• 一種用于高密度公共場所行人檢測的高效深度學習方法

  高效行人檢測模型YOEiFPN在密集場景中的應用研究，通過融合EfficientNetV2骨干網絡和BiFPN特征融合模塊，優化多尺度特征提取與雙向反饋機制，顯著提升高密度、高遮擋場景下的檢測精度與計算效率。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-01

• 基于多中心左心房增大（LGE）心臟磁共振（CMR）圖像的自適應個性化聯邦學習方法用于左心房分割

  左心房自動分割技術通過聯邦學習框架解決多中心數據異質性，創新性地提出低頻域和諧化、原型不確定性解碼和中心自適應細化三模塊，有效抑制跨中心偏差與標注差異，在四個醫療機構的LGE-CMRI數據集上DSC達0.928，顯著優于現有方法。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-01

• 通過雙離子束濺射沉積技術控制ZrO?/GaAs異質結構中的表面和界面態復合現象

  通過Ar+離子預清潔和雙離子束濺射技術成功制備了高密度ZrO?層，有效鈍化了ZrO?/Si-GaAs異質結構的表面態（減少約29?氧化物層，界面粗糙度7.3?），顯著提升表面光伏電壓幅度3.1倍，并增強激子熒光及其光學 phonon復制峰強度，為低閾值LED、量子激光器等半導體器件提供原子級界面控制方案。

  來源：Applied Surface Science

  時間：2026-03-01

• 使用響應面方法對傳統銑刀和微紋理銑刀的切削力進行比較建模與優化

  微紋理加工可有效降低硬質合金刀具切削過程中的摩擦系數，通過流體動力學模擬確定最佳紋理深度為0.01mm，正交實驗建立切削力模型，并利用遺傳算法優化得到最佳切削參數組合（v_c=359.8m/min，f=0.327mm/z，a_p=1.17mm），實現切削力降低與加工穩定性提升。

  來源：Materials Chemistry and Physics

  時間：2026-03-01

• 將應變輔助納米沉淀技術與納米孿晶技術相結合，以提高激光增材制造的高熵合金的強度

  激光增材制造CrMnFeCoNi高熵合金經深冷循環處理后高溫時效，納米析出物與納米孿晶梯度分布協同提升底部區域強度達370 MPa，但塑性下降9%。基于經典成核理論推導析出物體積分數模型，揭示應變能最小化主導析出過程，驗證納米結構協同強化機制。

  來源：Materials Characterization

  時間：2026-03-01

• 一種高精度檢測氮化硅陶瓷微納尺度特征的方法，該方法結合了雙域注意力機制和加權金字塔網絡

  硅氮化陶瓷微納米特征檢測中梯度衰減問題導致定位偏差與特征融合不足，本文提出融合雙域注意力機制與加權金字塔網絡的檢測方法，通過模擬多尺度梯度特征增強弱對比度區域，并動態學習多尺度特征權重提升定位精度，實驗顯示平均準確率達95.11%，四類缺陷召回率均超89%。

  來源：Materials Characterization

  時間：2026-03-01

• 協同界面設計與雙相沉淀技術用于制備高強度、高導熱性的Mg-Zn-Al/MWCNT復合材料

  Mg-Zn-Al基復合材料通過粉末冶金與時效處理制備，研究Al含量和MWCNT添加量對微觀結構、力學性能及熱導率的影響。發現MWCNT均勻分散并形成部分插入界面，時效后析出β1'相和準晶I相，Al含量>1.5wt%時主導相轉為I相。力學性能方面，Mg-6Zn-1.5Al/0.4MWCNTs合金屈服強度達296MPa，較純Mg合金提升39%，抗拉強度371MPa，熱導率保持101.4W/(m·K)。性能提升源于MWCNTs優異界面結合和載荷傳遞，以及β1'相與I相協同強化效應，Al含量影響相組成和織構強化。

