• 超聲輔助的膠束萃取結(jié)合殼聚糖介導(dǎo)的電荷絮凝：一種從歐洲落葉松（Larix gmelinii）中提取和分離二氫槲皮素的綠色高效方法

  高效綠色提取分離落葉松二氫槲皮素的研究綜合運用超聲波輔助SDS膠束萃取和殼聚糖電荷介導(dǎo)絮凝技術(shù)，通過優(yōu)化固液比1:25、SDS濃度8%、超聲功率100W、時間40min實現(xiàn)高效萃取，絮凝條件優(yōu)化后DHQ回收率達96.89%，結(jié)合抗溶劑重結(jié)晶得到92.82%高純度DHQ，DFT理論計算揭示電荷中和與范德華力主導(dǎo)的絮凝機制，顯著降低有機溶劑使用。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 利用原生的LC-SEC-UV方法對王漿中的主要蛋白質(zhì)變體進行定量分析，并同時識別可能的欺詐行為，以確認王漿的質(zhì)量

  主要皇家蜂膠蛋白的液相色譜-SEC-UV聯(lián)用新方法及其在蜂王漿摻假檢測中的應(yīng)用。通過FPLC純化并LC-HRMS注釋MRJP-1至-3，建立原位檢測體系，可定量分析單體與聚合體蛋白（6.0-47.0 mg/g），揭示傳統(tǒng)蛋白檢測法（BCA/Bradford/Kjeldahl）因還原干擾、假陽性等問題無法檢測的蛋白構(gòu)象變化，并有效識別蛋奶蛋白摻假。該方法為蜂王漿質(zhì)量控制和摻假溯源提供新范式。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 利用電化學(xué)阻抗譜和機器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測松茸（Tricholoma matsutake）的新鮮度及其產(chǎn)地可追溯性

  基于電化學(xué)阻抗譜與機器學(xué)習(xí)的松茸新鮮度及地理溯源研究，建立了非破壞性快速檢測框架，通過對比2℃和20℃儲存條件下的阻抗譜演變與感官品質(zhì)、水分流失相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)KNN模型對新鮮度分類準確率達97.5%，RF模型在地理溯源中準確度達88.9%，且獨立樣本驗證顯示系統(tǒng)穩(wěn)定性高。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 利用熒光傳感陣列和化學(xué)計量學(xué)方法對同一品牌的高香型白酒進行鑒別分析

  Baijiu品質(zhì)鑒別研究開發(fā)基于 lanthanide metal-organic frameworks (Ln-MOF) 的熒光傳感器陣列，通過檢測有機小分子與 Ln-MOF 的能量轉(zhuǎn)移變化生成熒光指紋圖譜，結(jié)合 PCA、HCA 和 LDA 方法實現(xiàn)19種同品牌 SATB 等級100%準確區(qū)分，并具備1 μM甲酸檢測靈敏度。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 基于太赫茲光譜技術(shù)的六堡茶年份和等級識別的多任務(wù)定制門控控制方法

  提出基于THz-TDS、IHOA算法和CGC模型的聯(lián)合識別框架，可同步檢測Liupao茶年份與等級，相比單任務(wù)模型精度提升1.46%-14.86%，較傳統(tǒng)多任務(wù)模型提升3.96%-10.38%，有效克服傳統(tǒng)方法預(yù)處理復(fù)雜、單任務(wù)分析低效等問題。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 基于新型超表面技術(shù)的無標記太赫茲生物傳感器，用于精確識別石蠟包埋的甲狀腺腫瘤亞型

  太赫茲光譜技術(shù)通過集成石蠟包埋組織與金屬表面?zhèn)鞲衅鳎胋right-mode耦合增強電場，實現(xiàn)非標記、非破壞性區(qū)分甲狀腺良惡性腫瘤及亞型，準確率達96.2%。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 基于數(shù)字圖像的指紋技術(shù)結(jié)合DD-SIMCA算法，用于檢測巴西市場上1型大米中的食品欺詐行為

  基于化學(xué)計量學(xué)輔助顏色直方圖（CACHAS）的分析系統(tǒng)成功檢測并鑒定了巴西市場Type 1大米的碎粒和米碎摻假，通過整合灰度、RGB和HSI顏色特征并應(yīng)用DD-SIMCA模型，在α=0.01和0.05顯著性水平下實現(xiàn)100%預(yù)測準確率，驗證了非破壞性方法在糧食質(zhì)量管控中的有效性。

