• : 面向圖類不平衡與拓撲失衡的全局-局部拓撲融合自訓練框架

  這篇研究論文深入探討了圖學習中“類不平衡”之外的更深層挑戰(zhàn)——拓撲失衡。作者創(chuàng)新性地提出了一種“傳播魯棒性差異”的視角來解釋拓撲失衡現(xiàn)象，并據(jù)此設(shè)計了一個名為GLoFT的全局-局部拓撲融合重加權(quán)框架。該框架通過整合全局擴散影響力與局部拓撲魯棒性，有效地重構(gòu)節(jié)點影響力權(quán)重，以緩解拓撲失衡導致的表征漂移。為了應(yīng)對弱監(jiān)督下偽標簽質(zhì)量對GLoFT框架效果的制約，研究還提出了一個名為FPMist的自訓練模塊，通過基于融合的漸進式匹配策略動態(tài)優(yōu)化偽標簽質(zhì)量，提升整個系統(tǒng)在部分標注數(shù)據(jù)場景下的魯棒性。實驗表明，所提方法在多種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)主干和嚴重類失衡場景下均超越了現(xiàn)有基線，顯示出優(yōu)異的泛化能力和穩(wěn)定性。

  來源：Connection Science

  時間：2026-02-26

• GnRH免疫調(diào)控高原西藏綿羊下丘腦-垂體軸轉(zhuǎn)錄組的分子機制及其對神經(jīng)內(nèi)分泌-免疫網(wǎng)絡(luò)的整合調(diào)控作用

  本研究通過整合血清免疫-抗氧化指標與下丘腦-垂體轉(zhuǎn)錄組學，系統(tǒng)揭示了GnRH免疫調(diào)控高原西藏綿羊下丘腦-垂體軸的轉(zhuǎn)錄組特征及其分子機制。研究表明，GnRH免疫顯著提升了血清IgA、IgG、IgM、SOD和GSH水平，并降低了IL-6和TNF-α，表明其可增強免疫功能和抗氧化能力。轉(zhuǎn)錄組分析發(fā)現(xiàn)，下丘腦中CYTB、ATP6、COX、ABLIM1和ABI3等基因顯著上調(diào)，SHISA7和PTPRO下調(diào)，通路富集于朊病毒病、氧化磷酸化和產(chǎn)熱等途徑；垂體中RPL15上調(diào)，RPL10A、CACNA1D、ANK1、DDX3X和KCNMA1下調(diào)，通路富集于肌原纖維、收縮纖維、肌節(jié)和胞質(zhì)核糖體等。關(guān)聯(lián)分析顯示，IgG與垂體ATP6、CYTB、TNNI2及下丘腦COX1、COX、ND4呈顯著正相關(guān)。綜上所述，GnRH免疫通過調(diào)節(jié)下丘腦-垂體基因表達，增強免疫和抗氧化功能，實現(xiàn)了神經(jīng)內(nèi)分泌-免疫網(wǎng)絡(luò)的整合調(diào)控，為高原西藏綿羊的健康養(yǎng)殖提供了新策略。

  來源：Animal Biotechnology

  時間：2026-02-26

• 24周復合訓練對1級肥胖個體心率變異性與心臟功能和結(jié)構(gòu)的影響：關(guān)聯(lián)性研究

  這篇綜述深入探討了24周復合訓練（CT，即力量訓練結(jié)合有氧訓練）對1級肥胖中年男性心臟健康的多維度影響。研究指出，在不調(diào)整飲食的情況下，CT能有效改善心臟舒張功能（如提升E/A比值、E'/A'比值、S'和E'速度）、增強心率變異性（HRV）（如增加RR間期、RMSSD及低頻、高頻成分），并減少內(nèi)臟脂肪。這些改善相互關(guān)聯(lián)，提示CT通過促進心臟功能性適應(yīng)與自主神經(jīng)功能優(yōu)化，為肥胖人群心血管健康提供了重要的非藥物干預(yù)策略。

