• 摻硫的FeOx用于通過熱催化水分解高效產(chǎn)氫

  硫摻雜鐵氧化物催化劑的低溫水裂解性能研究。采用液相沉淀法制備FeO_x和FeO_xS_x催化劑，系統(tǒng)考察硫摻雜與合成氣氛對(duì)催化性能的影響。實(shí)驗(yàn)表明，F(xiàn)eO_xS_x-Air在350℃和0.3 mL/min水蒸氣流量下，氫氣產(chǎn)率達(dá)0.0523 mmol·(mL·g)^-1，優(yōu)于未摻雜和FeO_xS_x-O_2催化劑，歸因于硫摻雜優(yōu)化Fe^2+/Fe^3+比例并增強(qiáng)氧空位形成能力，促進(jìn)Fe^+/Fe^3+循環(huán)。SEM、XRD、FT-IR和XPS分析證實(shí)了硫摻雜對(duì)鐵基材料結(jié)構(gòu)和性能的調(diào)控作用。

  來源：International Journal of Hydrogen Energy

  時(shí)間：2026-03-03

• 含有碎屑物質(zhì)的石筍中，方解石沉淀的先前系統(tǒng)規(guī)律

  石筍中碎屑輸入對(duì)優(yōu)先碳酸鹽沉淀（PCP）代理指標(biāo)的影響及Sr/Ca有效性驗(yàn)證。通過Ejulve洞穴床巖、滴水和Gaea等石筍的元素分析（Mg/Ca、Sr/Ca、Ba/Ca、δ13C），發(fā)現(xiàn)碎屑富含Mg的土壤過程干擾傳統(tǒng)PCP指標(biāo)，而Sr/Ca與δ13C顯著相關(guān)，可修正為原土壤呼吸δ13C信號(hào)。研究揭示碎屑通過滴水逐漸輸入或暴雨事件突發(fā)輸入，影響石筍結(jié)構(gòu)（柱狀微晶）和元素分餾，強(qiáng)調(diào)代理指標(biāo)需樣本和地點(diǎn)特異性驗(yàn)證。

  來源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  時(shí)間：2026-03-03

• 綜述：用于壓燃發(fā)動(dòng)機(jī)的燃料混合策略：氨、生物柴油和納米顆粒的比較研究——性能與排放特性的評(píng)估

  氨基雙燃料策略在壓縮點(diǎn)火發(fā)動(dòng)機(jī)中的性能與排放分析，比較了氨-柴油（AD）、氨-生物柴油（ABD）、氨-生物柴油-納米顆粒（ABN）三種方案，通過歸一化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)ABD最可行，AD和ABN在減排方面潛力大。

  來源：Fuel

  時(shí)間：2026-03-03

• 關(guān)于基于人工智能的數(shù)字貸款信用評(píng)估的綜合性文獻(xiàn)綜述：探討模型、透明度、替代數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)機(jī)制

  AI驅(qū)動(dòng)的信用評(píng)分研究進(jìn)展：通過PRISMA框架系統(tǒng)分析2018-2025年間118篇文獻(xiàn)，揭示機(jī)器學(xué)習(xí)與混合模型主導(dǎo)領(lǐng)域，但存在實(shí)時(shí)流學(xué)習(xí)框架缺失、替代數(shù)據(jù)偏見未解、可解釋AI標(biāo)準(zhǔn)不足及合規(guī)治理薄弱四大缺口，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作構(gòu)建可信、透明、包容的數(shù)字信貸系統(tǒng)。

  來源：Expert Systems with Applications

  時(shí)間：2026-03-03

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高強(qiáng)度柴油發(fā)動(dòng)機(jī)中氣缸套-活塞環(huán)摩擦副的密封性和摩擦性能的多目標(biāo)優(yōu)化