  來源：Materials Characterization

  時間：2026-03-01

• 利用超聲波輔助激光熔覆技術在IN738超級合金上制備TiNiCrMoW–ZrB?高熵復合涂層：微觀結構、殘余應力及耐磨性研究

  超聲輔助激光熔覆制備的TiNiCrMoW-ZrB2高熵合金涂層在IN738合金基體上表現出更優的微觀結構（BCC/B2相主導，晶粒細化）、壓縮殘余應力（-169 MPa）及抗侵蝕性（60°沖擊角下磨損疤痕較淺）。通過調節激光參數和超聲能量，有效抑制稀釋并優化ZrB2分散，驗證了超聲振動對熔池凝固行為及涂層性能的協同強化作用。

  來源：Materials Chemistry and Physics

  時間：2026-03-01

• 通過多巴胺生物粘附技術制備一種含有促進骨愈合細胞因子和細菌纖維素（BC）的小腸黏膜下層（SIS）復合骨支架，并對其生物性能進行評估

  本研究通過多巴胺生物吸附技術制備SIS/BC復合骨 scaffold，有效改善細菌纖維素微孔結構，提升水分保持能力（濕態下機械性能提升）及抗菌活性，同時利用SIS中內源性生長因子（TGF-β、VEGF）促進細胞粘附增殖，為骨損傷修復提供新策略。

  來源：Materials Chemistry and Physics

  時間：2026-03-01

• 使用前饋神經網絡進行審計意見分類的綜合性可解釋人工智能方法

  可擴展的金融導向可解釋性解釋模型（SFIX）與全連接神經網絡（FFNN）結合，構建了審計意見分類的多維可解釋框架，通過動態重要性、置信度、模式、異常和風險五個維度評估特征貢獻，在減少20%特征量的情況下保持0.7%的準確率損失，驗證了SFIX在金融審計場景中的有效性。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-03-01

• 一種基于關系語義學的自頂向下方法，用于在復雜場景中聯合提取實體和關系

  聯合實體與關系抽取模型提出關系語義引導的拓撲架構，通過關系依賴模塊建模多關系潛在關聯，采用對比學習增強關系表征區分度，并設計雙分支解碼器結合全局注意力與多尺度門控聚合機制實現高效長文本處理和精確實體邊界識別。實驗表明其在重疊三元組場景下顯著優于基線方法。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-03-01

• 基于自適應半監督圖對比表示學習的魯棒情緒識別方法，該方法利用腦電圖（EEG）數據

  EEG情緒識別研究提出自適應半監督圖對比學習框架ASGCRL，通過動態構建多視圖EEG圖、自適應增強策略和一致性正則化有效利用少量標注數據，顯著提升性能并驗證在四個公共數據集上的優勢。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-03-01

• MKFusion：用于自動駕駛中4D雷達點云分割的多模態知識蒸餾技術

  語義分割在自動駕駛中至關重要，但4D雷達點云存在稀疏性和特定噪聲問題。本文提出MKFusion框架，通過多尺度深度感知融合（MSDAF）模塊整合雷達與相機多模態特征，并設計稀疏對齊蒸餾（SAD）模塊實現LiDAR知識高效遷移，有效緩解雷達特征語義不足和深度歧義問題。實驗表明在VoD和TJ4DRadSet數據集上達到SOTA性能。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-03-01

• 生物聚合物介導的鋯鐵氧體生物納米復合材料的制備：一種用于光催化去除孔雀石綠的可持續方法

  合成成功并表征了Guar Gum@ZrFe?O?生物納米復合材料，其可見光驅動下對40 mg/L Malachite Green染料30分鐘內降解率達99.79%，機理為超氧自由基主導，并驗證了循環穩定性。