  來源：Physiological Reports

  時間：2026-02-26

• 六足動物中央復合體中速激肽陽性神經(jīng)元令人意外的進化分歧

  本文為讀者揭示了昆蟲導航中樞“中央復合體”(CX)中一類重要神經(jīng)調(diào)質(zhì)——速激肽(Tachykinin)相關(guān)神經(jīng)元的演化“密碼”。通過比對從雙尾蟲到果蠅等12目六足動物的免疫組織化學數(shù)據(jù)，研究者發(fā)現(xiàn)，速激肽陽性神經(jīng)元在不同類群甚至近緣物種間呈現(xiàn)出驚人的細胞類型多樣性與分布差異，這與CX結(jié)構(gòu)功能的高度保守性形成鮮明對比。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了“同源神經(jīng)元”在遠緣類群間可直接類比的固有觀念，提示導航行為的神經(jīng)調(diào)控機制可能具有顯著的物種特異性，為理解復雜行為的神經(jīng)演化提供了關(guān)鍵新視角。

  來源：Journal of Comparative Neurology

  時間：2026-02-26

• 整合SHAP可解釋性分析與機器學習模型探究體力活動指標對能量消耗的影響

  全球肥胖率上升亟需對能量平衡進行精準、個性化的管理。針對傳統(tǒng)機器學習“黑盒”模型在代謝結(jié)局預(yù)測中缺乏透明度的問題，研究人員開展了“體力活動指標對能量消耗影響”的研究。他們評估了SVR、RF、XGBoost和RBFNN四種模型的預(yù)測效能，并結(jié)合SHAP分析增強可解釋性。結(jié)果表明，SVR模型泛化能力最佳（測試集R2=0.78），SHAP分析確定“總距離”和“總步數(shù)”為最關(guān)鍵特征，并揭示“高強度活動分鐘數(shù)”能顯著放大能量消耗。該研究為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化個性化運動方案提供了理論依據(jù)。

  來源：Scientific Reports

  時間：2026-02-26

• 基于深度學習混合架構(gòu)的芒果葉片病害精準檢測研究

  本研究針對全球糧食安全背景下芒果等高價作物病害早期精準診斷的迫切需求，開發(fā)了一種新型深度學習框架，用于芒果葉片病理分類。研究人員通過整合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與注意力機制，構(gòu)建了定制CNN與混合模型，在包含800張高分辨率芒果葉片圖像的數(shù)據(jù)集上進行了驗證。結(jié)果顯示，所提CNN模型在準確度、精確率、召回率與F1-分數(shù)上均達到100%，性能優(yōu)于KNN、AlexNet、VGG16、VGG19及EfficientNet-B7等基線模型，并通過Grad-CAM可視化提供了可解釋的診斷熱圖。該工作為芒果種植中的實時病害監(jiān)測提供了可擴展、可解釋的高性能解決方案，對提升作物監(jiān)測水平、應(yīng)對產(chǎn)區(qū)糧食短缺具有重要潛力。

  來源：Scientific Reports

  時間：2026-02-26

• 海馬體-乳頭體上核在睡眠-覺醒周期中的耦合與動態(tài)調(diào)控

  本研究探索了睡眠-覺醒狀態(tài)下海馬體與皮層下神經(jīng)回路（特別是乳頭體上核（SuM）和外側(cè)隔核（LS））相互作用的動態(tài)重組。研究人員通過同步記錄自由活動大鼠多個腦區(qū)的神經(jīng)元放電和局部場電位，揭示了在安靜狀態(tài)（非快速眼動睡眠和安靜覺醒）下，海馬體通過尖波漣漪產(chǎn)生自上而下的興奮輸出；而在激活狀態(tài)（快速眼動睡眠和活躍覺醒）下，SuM介導了自下而上的調(diào)制，并在θ波背景下重新配置。該發(fā)現(xiàn)闡明了狀態(tài)依賴、雙向的神經(jīng)協(xié)調(diào)機制，對理解記憶鞏固和狀態(tài)轉(zhuǎn)換的神經(jīng)基礎(chǔ)具有重要意義。