  來源：Microchemical Journal

  時間：2026-02-22

• 利用介質(zhì)阻擋放電技術(shù)增強氧化作用，分析生物柴油燃燒過程中產(chǎn)生的顆粒物和氣體排放

  非熱等離子體（NTP）技術(shù)可有效降低生物柴油（B20）柴油發(fā)動機的氮氧化物（NOx）和一氧化碳（CO）排放，通過促進NO向NO2轉(zhuǎn)化（最高53.57%）和細化碳顆粒（TEM分析顯示）。但需注意HNO2可能催化金屬部件腐蝕問題。實驗表明NTP在5-7 bar IMEP下顯著改善排放，且不影響碳結(jié)構(gòu)長度但改變顆粒尺寸，為柴油車減排提供新方案。

  來源：Journal of the Energy Institute

  時間：2026-02-22

• 改良雙高斯模型：基于峰形參數(shù)的色譜峰形描述方法

  本文聚焦色譜分離優(yōu)化中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)——復(fù)雜樣品峰形難以精確描述與預(yù)測。為解決傳統(tǒng)高斯模型對非對稱峰擬合不足的問題，研究人員創(chuàng)新性地將線性修正高斯(LMG)模型與拋物線方差修正高斯(PVMG)模型擴展為雙高斯架構(gòu)，分別提出了六參數(shù)(BLMG)和七參數(shù)(BVMG)修正雙高斯模型。這些模型僅依賴保留時間、峰高、以及在60%和10%峰高處的半峰寬等可預(yù)測的峰形參數(shù)，成功實現(xiàn)對各類色譜峰（包括顯著不對稱峰）的高精度（擬合誤差常低于1%）擬合與形狀預(yù)測。該方法為基于實驗條件模擬色譜圖、優(yōu)化復(fù)雜分析物分離提供了更靈活、可靠的工具，尤其在預(yù)測色譜分辨率和系統(tǒng)優(yōu)化方面潛力巨大。

  來源：Journal of Chromatography Open

  時間：2026-02-22

• 碳化后的MOF涂層碳纖維用于在線管內(nèi)SPME-HPLC-DAD方法，以檢測水中的多環(huán)芳烴

  碳纖維表面負載碳化ZIF-8材料顯著提升多環(huán)芳烴吸附效率，建立在線SPME-HPLC檢測系統(tǒng)，優(yōu)化參數(shù)后檢測限達0.01μg/L，成功應(yīng)用于環(huán)境水樣分析。

  來源：Journal of Chromatography A

  時間：2026-02-22

• 通過在線綜合二維液相色譜-四極桿飛行時間質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，結(jié)合逐步采集工作流程和多變量數(shù)據(jù)挖掘方法，對香菊如萍膠囊進行了系統(tǒng)的多組分分析

  本研究開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的DPM工作流程，結(jié)合在線二維液相色譜-四極桿飛行時間質(zhì)譜（2DLC-Q-TOF-MS）技術(shù)，系統(tǒng)表征了香菊溶聚膠丸（XRC）的化學(xué)成分。通過優(yōu)化RP-LC×RP-LC系統(tǒng)、生成九類優(yōu)先離子列表（PILs）、采用DDA分步采集與多窗DIA掃描模式，結(jié)合分子網(wǎng)絡(luò)可視化分析，最終鑒定了191種化合物，并標注其潛在來源。

  來源：Journal of Chromatography A

  時間：2026-02-22

• 基于揮發(fā)性指紋的機器學(xué)習(xí)輔助HS-GC-IMS技術(shù)，用于嬰兒奶瓶的鑒別與追溯

  嬰兒奶瓶揮發(fā)性有機物（VOCs）分析采用HS-GC-IMS結(jié)合機器學(xué)習(xí)，成功鑒別九個品牌材料差異，建立高效分類溯源模型，為食品安全與反假冒提供新方法。

  來源：Journal of Chromatography A

  時間：2026-02-22

• 綜述：從整合到創(chuàng)新：分子標記在大蒜 (Allium sativum L.) 表征與保存中的作用

  本文是一篇關(guān)于分子標記技術(shù)在大蒜遺傳研究應(yīng)用方面的系統(tǒng)性綜述。文章梳理了從早期RAPD、AFLP、ISSR、SRAP、SSR等標記，到近期SNP、DArTseq、SLAF-seq及GWAS等高通量技術(shù)的研究歷程，闡釋了這些工具如何揭示大蒜遠超預(yù)期的遺傳多樣性，并支撐了品種鑒定、種質(zhì)資源管理和核心種質(zhì)篩選。文章進一步強調(diào)，這些進展不僅強化了農(nóng)業(yè)生物多樣性保護，也為育種項目和本地品種的價值提升提供了有力工具，并展望了組學(xué)整合對未來可持續(xù)利用大蒜的廣闊前景。

