• 一種適用于寒冷地區(qū)太陽能應(yīng)用的新材料：基于ChCl/生物質(zhì)衍生的深共晶溶劑的納米流體

  本研究開發(fā)了一種基于氯化膽堿/生物質(zhì)衍生深共熔溶劑（DES）并添加納米ZnO的新型納米流體，通過實(shí)驗(yàn)與模擬方法評(píng)估其熱物性。實(shí)驗(yàn)表明，乳酸/ChCl DES的熔點(diǎn)為-70°C，添加0.5 vol%納米ZnO使熱導(dǎo)率提升50%，熔點(diǎn)-66°C，-10°C以上具有實(shí)用粘度，且100天內(nèi)無沉淀。數(shù)值模擬顯示NDDES在-10°C及以上溫度下熱傳遞效率優(yōu)于乙二醇和水基流體，且適用于100°C以上高溫，為寒冷地區(qū)太陽能集熱及儲(chǔ)熱系統(tǒng)提供新方案。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 太陽能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)牛奶巴氏殺菌系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究

  Arijit Ray等研發(fā)了集成高性能換熱器的全自動(dòng)混合太陽能輔助牛奶巴氏殺菌系統(tǒng)，通過全年實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其在46-94℃環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行能力，太陽能占比達(dá)86%，節(jié)能率達(dá)141-423kWh，CO?減排116-347kg/10-30批次，經(jīng)濟(jì)回報(bào)周期縮短至0.13年，產(chǎn)品安全指標(biāo)符合國際標(biāo)準(zhǔn)。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• TLDA：一個(gè)輕量級(jí)且自適應(yīng)的深度學(xué)習(xí)框架，用于精確的月度徑流預(yù)測

  TLDA模型通過融合TCN-GLU長程依賴提取、雙向輕量級(jí)LSTM記憶優(yōu)化、DyT動(dòng)態(tài)特征調(diào)節(jié)和混合注意力機(jī)制，有效捕捉水文時(shí)間序列的多尺度非線性特征，在三個(gè)站點(diǎn)實(shí)驗(yàn)中顯著提升徑流預(yù)測精度，MAE降低31.2%，NSE提高10.5%。

  來源：Applied Soft Computing

  時(shí)間：2026-03-03

• 一種基于日前市場的清算模型，該模型考慮了級(jí)聯(lián)式水電站的等效輸出限制

  中國南方電網(wǎng)應(yīng)用中提出嵌入等效水力輸出約束的日前市場清算模型，通過分離-嵌入框架將非線性水力約束轉(zhuǎn)化為線性輸出相關(guān)約束，并建立總出力限制機(jī)制，在保證計(jì)算效率的同時(shí)有效減少棄水，實(shí)現(xiàn)市場競爭與工程可行性的平衡。

  來源：Applied Energy

  時(shí)間：2026-03-03

• 利用新型雙重虛擬變量季節(jié)性灰色模型進(jìn)行季節(jié)性可再生能源預(yù)測

  針對(duì)可再生能源時(shí)間序列多特性、非線性及季節(jié)性變化特征，提出雙虛擬變量季節(jié)灰色模型（DDVSGM(1,1)），通過引入雙虛擬變量捕捉動(dòng)態(tài)季節(jié)趨勢和非線性特征，驗(yàn)證其在不同周期（日/時(shí)）及國家太陽能數(shù)據(jù)集上的預(yù)測效果，結(jié)果表明該模型顯著優(yōu)于傳統(tǒng)灰色模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)模型，準(zhǔn)確率與波動(dòng)性均更優(yōu)，并應(yīng)用于2024-2030年三國太陽能發(fā)電預(yù)測及政策建議。

  來源：Applied Mathematical Modelling

  時(shí)間：2026-03-03

• 振動(dòng)智能語言模型：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的智能運(yùn)維與決策支持系統(tǒng)研究

  本研究提出智能振動(dòng)分析系統(tǒng)VSLM，集成專業(yè)大語言模型、振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換器、深度診斷合成器和自主知識(shí)導(dǎo)航器，通過LLaMA3-8B模型微調(diào)實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)的多模態(tài)處理與故障診斷，結(jié)合實(shí)時(shí)知識(shí)檢索提升工業(yè)場景適應(yīng)性，實(shí)驗(yàn)表明其診斷準(zhǔn)確率超越ISO三級(jí)振動(dòng)分析師，為智能運(yùn)維提供新方案。

  來源：Applied Soft Computing

  時(shí)間：2026-03-03

• 一種新型全光譜三雜交納米流體基DASC的高保真模型：光譜、能量及能量學(xué)分析

  本研究提出一種新型三雜交納米流體，通過整合銀、氮化鋯和石墨納米粒子協(xié)同優(yōu)化光譜吸收特性，并建立高保真數(shù)值模型分析其熱力學(xué)性能與建模簡化誤差，揭示體積分?jǐn)?shù)閾值、邊界條件及熱效能量級(jí)權(quán)衡規(guī)律，為下一代體積式太陽能熱轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)提供理論支撐。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 非整數(shù)維度建模及熱響應(yīng)測試的敏感性診斷