  來源：Scientific Reports

  時間：2026-02-26

• Merkel細胞癌A型核纖層蛋白差異表達與核膜完整性關(guān)聯(lián)研究

  本研究聚焦Merkel細胞癌(MCC)這一侵襲性神經(jīng)內(nèi)分泌皮膚癌，研究人員為探究病毒狀態(tài)與核纖層結(jié)構(gòu)間的關(guān)聯(lián)，分析了MCC細胞系中A型與B型核纖層蛋白(lamin)的表達差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，MCPyV陽性MCC細胞呈現(xiàn)出較低的A型lamin與較高的B型lamin表達，且其核膜(NE)破裂不可逆并導致細胞死亡。該研究揭示了lamin表達模式與MCC細胞核完整性及生存能力的潛在聯(lián)系，為理解其侵襲性表型的分子基礎(chǔ)提供了新視角。

  來源：Scientific Reports

  時間：2026-02-26

• miR-9-5p修飾的臍帶間充質(zhì)基質(zhì)細胞在新生兒缺氧缺血性腦損傷中的神經(jīng)保護機制與應(yīng)用前景研究

  本實驗性研究探索了miR-9-5p過表達人臍帶間充質(zhì)基質(zhì)細胞(hUC-MSCs)治療新生大鼠缺氧缺血性腦損傷(HIBD)的機制。結(jié)果顯示，miR-9-5p能顯著增強hUC-MSCs的分泌功能（促進NGF、BDNF、IL-6釋放）、增殖能力和趨化遷移能力。動物實驗證實，移植miR-9-5p-hUC-MSCs能有效減少腦梗死體積，改善神經(jīng)行為學評分，并下調(diào)海馬組織中凋亡蛋白Beclin-2和Caspase-3的表達，揭示了其通過免疫調(diào)節(jié)和神經(jīng)營養(yǎng)支持的雙重機制發(fā)揮神經(jīng)保護作用。

  來源：Brain and Behavior

  時間：2026-02-26

• 加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析與機器學習結(jié)合篩選神經(jīng)損傷生物標志物及其在神經(jīng)免疫交互與修復中的作用

  這篇研究通過整合多組學數(shù)據(jù)，運用加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析（WGCNA）和多種機器學習算法（LASSO、SVM-RFE、RF），系統(tǒng)性地篩選并驗證了Atf3、Bin2、Fcgr2b和Ucn四個基因作為神經(jīng)損傷的關(guān)鍵生物標志物。這些基因不僅展現(xiàn)出優(yōu)異的診斷潛力（AUC > 0.7），還被發(fā)現(xiàn)深度參與神經(jīng)炎癥、神經(jīng)元命運決定和JAK-STAT/NF-κB等信號通路，并且在神經(jīng)細胞和免疫細胞中呈現(xiàn)特異性表達模式，揭示了神經(jīng)損傷后神經(jīng)-免疫交互作用的新機制，為神經(jīng)修復治療提供了新的潛在靶點。

  來源：Brain and Behavior

  時間：2026-02-26

• 個性化家庭神經(jīng)調(diào)控緩解教師職業(yè)反芻思維的可行性與療效評估

  本綜述探討了基于個性化貝葉斯優(yōu)化算法(pBO)的經(jīng)顱交流電刺激(tACS)在家庭環(huán)境中應(yīng)用于高工作相關(guān)反芻思維教師的可行性與有效性。研究通過算法開發(fā)(研究1)和雙盲、安慰劑對照試驗(研究2)發(fā)現(xiàn)，家庭神經(jīng)調(diào)控方案可行且耐受性良好。雖然個性化刺激在降低反芻思維方面未顯著優(yōu)于假刺激，但揭示了刺激強度(電流振幅)是影響日間困倦及改善睡眠片段化的關(guān)鍵參數(shù)，為未來優(yōu)化個性化神經(jīng)調(diào)控策略提供了重要方向。

  來源：Brain and Behavior

  時間：2026-02-26

• 綜述：針刺治療腦卒中后認知障礙的整合神經(jīng)生物學機制：從神經(jīng)遞質(zhì)到腦網(wǎng)絡(luò)重塑

  這篇綜述系統(tǒng)梳理并提出了一個整合的神經(jīng)生物學框架，闡述了針刺如何通過調(diào)節(jié)神經(jīng)遞質(zhì)與突觸可塑性、調(diào)控神經(jīng)炎癥與免疫、拮抗氧化應(yīng)激與細胞凋亡、上調(diào)BDNF相關(guān)通路以及促進神經(jīng)發(fā)生與腦網(wǎng)絡(luò)重建這五個相互關(guān)聯(lián)的維度，形成級聯(lián)效應(yīng)，從而促進腦卒中后認知障礙（PSCI）的神經(jīng)修復與認知恢復。文章強調(diào)了針刺作為多靶點系統(tǒng)療法在PSCI康復中的潛力，并指出了當前研究在異質(zhì)性、多組學驗證及縱向影像證據(jù)方面的不足。