  針對(duì)高增壓發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸套熱力學(xué)-力學(xué)耦合變形導(dǎo)致的密封失效和摩擦損失問題，本研究提出基于參數(shù)化預(yù)補(bǔ)償設(shè)計(jì)的多目標(biāo)優(yōu)化框架。通過耦合有限元變形模型與活塞環(huán)動(dòng)態(tài)模型，利用拉丁超立方采樣構(gòu)建克里金代理模型，結(jié)合NSGA-III算法和熵權(quán)TOPSIS方法，系統(tǒng)優(yōu)化了橢圓度、錐度位置及比例等關(guān)鍵參數(shù)。結(jié)果表明橢圓度主導(dǎo)密封和摩擦性能，優(yōu)化方案在基準(zhǔn)工況下實(shí)現(xiàn)密封油耗降低2.9%、泄漏氣量減少1.02%、摩擦有效壓力降低41.32%，且性能優(yōu)勢(shì)在寬轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)保持穩(wěn)定。分隔符：

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時(shí)間：2026-03-03

• 同步進(jìn)行緩沖氣體注入和鹽水排放，以加快含水層氣體儲(chǔ)存設(shè)施的建設(shè)

  同步注氣排水技術(shù)可提升人工氣帽建設(shè)效率，通過數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)CO?緩沖氣體效果最佳但N?更經(jīng)濟(jì)安全，1:1井群配置使效率提升2.69倍，壓降與注氣排水量呈正相關(guān)。

  來源：Geoenergy Science and Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 用于 MQTT 共享訂閱的非侵入式內(nèi)核級(jí)調(diào)度機(jī)制

  邊緣計(jì)算環(huán)境中基于eBPF的MQTT 5.0共享訂閱動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制研究。針對(duì)現(xiàn)有MQTT代理靜態(tài)負(fù)載均衡無法適應(yīng)異構(gòu)資源和動(dòng)態(tài)工作負(fù)載的問題，提出NIKD框架，通過內(nèi)核級(jí)eBPF攔截器實(shí)現(xiàn)非侵入式動(dòng)態(tài)調(diào)度，實(shí)驗(yàn)證明NIKD_LOR策略可將任務(wù)完成時(shí)間降低超20%。

  來源：Future Generation Computer Systems

  時(shí)間：2026-03-03

• 經(jīng)過等離子體處理的生物質(zhì)碳/鋅-錳雙金屬有機(jī)框架（MOFs）復(fù)合電極，用于高性能超級(jí)電容器

  本研究以林登木為碳基材，采用介質(zhì)阻擋放電等離子體技術(shù)快速負(fù)載鋅錳雙金屬M(fèi)OF，優(yōu)化金屬鹽濃度（Zn(NO3)2·6H2O:0.03 g/mL，Mn(NO3)2·4H2O:0.04 g/mL），實(shí)現(xiàn)Zn揮發(fā)與MnO形成協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建多級(jí)孔道結(jié)構(gòu)。復(fù)合電極b-MnO/C@CW比電容達(dá)343 F/g，循環(huán)穩(wěn)定性保持97.7%（40000次），組裝對(duì)稱超級(jí)電容器（ZMSSC）仍表現(xiàn)優(yōu)異性能，為環(huán)保型高性能木質(zhì)碳電極開發(fā)提供新策略。

  來源：Fuel

  時(shí)間：2026-03-03

• TCSAF：基于參考的視頻超分辨率的可學(xué)習(xí)RefBank

  參考幀視頻超分辨率通過動(dòng)態(tài)更新參考特征庫，結(jié)合語義相似性和運(yùn)動(dòng)量檢測(cè)的雙重機(jī)制，以及語義感知的錯(cuò)誤校正和頻率感知的動(dòng)態(tài)替換策略，有效解決靜態(tài)參考幀導(dǎo)致的指導(dǎo)失效問題，實(shí)驗(yàn)表明在REDS4和Vid4數(shù)據(jù)集上PSNR分別達(dá)到32.62 dB和28.92 dB，優(yōu)于現(xiàn)有方法。

  來源：Expert Systems with Applications

  時(shí)間：2026-03-03

• IT-CDM：一種基于圖像和Transformer的協(xié)同引導(dǎo)條件擴(kuò)散模型，用于稀疏視角下的EPRI（電氣參數(shù)測(cè)量）重建

  提出IT-CDM框架，結(jié)合雙注意力Transformer與條件擴(kuò)散模型，實(shí)現(xiàn)僅2步采樣即可高效重建電子順磁共振成像的稀疏視圖，顯著抑制偽影并提升圖像質(zhì)量，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證優(yōu)于現(xiàn)有方法。

