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生物考古學對重建蒙古草原上古代社會的貢獻
蒙古石墓生物考古學研究揭示了游牧社會的發展與組織模式,通過人類骨骼分析探討人口流動、飲食結構及跨歐亞文化互動,強調方法論創新與倫理規范。
來源:Archaeological Research in Asia
時間:2026-03-03
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基于動態時差基金-資產網絡的未來基金持倉預測
提出基于動態圖網絡和注意力機制的基金持倉預測框架DFHP,通過挖掘基金披露時間差異和資產間關聯,突破傳統依賴資產回報數據的假設,顯著提升跨資產類別和基金類型的預測精度,尤其在股票占比低的債券及混合基金中表現優異。
來源:Applied Soft Computing
時間:2026-03-03
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幾何復雜性對增材制造針翅陣列熱液性能的影響
本研究通過實驗探究增材制造復雜Pin-Fin陣列的熱流體性能,采用八種幾何設計,通過CT掃描分析制造偏差,測試Re數5000-40000下傳熱效率(Q)達84%提升,摩擦因子降低52.2%,驗證了復雜幾何在高效散熱中的應用價值及AM制造的可行性。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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垂直鰭片微通道換熱器:在干燥和結霜條件下,鰭片幾何形狀對熱工水力性能的影響
垂直微通道換熱器(VMHX)鰭片幾何優化對防凍性能與排水效率的影響研究。通過對比波紋(1.3mm)與百葉窗(1.5mm)鰭片在干態(35/24℃)與霜凍(2/1℃)條件下的熱-水力性能,發現百葉窗鰭片干態傳熱系數提升54.9%但摩擦阻力加倍,波紋鰭片在霜凍條件下排水時間縮短45%,水殘留量減少24%。提出氣候適應性設計指南:高濕度/多霜區選用波紋鰭片(1.3mm),干燥區選用百葉窗鰭片(1.5mm),混合氣候采用混合鰭片結構。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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關于混合纖維增強顆粒復合材料中界面分數的理論與數值研究
本文通過理論和數值方法研究混合鋼纖維增強粒料復合材料中軟界面體積分數Vsi的影響因素,發現界面厚度影響最大,顆粒幾何特征影響較小,為材料優化提供指導。
來源:Applied Mathematical Modelling
時間:2026-03-03
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一種適用于寒冷地區太陽能應用的新材料:基于ChCl/生物質衍生的深共晶溶劑的納米流體
本研究開發了一種基于氯化膽堿/生物質衍生深共熔溶劑(DES)并添加納米ZnO的新型納米流體,通過實驗與模擬方法評估其熱物性。實驗表明,乳酸/ChCl DES的熔點為-70°C,添加0.5 vol%納米ZnO使熱導率提升50%,熔點-66°C,-10°C以上具有實用粘度,且100天內無沉淀。數值模擬顯示NDDES在-10°C及以上溫度下熱傳遞效率優于乙二醇和水基流體,且適用于100°C以上高溫,為寒冷地區太陽能集熱及儲熱系統提供新方案。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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太陽能驅動的自動牛奶巴氏殺菌系統的實驗研究
Arijit Ray等研發了集成高性能換熱器的全自動混合太陽能輔助牛奶巴氏殺菌系統,通過全年實驗驗證了其在46-94℃環境下的穩定運行能力,太陽能占比達86%,節能率達141-423kWh,CO?減排116-347kg/10-30批次,經濟回報周期縮短至0.13年,產品安全指標符合國際標準。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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TLDA:一個輕量級且自適應的深度學習框架,用于精確的月度徑流預測
TLDA模型通過融合TCN-GLU長程依賴提取、雙向輕量級LSTM記憶優化、DyT動態特征調節和混合注意力機制,有效捕捉水文時間序列的多尺度非線性特征,在三個站點實驗中顯著提升徑流預測精度,MAE降低31.2%,NSE提高10.5%。
來源:Applied Soft Computing
時間:2026-03-03
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一種基于日前市場的清算模型,該模型考慮了級聯式水電站的等效輸出限制
中國南方電網應用中提出嵌入等效水力輸出約束的日前市場清算模型,通過分離-嵌入框架將非線性水力約束轉化為線性輸出相關約束,并建立總出力限制機制,在保證計算效率的同時有效減少棄水,實現市場競爭與工程可行性的平衡。
來源:Applied Energy
時間:2026-03-03
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利用新型雙重虛擬變量季節性灰色模型進行季節性可再生能源預測
針對可再生能源時間序列多特性、非線性及季節性變化特征,提出雙虛擬變量季節灰色模型(DDVSGM(1,1)),通過引入雙虛擬變量捕捉動態季節趨勢和非線性特征,驗證其在不同周期(日/時)及國家太陽能數據集上的預測效果,結果表明該模型顯著優于傳統灰色模型、人工神經網絡和統計模型,準確率與波動性均更優,并應用于2024-2030年三國太陽能發電預測及政策建議。
來源:Applied Mathematical Modelling
時間:2026-03-03