  來源：Frontiers in Neurology

  時間：2026-02-26

• 膠質(zhì)母細胞瘤患者預(yù)立醫(yī)療指示(AD)與功能狀態(tài)、抑郁及人口學特征關(guān)聯(lián)性研究

  本研究針對膠質(zhì)母細胞瘤(GBM)這一預(yù)后不佳的惡性腫瘤，探討了其患者預(yù)立醫(yī)療指示(AD)文檔記錄與功能狀態(tài)、抑郁及人口學因素之間的關(guān)聯(lián)。通過對一家綜合性癌癥中心146名GBM患者病歷的二次數(shù)據(jù)分析，研究人員發(fā)現(xiàn)功能狀態(tài)（KPS評分）越差、以及女性、高齡、未婚的患者，其記錄AD的可能性顯著更高，而抑郁評分與AD記錄之間則無統(tǒng)計學顯著關(guān)聯(lián)。該結(jié)果為在GBM這一需盡早進行預(yù)立醫(yī)療照護計劃(ACP)的疾病中，識別AD完成的關(guān)鍵時機和影響因素提供了重要依據(jù)，對推動以患者為中心的個體化臨終關(guān)懷具有臨床指導意義。

  來源：Supportive Care in Cancer

  時間：2026-02-26

• 基于高劑量阿糖胞苷的造血干細胞動員方案在原發(fā)中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤中展現(xiàn)卓越療效：100%成功率與顯著提升的CD34+細胞產(chǎn)量

  為了解決原發(fā)中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤患者在進行自體造血干細胞移植前，最佳干細胞動員方案不明確、動員失敗率高、細胞產(chǎn)量不足的問題，研究人員開展了一項回顧性研究，比較了高劑量阿糖胞苷、普樂沙福聯(lián)合G-CSF以及環(huán)磷酰胺三種動員策略的療效。研究結(jié)果顯示，基于高劑量阿糖胞苷的方案實現(xiàn)了100%的動員成功率，并獲得了顯著更高的CD34+細胞產(chǎn)量。該研究為PCNSL患者優(yōu)化干細胞采集、確保移植可及性提供了高級別循證依據(jù)，具有重要的臨床指導意義。

  來源：Annals of Hematology

  時間：2026-02-26

• HIV感染者老齡化進程中的記憶策略運用：認知、元認知及控制點的交互作用與神經(jīng)康復啟示

  本研究針對老齡化HIV感染者(PLWH)認知障礙風險高但記憶策略使用影響因素不明的問題，探討了認知功能、控制點(LOC)與記憶策略使用的關(guān)系，以及元認知缺陷對策略啟動的阻礙。結(jié)果表明，社會經(jīng)濟地位(SES)、種族、LOC及元認知準確性顯著影響記憶策略使用模式，低估自身認知能力者策略使用最多。研究強調(diào)了針對特定群體進行記憶策略教育與社會支持的重要性，為制定個性化認知干預(yù)方案提供了依據(jù)。

  來源：AIDS and Behavior

  時間：2026-02-26

• 在帕金森病中，多模態(tài)機器學習方法用于評估患者的運動能力，這些方法既包括有監(jiān)督學習場景，也包括無監(jiān)督學習場景

  本研究通過多模態(tài)傳感器（sEMG+IMU）結(jié)合監(jiān)督與非監(jiān)督步態(tài)分析，揭示帕金森病患者日常行走中步速減緩、波動性增加及肌肉激活度升高等特征，提出新型數(shù)字生物標志物的可行性。