  來源：Digital Signal Processing

  時(shí)間：2026-03-03

• 在摻雜了介孔二氧化硅的鎳催化劑上分解硫化氫以生產(chǎn)氫氣

  氫能高效制備中硫化氫催化分解新策略研究。采用EISA法成功制備Ni/Si摩爾比0.10的SBA-15催化劑，在400-800℃反應(yīng)中表現(xiàn)出最佳穩(wěn)定性，連續(xù)運(yùn)行8小時(shí)氫氣選擇性達(dá)38.2%，反應(yīng)速率10.24 mmol g?1 h?1，活化能43 kJ mol?1。XRD、XPS和H2-TPR表征證實(shí)NiO在H2S存在下經(jīng)溫度促進(jìn)轉(zhuǎn)化為Ni9S8活性相，保持SBA-15有序介孔結(jié)構(gòu)（比表面積300 m2 g?1）。該研究為開發(fā)低成本、長壽命的H2S轉(zhuǎn)化催化劑提供新思路。

  來源：International Journal of Hydrogen Energy

  時(shí)間：2026-03-03

• 在數(shù)字孿生中整合領(lǐng)域適應(yīng)性和因果發(fā)現(xiàn)：以塑料注塑成型為例的研究

  數(shù)字孿生技術(shù)面臨領(lǐng)域偏移與可解釋性挑戰(zhàn)，本文提出融合領(lǐng)域適應(yīng)與因果發(fā)現(xiàn)的工程框架，通過注塑成型工業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，顯著提升預(yù)測(cè)性能與模型可信度。

  來源：Future Generation Computer Systems

  時(shí)間：2026-03-03

• 在摻鈰的Cu-MgO-Al?O?催化劑上，糠醛高效地氫解生成1,2-戊二醇

  本研究采用膜分散微反應(yīng)器制備Ce摻雜Cu基催化劑，通過正交實(shí)驗(yàn)優(yōu)化反應(yīng)條件（170℃，6MPa，5.5h），實(shí)現(xiàn)糠醛（FF）完全轉(zhuǎn)化，1,2-戊二醇選擇性達(dá)44%，較未摻雜催化劑效率提升2.2倍，且催化劑循環(huán)穩(wěn)定性優(yōu)異。

  來源：Fuel

  時(shí)間：2026-03-03

• 揭示CLIP模型與擴(kuò)散模型在弱監(jiān)督語義分割中的互補(bǔ)協(xié)同作用

  弱監(jiān)督語義分割中提出ComCD方法，通過整合CLIP模型和擴(kuò)散模型，設(shè)計(jì)熵基融合策略優(yōu)化CAM生成，并構(gòu)建特征對(duì)齊解碼器提升分割性能，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其在多數(shù)據(jù)集上優(yōu)于現(xiàn)有方法。

  來源：Expert Systems with Applications

  時(shí)間：2026-03-03

• 通過變分模態(tài)分解感知的時(shí)間變換器，對(duì)熱電廠中管道位移進(jìn)行趨勢(shì)感知的預(yù)測(cè)

  熱電廠管道位移預(yù)測(cè)中，傳統(tǒng)混合驅(qū)動(dòng)方法計(jì)算成本高且單損失函數(shù)難以捕捉長趨勢(shì)。本研究提出VMD啟發(fā)式預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，集成時(shí)間-頻率感知嵌入模塊和趨勢(shì)感知損失函數(shù)，通過可學(xué)習(xí)的多分支卷積濾波器替代傳統(tǒng)迭代VMD分解，消除外部預(yù)處理并降低計(jì)算開銷，同時(shí)通過定制損失函數(shù)有效保留長期趨勢(shì)，實(shí)驗(yàn)表明其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性優(yōu)于分解法和純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時(shí)間：2026-03-03