  本研究針對(duì)傳統(tǒng)無限線源（ILS）模型在非均質(zhì)地質(zhì)環(huán)境中解釋熱響應(yīng)測試（TRT）的局限性，提出引入有效維度的廣義分析方法，通過物理截?cái)鄡?nèi)流體和管道熱阻，準(zhǔn)確分離接觸熱阻，驗(yàn)證顯示新方法將均方根誤差降低18%，有效維度介于1.65-1.85，揭示非理想幾何引起的熱傳導(dǎo)次擴(kuò)散現(xiàn)象，同時(shí)保留理想接觸的熱力學(xué)極限。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 基于幾何濾波器的動(dòng)態(tài)時(shí)空灰色模型在可再生能源消費(fèi)預(yù)測中的應(yīng)用

  時(shí)空灰色模型融合幾何濾波與動(dòng)態(tài)交互矩陣，有效捕捉可再生能源消費(fèi)的空間異質(zhì)性與時(shí)變關(guān)聯(lián)性，經(jīng)鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化參數(shù)后，在30省稀疏數(shù)據(jù)集上預(yù)測精度平均提升17%。

  來源：Applied Mathematical Modelling

  時(shí)間：2026-03-03

• 基于長期氣候變化的立面集成型低濃度光伏系統(tǒng)的性能表現(xiàn)及成本效益分析

  該研究建立三維光學(xué)模型評(píng)估異步復(fù)合拋物面聚光光伏（ACPC-PV）系統(tǒng)性能，基于長期氣象數(shù)據(jù)對(duì)比不同氣候區(qū)ACPC-PV與平裝光伏的年能量產(chǎn)出及經(jīng)濟(jì)性，確定30°為北緯20°-45°區(qū)最佳安裝角，ACPC-PV年發(fā)電量最高達(dá)平裝光伏115%，經(jīng)濟(jì)回本周期7.5-11.8年，在太陽能稀缺地區(qū)成本效益提升最顯著（周期縮短21%）。

  來源：Applied Energy

  時(shí)間：2026-03-03

• 一種用于袋裝鋰離子電池的熱模型以及基于稀疏傳感器的熱監(jiān)測策略

  本研究提出一種融合一維熱模型與Gappy POD方法的高效鋰離子電池模塊溫度監(jiān)測策略，解決了模塊級(jí)建模精度衰減問題，并基于特征響應(yīng)頻率量化極端工況下的方法適用邊界，實(shí)現(xiàn)了低傳感器密度下的實(shí)時(shí)高精度溫度場重構(gòu)。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 針對(duì)微通道冷卻中提高熱流和液壓性能的需求，對(duì)彎曲針翅型橫截面的數(shù)值研究

  本研究通過數(shù)值模擬分析了雙凸、三凸等曲形定子對(duì)微通道冷卻性能的影響，發(fā)現(xiàn)雙凸結(jié)構(gòu)（C2）傳熱效率最高，三凸結(jié)構(gòu)（C3）在傳熱與壓降間取得最佳平衡，其熱性能因子（TPF）最高，為電池模組等高熱通量系統(tǒng)提供了優(yōu)化設(shè)計(jì)指南。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 基于場協(xié)同原理的塔式太陽能熔鹽接收器傳熱性能提升

  熔鹽作為塔式太陽能聚光器傳熱流體，具有高溫穩(wěn)定性與低成本優(yōu)勢。針對(duì)非均勻熱流下水平與垂直吸收管傳熱性能差異及優(yōu)化設(shè)計(jì)，基于場協(xié)同原理設(shè)計(jì)梯形漸變插件，實(shí)驗(yàn)表明在4kg/s質(zhì)量流率下插件使平均傳熱系數(shù)提升119%，壁面溫度不均勻性降低47%，有效緩解熱應(yīng)力問題。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 系統(tǒng)層面的見解揭示了流速、壓力與飽和度之間的耦合關(guān)系，這對(duì)于安全高效地開采甲烷水合物至關(guān)重要

  本研究通過MRI可視化實(shí)驗(yàn)，探究氣水流動(dòng)模式、初始水合物飽和度及生產(chǎn)回壓對(duì)儲(chǔ)層中水合物相變及氣水傳輸?shù)挠绊憽＝Y(jié)果表明，高回壓（6000kPa）增強(qiáng)水合物穩(wěn)定性但引發(fā)再形成，導(dǎo)致通道堵塞和突破延遲；氣主導(dǎo)流加速過飽和和再形成，水主導(dǎo)流促進(jìn)分解和通道生成。低飽和度（<14%）影響有限，14%-24%時(shí)出現(xiàn)顯著流動(dòng)變化。揭示了水合物相行為與流動(dòng)條件的關(guān)聯(lián)，為生產(chǎn)優(yōu)化和流動(dòng)保障提供策略。