  來源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  時間：2026-02-26

• 褪黑素：線粒體穩(wěn)態(tài)的多維守護者及其在疾病治療中的潛力

  本綜述聚焦于褪黑素對線粒體功能的多元調(diào)控作用。針對線粒體功能障礙是神經(jīng)退行性疾病、心血管及代謝疾病的核心病理環(huán)節(jié)這一問題，研究人員系統(tǒng)梳理了褪黑素如何通過多層面機制維持線粒體穩(wěn)態(tài)。研究表明，褪黑素不僅能作為直接抗氧化劑清除活性氧(ROS)，還能上調(diào)線粒體抗氧化酶、增強電子傳遞鏈(ETC)復合物活性、穩(wěn)定線粒體膜電位(Δψ)并保護心磷脂(CL)完整性，從而防止線粒體膜通透性轉(zhuǎn)換孔(mPTP)開放和細胞色素c釋放。同時，它通過調(diào)節(jié)線粒體動力學（融合/分裂）、線粒體自噬、蛋白質(zhì)穩(wěn)態(tài)、基因表達及細胞間線粒體運輸，發(fā)揮廣泛的線粒體保護功能。這些發(fā)現(xiàn)為褪黑素作為一種多功能的線粒體保護劑，應(yīng)用于神經(jīng)退行、心血管及代謝性疾病的治療提供了重要的理論依據(jù)，有望彌合有前景的臨床前數(shù)據(jù)與既定臨床實踐之間的轉(zhuǎn)化鴻溝。

  來源：Biocell

  時間：2026-02-26

• 高壓氧療法上調(diào)神經(jīng)營養(yǎng)因子改善卒中后抑郁：一項隨機假手術(shù)對照試驗

  本文報道了一項高質(zhì)量的隨機雙盲假手術(shù)對照臨床試驗，首次探究高壓氧療法（HBOT）對卒中后抑郁（PSD）的療效及其潛在的神經(jīng)生物學機制。研究發(fā)現(xiàn)，接受HBOT治療的患者其抑郁癥狀（HAMD評分）在2周和4周時均較假手術(shù)組顯著改善，且療效與血清腦源性神經(jīng)營養(yǎng)因子（BDNF）和β-神經(jīng)生長因子（β-NGF）水平的顯著上調(diào)正相關(guān)，表明HBOT可能通過上調(diào)神經(jīng)營養(yǎng)因子來發(fā)揮抗抑郁作用，為PSD的治療提供了新的理論支持和干預(yù)思路。

  來源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  時間：2026-02-26

• 綜述：迷走神經(jīng)刺激器植入的麻醉管理：一篇敘述性綜述

  這篇綜述系統(tǒng)總結(jié)了迷走神經(jīng)刺激（VNS）植入手術(shù)的圍術(shù)期麻醉管理要點。文章圍繞VNS裝置、迷走神經(jīng)解剖生理、手術(shù)操作（涉及頸動脈鞘、左迷走神經(jīng)），重點闡述了術(shù)前評估（癲癇控制、磁體使用）、術(shù)中挑戰(zhàn)（血流動力學波動、電刀使用規(guī)范）及術(shù)后并發(fā)癥（血腫、感染、聲音嘶啞）的全面考量，為麻醉醫(yī)生提供了基于現(xiàn)有證據(jù)的臨床實踐指導。

  來源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  時間：2026-02-26

• 人工智能與古生物學：基于3150張圖像探究脊椎動物化石樣本量對機器學習圖像分類的影響

  針對脊椎動物化石樣本量通常較小、制約機器學習（Machine Learning, ML）模型訓練效果的難題，本研究選取新近紀六類鯊魚牙齒（共3150張圖像）作為模型系統(tǒng)，評估了樣本量（每類50至500張圖像）對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）分類性能的影響。研究證實，即使樣本量較小（每類50個樣本），模型平均準確率可達93.4%；當樣本量增至200-500張/類時，準確率穩(wěn)定在~99%。此外，啟用微調(diào)（fine-tuning）能顯著提升模型性能，而數(shù)據(jù)增強（Data Augmentation, DA）雖未明顯提高準確率，但能增強模型置信度。此項工作為小樣本脊椎動物化石的高精度自動鑒定提供了可行方案和性能基準，推動了AI在古生物學領(lǐng)域的應(yīng)用邊界。

  來源：Paleobiology

  時間：2026-02-26

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