• 僅從能源轉(zhuǎn)型中就能感知到地方特色：來自賓夕法尼亞州農(nóng)村地區(qū)太陽能開發(fā)的啟示

  研究賓夕法尼亞州兩個(gè)鎮(zhèn)落居民對(duì)大規(guī)模太陽能項(xiàng)目的接受度差異，揭示地方認(rèn)同的靈活性如何影響能源轉(zhuǎn)型。通過26次訪談和焦點(diǎn)小組，發(fā)現(xiàn)土地私有制和文化認(rèn)同導(dǎo)致不同群體對(duì)開發(fā)的態(tài)度分化，強(qiáng)調(diào)公正能源過渡需重視承認(rèn)正義，即尊重地方文化認(rèn)同并解析其權(quán)力結(jié)構(gòu)。

  來源：Geoforum

  時(shí)間：2026-03-03

• 基于時(shí)空?qǐng)D注意力網(wǎng)絡(luò)的煤炭自燃預(yù)警模型研究

  針對(duì)煤礦采空區(qū)自燃預(yù)警系統(tǒng)精度不足的問題，本研究通過程序加熱實(shí)驗(yàn)與30天現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合，揭示了不同氧濃度下指標(biāo)氣體釋放規(guī)律及時(shí)空演化特征，創(chuàng)新性地提出ST-GAT-Transformer模型，融合時(shí)空?qǐng)D注意力機(jī)制與Transformer的自注意力機(jī)制，顯著提升高溫異常區(qū)預(yù)測(cè)精度（準(zhǔn)確率>97.4%，MAE 1.77℃）。

  來源：Fuel

  時(shí)間：2026-03-03

• 雙功能WO?/SiO?催化劑通過烯烴重排和脫氧反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)B100和生物乙烯的無氫升級(jí)，生成生物航空燃料（SAF）和綠色柴油的前體

  氫-free催化升級(jí)棕櫚基生物柴油（B100）為可持續(xù)航空燃料（SAF）和綠色柴油（GD）前體，采用WOx/SiO2催化劑在常壓連續(xù)流反應(yīng)器中實(shí)現(xiàn)，通過WCH2表面物種促進(jìn)C-C鍵交叉metathesis與W-O中心介導(dǎo)的C-O鍵解離協(xié)同作用，優(yōu)化催化劑負(fù)載量（3-8 wt%）調(diào)控活性物種分布，MO優(yōu)先經(jīng)交叉metathesis生成C9-C14 olefins，MP則通過酮烯化及脫羧-氫轉(zhuǎn)移路徑生成C15-C18產(chǎn)物，接觸時(shí)間與溫度影響反應(yīng)路徑選擇性，8 wt%催化劑活性最高且可循環(huán)再生。

  來源：Fuel

  時(shí)間：2026-03-03

• 在協(xié)議誘導(dǎo)載荷作用下，鋼筋混凝土柱的失效模式相關(guān)脆性曲線

  本文提出一種無需故障樣本的SAF識(shí)別方法，通過Gramian Angular Field（GAF）圖像轉(zhuǎn)換和自編碼器模型（ARC-UNet）計(jì)算數(shù)據(jù)重建損失，結(jié)合多工況下正常樣本的損失分布確定動(dòng)態(tài)閾值，有效解決了傳統(tǒng)閾值法因工況變化導(dǎo)致的識(shí)別性能下降問題，并在實(shí)驗(yàn)中達(dá)到超95.92%的識(shí)別準(zhǔn)確率和低于0.67%的假陽性率，驗(yàn)證了方法的強(qiáng)魯棒性。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時(shí)間：2026-03-03

• 具有指數(shù)衰減相關(guān)性的動(dòng)力系統(tǒng)的定量復(fù)發(fā)性質(zhì)以及強(qiáng)動(dòng)力Borel–Cantelli引理

  測(cè)度保持動(dòng)力系統(tǒng)下，當(dāng)H?lder連續(xù)函數(shù)的相關(guān)系數(shù)指數(shù)衰減時(shí)，通過強(qiáng)Borel-Cantelli引理證明了對(duì)于中心在原點(diǎn)、邊平行坐標(biāo)軸且直徑趨于零的超矩形序列{R_n}，其平移{x}與軌道的交集概率趨近于1。該結(jié)果適用于β變換、β-變換及擴(kuò)大toral endomorphisms等系統(tǒng)。

  來源：Ergodic Theory and Dynamical Systems

  時(shí)間：2026-03-03

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