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一種用于袋裝鋰離子電池的熱模型以及基于稀疏傳感器的熱監測策略
本研究提出一種融合一維熱模型與Gappy POD方法的高效鋰離子電池模塊溫度監測策略,解決了模塊級建模精度衰減問題,并基于特征響應頻率量化極端工況下的方法適用邊界,實現了低傳感器密度下的實時高精度溫度場重構。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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針對微通道冷卻中提高熱流和液壓性能的需求,對彎曲針翅型橫截面的數值研究
本研究通過數值模擬分析了雙凸、三凸等曲形定子對微通道冷卻性能的影響,發現雙凸結構(C2)傳熱效率最高,三凸結構(C3)在傳熱與壓降間取得最佳平衡,其熱性能因子(TPF)最高,為電池模組等高熱通量系統提供了優化設計指南。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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基于場協同原理的塔式太陽能熔鹽接收器傳熱性能提升
熔鹽作為塔式太陽能聚光器傳熱流體,具有高溫穩定性與低成本優勢。針對非均勻熱流下水平與垂直吸收管傳熱性能差異及優化設計,基于場協同原理設計梯形漸變插件,實驗表明在4kg/s質量流率下插件使平均傳熱系數提升119%,壁面溫度不均勻性降低47%,有效緩解熱應力問題。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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系統層面的見解揭示了流速、壓力與飽和度之間的耦合關系,這對于安全高效地開采甲烷水合物至關重要
本研究通過MRI可視化實驗,探究氣水流動模式、初始水合物飽和度及生產回壓對儲層中水合物相變及氣水傳輸的影響。結果表明,高回壓(6000kPa)增強水合物穩定性但引發再形成,導致通道堵塞和突破延遲;氣主導流加速過飽和和再形成,水主導流促進分解和通道生成。低飽和度(<14%)影響有限,14%-24%時出現顯著流動變化。揭示了水合物相行為與流動條件的關聯,為生產優化和流動保障提供策略。
來源:Applied Energy
時間:2026-03-03
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綜述:鋰離子電池熱失控前兆的解碼操作:從多模式傳感到智能預警
鋰離子電池熱失控(TR)的跨場景演化機理及在線監測技術研究。系統綜述電氣、機械、熱三類典型濫用場景,揭示結構損傷-性能退化-信號顯現的通用TR前兆演化路徑。對比分析溫度場、機械應力、氣體釋放等五類在線監測技術的工程適用性與機理解釋能力,提出基于多物理場耦合的機制-監測-行動(MMA)集成框架,通過AI建模實現電池內部狀態精準反演與分級主動安全響應。
來源:Applied Energy
時間:2026-03-03
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用于生物信號分類的多模態顆粒自適應模糊推理系統
本研究提出基于模糊粒化與自適應神經模糊推理的多模態生物信號分類方法MGAFIS,通過特征提取和信息融合實現無壓力與壓力狀態的高效區分(F1達98.3%),并生成可解釋的if-then規則。方法結合Triangular、Trapezoidal等模糊 granulation策略提取多尺度特征,采用晚期融合策略優化分類性能,有效解決傳統機器學習或深度學習模型的黑箱問題,為壓力監測提供透明決策支持。
來源:Applied Soft Computing
時間:2026-03-03
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振動智能語言模型:基于多模態數據融合的智能運維與決策支持系統研究
本研究提出智能振動分析系統VSLM,集成專業大語言模型、振動信號轉換器、深度診斷合成器和自主知識導航器,通過LLaMA3-8B模型微調實現振動信號的多模態處理與故障診斷,結合實時知識檢索提升工業場景適應性,實驗表明其診斷準確率超越ISO三級振動分析師,為智能運維提供新方案。
來源:Applied Soft Computing
時間:2026-03-03
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一種新型全光譜三雜交納米流體基DASC的高保真模型:光譜、能量及能量學分析
本研究提出一種新型三雜交納米流體,通過整合銀、氮化鋯和石墨納米粒子協同優化光譜吸收特性,并建立高保真數值模型分析其熱力學性能與建模簡化誤差,揭示體積分數閾值、邊界條件及熱效能量級權衡規律,為下一代體積式太陽能熱轉換器設計提供理論支撐。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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非整數維度建模及熱響應測試的敏感性診斷
本研究針對傳統無限線源(ILS)模型在非均質地質環境中解釋熱響應測試(TRT)的局限性,提出引入有效維度的廣義分析方法,通過物理截斷內流體和管道熱阻,準確分離接觸熱阻,驗證顯示新方法將均方根誤差降低18%,有效維度介于1.65-1.85,揭示非理想幾何引起的熱傳導次擴散現象,同時保留理想接觸的熱力學極限。
來源:Applied Thermal Engineering
時間:2026-03-03
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基于幾何濾波器的動態時空灰色模型在可再生能源消費預測中的應用
時空灰色模型融合幾何濾波與動態交互矩陣,有效捕捉可再生能源消費的空間異質性與時變關聯性,經鯨魚優化算法優化參數后,在30省稀疏數據集上預測精度平均提升17%。
來源:Applied Mathematical Modelling
時間:2026-03-03