Journal of Health Geographics

  時間：2026-02-24

• 綜述：基于圖像的3D物體檢測在自動駕駛中的創(chuàng)新方法：全面綜述

  3D目標檢測綜述：提出圖像與點云融合新分類框架，系統(tǒng)分析IM-3DOD和F-PCIM-3DOD方法，總結KITTI、nuScenes等數據集及評估指標，揭示圖像法深度估計局限及融合優(yōu)勢，展望實時計算與多模態(tài)協(xié)同等未來方向。

  來源：Digital Signal Processing

  時間：2026-02-24

• 乳腺癌手術組織模式的健康經濟分析：一種自下而上的微觀成本核算與成本最小化方法

  本研究對比了醫(yī)院普通外科（GS）與胸心外科（CT）進行乳腺癌手術的成本效益。通過微成本分析法對2014-2016年543例患者數據進行評估，發(fā)現CT部門單例手術平均節(jié)省3547瑞典克朗，平均手術時間更短（170.8分鐘 vs 221.3分鐘），日手術量更高（3.2 vs 2.4例），且年節(jié)約費用達68.1萬瑞典克朗，若年手術量增至500例可增至177萬瑞典克朗。研究證實CT模式在成本效益和縮短等待時間方面更具優(yōu)勢，建議在高負荷情況下優(yōu)先優(yōu)化CT資源配置。

  來源：Health Economics Review

  時間：2026-02-24

• 面向自適應鞋履技術的智能“人工肌肉”：基于形狀記憶合金（SMA）針織結構的中底剛度可調性研究

  這篇論文綜述了一種創(chuàng)新的智能鞋履中底技術。研究者將鎳鈦（NiTi）形狀記憶合金（SMA）線以兩種手工針織圖案（A和C）嵌入多層硅膠基材（Shore A12, A20, A30），制成“人工肌肉”復合材料。實驗表明，該復合材料可通過電刺激（0-19 V）動態(tài)調節(jié)其壓縮剛度（最高變化達36.54%）和應力松弛行為，使其能在柔軟和剛硬模式間切換，為步態(tài)階段或負載速率自適應的鞋類提供了可調、耐用的解決方案。

  來源：Advances in Materials Science and Engineering

  時間：2026-02-24

• 黏土-土工膜復合襯墊垃圾填埋場邊坡變形與穩(wěn)定性分析：一種數值模擬方法

  本研究通過PLAXIS 2D數值模擬，系統(tǒng)評估了黏土-土工膜復合襯墊垃圾填埋場的邊坡變形與穩(wěn)定性，揭示了坡度角（Fs降至1.06）、填埋配置（蜂窩填充導致Fs降低23%）、垃圾齡期（老化使Fs從1.56降至1.36）及滲濾液水位（PWP升至32 kPa，Fs降至1.26）對邊坡安全性的關鍵影響。模型驗證表明，其能準確預測長期蠕變變形（4.80年達1.55 m），為填埋場設計與風險管理提供重要工具。

  來源：Advances in Materials Science and Engineering

  時間：2026-02-24

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