  來源：Journal of Water Process Engineering

  時間：2026-03-01

• 在摻鑭的Sr2YbF7納米復合材料中實現可控的上轉換/下轉換現象，以應用于高級安全與防偽技術

  該研究通過水熱法合成Sr?YbF?納米復合材料，摻雜Ho3?/Tm3?實現近紅外980nm激發下的多色上轉換發光（ Kelly green/Persian indigo），同時摻雜Eu3?/Tb3?形成紫外395nm激發的可見下轉換發光。這種雙模式發光材料在日光下隱蔽，紫外或近紅外激發時呈現 vivid多色發光，具備優異的防偽性能和應用潛力。

  來源：Journal of Rare Earths

  時間：2026-03-01

• 基于多尺度無損表征技術，對商業化18650鋰離子電池的浮充老化機制進行研究

  浮充充電條件下18650鋰離子電池的失效機理研究：通過多尺度X射線成像結合微結構分析和電極材料表征，揭示了高溫（25℃至60℃）與高電壓（4.2V）浮充對電池性能及內部結構的影響規律，發現電解液分解、氣體生成導致內壓升高，同時SEI膜破壞、電極材料溶解和隔膜孔隙閉合加速容量衰減。該研究為浮充系統設計優化和壽命預測提供實驗依據。

  來源：Journal of Energy Chemistry

  時間：2026-03-01

• 綜述：高溫鋰離子電池的最新進展：材料、性能、創新及未來挑戰

  該綜述系統分析了高溫下鋰離子電池的挑戰，探討電解質設計、添加劑優化和熱管理策略，指出未來需突破材料穩定性和界面反應難題，以提升電池在極端溫度下的性能。

  來源：Journal of Energy Chemistry

  時間：2026-03-01

• 通過異構分解方法實現多能源微電網中混合氫能-電池儲能的分布式協同管理

  針對多能微網協同優化難題，提出融合電力、熱力和氫能的三層統一框架，結合廣義主從分解（GMSS）算法與混合整數二階錐規劃，實現經濟與碳減排雙目標優化。研究突破傳統集中式控制模式，通過分層網絡拓撲約束和異構設備協同機制，在保障數據隱私前提下完成多微網分布式優化，仿真驗證使運營成本降低2.43%，碳排放成本減少13.86%。

  來源：Journal of Energy Chemistry

  時間：2026-03-01

• 可持續的溶劑熱合成方法：用于電化學能量存儲及特殊電氣應用的、含有熱致發光釹元素的吡啶基共價有機框架的激發動力學研究

  新型釹摻雜吡啶基共價有機框架材料（Nd@PyCOFs）通過簡便的溶劑熱法合成，其六方晶型結構經X射線衍射證實，BET表征顯示比表面積達9.497 m2/g，孔徑2.56 nm。材料具有顯著光學特性，紫外-可見吸收顯示藍移，帶隙降至3.11 eV，近紅外光致發光和熱致發光性能優異，發光峰位與電子-空穴復合機制相關。電化學測試表明摻雜后比電容提升至1604.67 F/g（電流密度0.5 A/g），功率密度達562.5 W/kg，循環穩定性提高至89%。XPS和FT-IR證實釹有效摻雜于C=N鍵位，阻抗分析顯示非線性電學特性符合Lavage模型。材料在超級電容器、光電子及熱輻射領域具有潛在應用價值。

  來源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  時間：2026-03-01

• 通過增材摩擦攪拌沉積技術制備的AA6061合金的沉淀行為和力學性能

  本研究采用連續桿進給摩擦攪拌沉積（AFSD）技術制備多層6061鋁合金部件，發現不同高度區域因熱歷史差異導致晶粒尺寸（4.26-4.94 μm）不均。經固溶（540℃/3h）+時效（170℃/7h）處理后，Mg?Si納米析出相均勻分布，顯微硬度提升至106.79-109.48 HV，抗拉強度達240-288 MPa，但延伸率降低。揭示了AFSD層間熱歷史與顯微組織演變規律，為工藝協同優化提供理論依據。

  來源：Journal of Alloys and Compounds

  時間：2026-03-01

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