• 綜述：廢棄遺產建筑的資源效率：再利用策略與決策支持方法綜述

  CFST柱TOB螺栓連接的承載性能研究基于試驗與有限元分析，揭示了壁厚、混凝土填充和螺栓參數對連接性能的影響，提出考慮多失效模式的承載能力計算方法，并驗證其在不同溫度下的準確性。

  來源：Journal of Building Engineering

  時間：2026-03-01

• 參數化的合成WiFi信道狀態信息（CSI）數據生成，用于實現可靠的人類活動識別：一種結合邊緣計算部署分析的Sim2Real方法

  本提出參數化合成WiFi信道狀態信息（CSI）數據生成框架，結合Sim2Real遷移學習與邊緣優化，解決數據稀缺、跨域泛化差及計算受限問題。實驗表明模型僅需20%真實標注數據即達82.1%宏F1分數，在Xavier AGX 32G平臺實現607樣本/秒吞吐量，模型大小<2.5MB。

  來源：Internet of Things

  時間：2026-03-01

• 通過概率聲發射聚類方法對混凝土損傷模式進行分類：一種移動平均-高斯混合模型方法

  混凝土結構損傷機制實時監測中，傳統RA-AF方法依賴人工閾值易產生主觀偏差。本研究提出移動平均-Gaussian混合（MaGM）方法，通過移動平均算法消除聲發射信號噪聲，結合高斯混合模型實現損傷模式概率聚類，無需預設閾值。實驗采用C30、C40、C50混凝土試件，加載速率0.50-0.80 MPa/s，系統分析三個典型破壞階段（微裂紋閉合/密實化、穩定裂縫擴展、宏觀裂縫失穩融合）的聲發射特征。研究表明：MaGM可有效消除人為誤差，損傷模式比例量化精度顯著提升，C50試件剪切主導比例隨加載速率提高達19.47%，而C30試件在0.50-0.65 MPa/s速率下 tensile 主導比例穩定在64.96-66.81%。

  來源：Mechanical Systems and Signal Processing

  時間：2026-03-01

• 預測碳價與煤價共同變動的演變及其對減排的影響：一種基于人工智能的復雜網絡方法

  碳市場與煤價聯動模式演化及減排激勵影響研究。通過復雜網絡框架與AI模型（GraphSAGE、XGBoost）分析歐盟及中國碳市場與煤價的動態關聯，揭示價格聯動模式的結構性演變規律及其對減排激勵的作用機制。研究發現：歐盟碳市場以有利于減排的聯動模式為主但存在逆轉趨勢，中國全國碳市場當前不利但將轉向有利模式，區域市場呈現顯著異質性。該框架為動態評估碳市場減排效果提供新方法。

  來源：Energy

  時間：2026-03-01

• 集成多物理場仿真與基于機器學習的多目標優化技術，用于提升地熱系統的熱提取性能

  地熱增強系統（EGS）工程參數優化研究采用多物理場耦合數值模擬與機器學習模型結合的方法，構建了多輸入多輸出預測模型，并基于NRBO-BP算法優化模型精度，再通過海鷗鳥群多目標優化算法與熵權TOPSIS法實現參數協同優化。研究表明，該方法使系統壽命延長超10年，壓差降低76.4%，顯著提升熱提取效率與穩定性。

  來源：Energy

  時間：2026-03-01

• 利用可再生能源棄電生產低成本綠色氫氣：一種基于實時人工智能驅動的技術經濟分析方法

  綠氫生產中可再生能源棄風棄光AI預測與成本優化研究。提出融合機器學習（LSTM/BiLSTM/XGBoost）的實時氫生產框架，實現棄風棄光小時級預測與電價聯動分析，計算2GW堿性電解槽LCOH。發現LSTM優化太陽能棄風預測，BiLSTM提升風電和電價預測精度，高棄風時段低電價時可降至3美元/kg以下。