  來源：Applied Energy

  時(shí)間：2026-03-03

• 綜述：鋰離子電池?zé)崾Э厍罢椎慕獯a操作：從多模式傳感到智能預(yù)警

  鋰離子電池?zé)崾Э兀═R）的跨場景演化機(jī)理及在線監(jiān)測技術(shù)研究。系統(tǒng)綜述電氣、機(jī)械、熱三類典型濫用場景，揭示結(jié)構(gòu)損傷-性能退化-信號(hào)顯現(xiàn)的通用TR前兆演化路徑。對(duì)比分析溫度場、機(jī)械應(yīng)力、氣體釋放等五類在線監(jiān)測技術(shù)的工程適用性與機(jī)理解釋能力，提出基于多物理場耦合的機(jī)制-監(jiān)測-行動(dòng)（MMA）集成框架，通過AI建模實(shí)現(xiàn)電池內(nèi)部狀態(tài)精準(zhǔn)反演與分級(jí)主動(dòng)安全響應(yīng)。

  來源：Applied Energy

  時(shí)間：2026-03-03

• 生物考古學(xué)對(duì)重建蒙古草原上古代社會(huì)的貢獻(xiàn)

  蒙古石墓生物考古學(xué)研究揭示了游牧社會(huì)的發(fā)展與組織模式，通過人類骨骼分析探討人口流動(dòng)、飲食結(jié)構(gòu)及跨歐亞文化互動(dòng)，強(qiáng)調(diào)方法論創(chuàng)新與倫理規(guī)范。

  來源：Archaeological Research in Asia

  時(shí)間：2026-03-03

• 基于動(dòng)態(tài)時(shí)差基金-資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的未來基金持倉預(yù)測

  提出基于動(dòng)態(tài)圖網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的基金持倉預(yù)測框架DFHP，通過挖掘基金披露時(shí)間差異和資產(chǎn)間關(guān)聯(lián)，突破傳統(tǒng)依賴資產(chǎn)回報(bào)數(shù)據(jù)的假設(shè)，顯著提升跨資產(chǎn)類別和基金類型的預(yù)測精度，尤其在股票占比低的債券及混合基金中表現(xiàn)優(yōu)異。

  來源：Applied Soft Computing

  時(shí)間：2026-03-03

• 幾何復(fù)雜性對(duì)增材制造針翅陣列熱液性能的影響

  本研究通過實(shí)驗(yàn)探究增材制造復(fù)雜Pin-Fin陣列的熱流體性能，采用八種幾何設(shè)計(jì)，通過CT掃描分析制造偏差，測試Re數(shù)5000-40000下傳熱效率（Q）達(dá)84%提升，摩擦因子降低52.2%，驗(yàn)證了復(fù)雜幾何在高效散熱中的應(yīng)用價(jià)值及AM制造的可行性。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 垂直鰭片微通道換熱器：在干燥和結(jié)霜條件下，鰭片幾何形狀對(duì)熱工水力性能的影響

  垂直微通道換熱器（VMHX）鰭片幾何優(yōu)化對(duì)防凍性能與排水效率的影響研究。通過對(duì)比波紋（1.3mm）與百葉窗（1.5mm）鰭片在干態(tài)（35/24℃）與霜凍（2/1℃）條件下的熱-水力性能，發(fā)現(xiàn)百葉窗鰭片干態(tài)傳熱系數(shù)提升54.9%但摩擦阻力加倍，波紋鰭片在霜凍條件下排水時(shí)間縮短45%，水殘留量減少24%。提出氣候適應(yīng)性設(shè)計(jì)指南：高濕度/多霜區(qū)選用波紋鰭片（1.3mm），干燥區(qū)選用百葉窗鰭片（1.5mm），混合氣候采用混合鰭片結(jié)構(gòu)。

  來源：Applied Thermal Engineering

  時(shí)間：2026-03-03

• 關(guān)于混合纖維增強(qiáng)顆粒復(fù)合材料中界面分?jǐn)?shù)的理論與數(shù)值研究

  本文通過理論和數(shù)值方法研究混合鋼纖維增強(qiáng)粒料復(fù)合材料中軟界面體積分?jǐn)?shù)Vsi的影響因素，發(fā)現(xiàn)界面厚度影響最大，顆粒幾何特征影響較小，為材料優(yōu)化提供指導(dǎo)。

  來源：Applied Mathematical Modelling

  時(shí)間：2026-03-03

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