——Richard Gibbs（美國Baylor醫學院人類基因組測序中心總監）
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        在羊病微生物基因組de novo測序項目中，我們利用PacBio大于6 Kb的讀長數據，只用了20X覆蓋度就拼出了1個Contig，而且這一個Contig即是一條染色體。

——Timothy Smith（美國農業部肉類動物研究中心分子遺傳學專家）
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        我們研究組先用Illumina數據拼出了Rhodobacter細菌的Scaffold，然后用PacBio的長讀長數據去填補Gap。在加入PacBio數據之前，一個Scaffold包含22個Contig，加入PacBio數據后，結果立即改觀，拼成了一個巨大的Contig。

——David Jaffe（美國Broad研究院計算研發部總監）
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        我們專門開發了高度自動化的工具PBJelly，能夠將PacBio長片段與基因組草圖進行比對，填補或減少草圖中的缺口，從而完善基因組草圖。

——Adam English（美國Baylor醫學院人類基因組測序中心生物信息學家）
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◆ 堿基修飾直接測序法的經典案例

◆ 堿基修飾直接測序法的原理

◆ 直接測序法分析甲基化組學（Methylome）的先行者

◆ 化學標記富集法推動堿基修飾直接測序

◆ 堿基修飾直接測序法適用軟件和其他應用案例

        PacBio單分子測序技術能對基因組中的低頻變異進行高效解讀，且能夠有效彌補Sequenom和Sanger方法的缺陷，可以尋找除已知位點以外的其他漏檢稀有突變。

——Matthew Meyerson（美國Broad研究院高級成員）
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        我們一開始也不敢確定PacBio是否能應付,但實際使用下來，我們低估了PacBio，在單分子檢測條件下，我們竟然能檢測到最低至2.7%的突變。

——Neil Shah（美國加州大學舊金山分校醫學院血液科副教授）
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        我們證實了PacBio可以測超過750個CGG重復片段，并能夠精確定位AGG突變。這種方法保障了單堿基分辨率，今后也能完整鑒定所有與疾病相關的等位基因，從而有利于準確及時的臨床診斷。

——Paul Hagerman（美國加州大學戴維斯分校醫學院生物化學和分子醫學教授）
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        而單分子測序則不同，其生成的長片段能一次性完成通讀，有助于在大范圍內對可變剪切位點進行直接分析。此外PacBio的CCS測序模式能夠提供準確度非常高的序列數據，使得轉錄組可變剪切位點分析更加準確。

——Frederic Bushman（美國賓夕法尼亞大學微生物系教授）
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        由于周轉時間的限制，PacBio RS系統快速測序能力也是我們選擇它的一個主要原因。我們擁有PacBio快一年了，它確實用起來又快又方便。同時，PacBio的序列無偏好性測序的特點也是一個重要考慮因素。

——John McPherson（加拿大安大略癌癥研究所基因組技術總監）
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