  來源：Energy

  時間：2026-03-01

• 通過多尺度強化技術實現高承載能力的金屬晶格

  多尺度設計策略通過拓撲優化與高熵合金微觀結構強化提升輕質金屬 lattice的強度與穩定性，激光粉末床熔融制備的簡單立方 lattice在壓縮強度（370 MPa）、特定強度（128 MPa·cm3/g）和能量吸收（46.6 kJ/kg）方面表現優異，納米析出物與位錯協同阻礙變形。

  來源：International Journal of Mechanical Sciences

  時間：2026-03-01

• 基于慣性測量單元（IMU）的識別技術，通過圖像編碼和Vision Mamba算法來檢測建筑工作中存在人體工程學風險的不安全姿勢

  建筑工地工人體態安全監測研究采用單個腰佩戴IMU傳感器，通過GAF/MTF圖像編碼與Vision Mamba深度學習架構實現多通道時序數據輸入。該方法在VTT-ConIoT數據集上以91.18% F1分數超越18種基線模型，包括CNN、LSTM和Transformer變體，推理速度約122.88ms。IMU的六軸數據經時空特征編碼后，有效解決視覺系統在復雜工地環境中的遮擋和光照問題，為低成本實時安全監測提供新方案。

  來源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  時間：2026-03-01

• 韋伯爾分布更新函數的新近似方法

  更新函數韋伯分布近似方法可靠性建模三角函數振蕩行為

  來源：Reliability Engineering & System Safety

  時間：2026-03-01

• 基于AI增強的火災后土壤水力傳導率建模方法：應用于不同環境梯度下的地質災害評估

  火災后土壤滲透率變化對地質災害的影響及生成式AI輔助數據建模研究。摘要：通過整合多地區火災前后土壤滲透率實測數據，構建了包含植被類型、土壤質地和燃燒強度的綜合數據庫。采用六種生成模型（Copula、GAN、VAE等）生成合成數據，并評估其分布保真度、跨模型預測能力及抗記憶化特性。研究表明，VAE及改進模型在保持數據分布特性的同時，能有效提升下游災害模型（如坡面穩定性分析）的預測精度，尤其在處理稀疏樣本組時表現突出。

  來源：Reliability Engineering & System Safety

  時間：2026-03-01

• 波形聚碳酸酯外殼的混合增材制造技術：采用原位UV固化與微波發泡工藝制備核心材料，以實現更強的能量吸收性能

  輕質高能吸復合材料的混合增材制造方法，通過波形殼體設計、UV固化泡沫樹脂與微波選擇性加熱協同作用，實現殼體與泡沫芯的多材料精準集成，解決了傳統工藝中均勻發泡和界面結合難題。

  來源：Additive Manufacturing

  時間：2026-03-01

• 融合表示空間：一種基于投影融合的對比學習方法

  本文提出Projected-Fusion Contrastive Learning（PFCL）框架，通過投影和融合語義表示與標簽概率分布，解決單一表示的局限性，提升模型魯棒性和泛化能力，并在多任務文本分類中驗證有效性。

  來源：Information Fusion

  時間：2026-03-01

• 綜述：低溫液化氫（LH2）海上運輸的進展與挑戰：熱性能、儲罐設計、蒸發氣體管理以及技術經濟考量

  液氫 maritime運輸面臨BOG損失、自加壓及冷卻需求等挑戰，多區非平衡模型顯示增大儲罐直徑可降低BOG損失至0.2%/日，預熱策略減少熱積累41.6-54.3%。研究整合技術、運營與經濟分析，指出需解決儲罐結構優化、BOG管理、材料絕緣等問題，并建立碳定價下的全生命周期評估