  來源：Genetic Resources and Crop Evolution

  時間：2026-02-22

• 通過分子檢測方法，識別抗銹病基因位點及特定病毒序列，以此篩選用于防治甘蔗花葉病、黃葉病和銹病的種質(zhì)資源

  針對甘蔗主要病害，本研究篩選91份種質(zhì)，通過田間試驗和分子檢測發(fā)現(xiàn)，攜帶Bru1和G1標記的種質(zhì)抗性顯著，其中3份完全無癥狀且無病毒感染，為抗病育種提供新資源。

  來源：Euphytica

  時間：2026-02-22

• 用于測定葫蘆巴堿的綠色RP-HPLC方法：基于AQbD的開發(fā)、驗證及其在納米制劑中的應(yīng)用

  開發(fā)并驗證了基于AQC與AQbD原則的綠色RP-HPLC法用于三萜寧純品及納米制劑的定量分析，優(yōu)化流動相比例與流速，線性良好（r2=0.9986），檢測限0.628 μg/mL，降解實驗顯示對酸堿敏感，綠色評估工具證明方法環(huán)保且適合常規(guī)分析。

  來源：BMC Chemistry

  時間：2026-02-22

• 基于AQbD技術(shù)開發(fā)了一種用于尼羅加塞stat（nirogacestat）的綠色RP-HPLC方法，并通過LC–MS進行了結(jié)構(gòu)鑒定

  Nirogacestat (NGT)的綠色HPLC方法通過Analytical Quality by Design優(yōu)化，實現(xiàn)高分離效率與穩(wěn)定性驗證，關(guān)鍵參數(shù)包括乙醇比例、緩沖液濃度和流速，符合ICH Q2(R2)標準。

  來源：BMC Chemistry

  時間：2026-02-22

• 在水介質(zhì)中，利用容量法和傅里葉變換紅外光譜（FTIR）技術(shù)評估咖啡因存在下L-抗壞血酸的分子相互作用

  抗壞血酸與咖啡因在水溶液中的熱力學(xué)及光譜相互作用機制研究，通過密度熱力學(xué)參數(shù)和FTIR光譜證實存在氫鍵及協(xié)同溶劑化效應(yīng)，為功能食品設(shè)計提供理論依據(jù)。

  來源：BMC Chemistry

  時間：2026-02-22

• 寬帶高性能非周期時變陣列的多波束調(diào)控技術(shù)與應(yīng)用

  為了應(yīng)對傳統(tǒng)陣列在寬帶、高分辨率及多波束同步生成方面的挑戰(zhàn)，研究人員開展了針對非周期時調(diào)制陣列的研究。該研究提出了一種概率設(shè)計方法，利用非周期間距結(jié)合開-關(guān)RF開關(guān)，實現(xiàn)了大孔徑、無柵瓣的寬帶工作特性，并能通過開關(guān)時序獨立控制陣列因子，最終構(gòu)建出可同時生成多波束的可重構(gòu)陣列系統(tǒng)，為下一代通信與感知系統(tǒng)提供了新的天線解決方案。

  來源：IEEE Journal of Microwaves

  時間：2026-02-22

• 生成式AI驅(qū)動的零樣本群體情感識別方法GEM-AI：一項評估框架研究

  本文針對群體情感識別領(lǐng)域長期存在的評估難題——傳統(tǒng)二元指標難以捕捉情感狀態(tài)的語義細微差別——介紹了一種創(chuàng)新方法。研究人員開發(fā)了名為GEM-AI的零樣本群體情感識別框架，通過將精確率、召回率轉(zhuǎn)化為“軟指標”，對多種開源VLM（包括LLaVA、MiniCPM等）進行了系統(tǒng)性評估。結(jié)果顯示，在該框架下，模型展現(xiàn)出了約80%的語義準確性，其理解能力遠超傳統(tǒng)指標所評估的約60%水平，揭示了當前模型被低估的、對群體情感的深層理解能力。

  來源：IEEE Transactions on Computational Social Systems

  時間：2026-02-22

• 0.52%的非線性度，44.9 zF/Hz（√值） 采用所提出的SA-MD技術(shù)的輸入電容噪聲C/V轉(zhuǎn)換器，適用于MEMS加速度計

  來源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  時間：2026-02-22

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