  來源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  時間：2026-03-01

• 解析基于硅的全固態電池的界面不穩定性電化學-力學機制：一種三維多物理場耦合方法

  硅基全固態電池負極因體積膨脹引發多物理場耦合退化機制研究。通過三維多物理場耦合模型揭示硅復合負極在充放電過程中產生兩種關鍵退化模式：機械損傷（>2GPa界面應力）和各向異性界面剝離（>1μm），并建立固態電解質（ sulfides/oxides/LiPON）與外部壓力調控的關聯模型，提出低模量固態電解質和適度高壓可協同抑制界面失效，同時優化正極材料鎳含量平衡能量密度與體積穩定性。

  來源：Nano Energy

  時間：2026-03-01

• 綜述：揭示電催化尿素合成中的反應機理：原位表征技術的力量

  電催化尿素合成（EUS）通過CO?與氮源（如NO??、NO??、N?、NO）在常溫常壓下實現碳中和與人工氮循環，但復雜界面與中間體演化阻礙機制解析與催化劑優化。本文系統綜述原位表征技術（XAS/XRD/XPS/IR/SFG/NMR/MS）在揭示EUS動態過程（催化劑結構演變、中間體吸附/轉化、產物脫附）及建立結構-性能關系中的作用，解析不同氮源下C-N偶聯路徑與反應動力學，為精準催化劑設計提供理論支撐。

  來源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  時間：2026-03-01

• 基于氫氣的鋼鐵副產品軋鋼皮直接還原方法

  硝酸鹽還原為氨的電催化研究通過DFT和機器學習篩選過渡金屬共價有機框架（TM-COFs），發現Ti-COF具有最低過電位（-0.19 V）、高氨選擇性及優異熱電化學穩定性，并建立吸附能-活性的定量關系。

  來源：International Journal of Hydrogen Energy

  時間：2026-03-01

• 通過濾餅的形成及用HCl-草酸溶液去除濾餅的方法，研究碳酸鹽儲層中的原生和次生形成損傷

  濾餅沉積和去除處理對碳酸鹽巖Formation damage的影響及擠壓與返排操作對比研究。摘要：該研究通過印第安納石灰巖巖芯實驗，系統評估了含赤鐵礦濾餅的初級損害及HCl-草酸體系返排和擠壓處理的次生損害機制。結果表明，擠壓處理導致鐵離子遷移引發遠場滲透率下降一個數量級，而返排操作能有效抑制沉淀擴散，保持遠場滲透率在初始值的70%以上。兩種工況下電阻率分別下降45%和22%，巖石剛度增加2.3倍和0.8倍。CT和SEM分析顯示返排操作形成更均勻的酸蝕孔道，而擠壓處理產生深度超過50cm的網狀裂縫系統。

  來源：Geoenergy Science and Engineering

  時間：2026-03-01

• 通過研究巖鹽中的流體包裹體來評估古代大氣中二氧化碳（PCO2）濃度直接約束的合理性：一種理論與實驗相結合的方法

  本研究通過減壓實驗和機械分解實驗，驗證了流體包裹體中CO2含量是否準確反映大氣條件。結果表明，CO2主要來自大氣與飽和鹽水的混合，而非溶解無機碳的析出，確認了流體包裹體記錄大氣CO2的有效性。

  來源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  時間：2026-03-01

• FrameGrapher：通過幀增強技術提升視覺-語言模型的視頻理解能力

  針對視頻問答中傳統方法依賴任務數據和計算成本高、MLLMs模態適配與推理成本大的問題，提出FrameGrapher框架。通過顏色和結構差異檢測自動選擇關鍵幀，構建幀間語義關系圖，結合LLM進行上下文推理，實現零樣本訓練的跨域高效視頻理解。實驗表明其平均準確率較SOTA方法提升2.0%，代碼開源。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-01

• 公平優化動態聚合（FODA）：一種適用于異構環境中公平聯邦學習的新方法

  公平高效的聯邦學習動態聚合方法研究。通過構建閉環反饋機制實時調整客戶端聚合權重，在保障隱私前提下有效緩解標簽分布和非觀測特征偏斜問題，實驗表明該方法在復雜非獨立同分布場景下顯著提升公平性穩定性且保持較高準確率。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-01

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