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        • 電力工程領域預訓練語言模型PoE BERT及其專用NLP基準的構建與應用

          為解決電力工程領域自然語言處理(NLP)研究缺乏專用的預訓練模型和評測基準的問題,來自成均館大學的研究人員通過收集近百萬篇公開的電力工程論文摘要,構建了領域專用語料庫,并在此基礎上預訓練了PoE BERT模型,同時首次提出了包含文檔分類、問答(QA)和命名實體識別(NER)三個任務的電力工程NLP基準。實驗結果表明,PoE BERT模型在參數規模相近的情況下,相比基礎BERT-small模型平均性能提升約13%,顯著提高了該領域NLP任務的性能。這項研究為電力工程領域的NLP應用提供了關鍵模型與評測資源,推動了該領域人工智能研究的深入。

          來源:Computers and Electrical Engineering

          時間:2026-03-02

        • 用于對話中多模態情感識別的專家混合模型

          情緒識別在對話中的挑戰及混合專家模型解決方案。MiSTER-E通過模塊化架構分離語音和文本的語境建模與跨模態融合,利用動態門控機制加權專家輸出,并引入對比損失和KL散度正則化提升魯棒性。實驗在IEMOCAP、MELD、CMU-MOSI上取得70.9%、69.5%、87.9%的加權F1分數,優于多數基線系統。貢獻包括解耦語境建模與融合、自適應門控、多目標正則化。

          來源:Computer Speech & Language

          時間:2026-03-02

        • 耦合比較器型弛豫振蕩器中的鎖相動力學:參數空間與Arnold舌的實驗與理論分析

          為探索振蕩器在耦合條件下的鎖相動力學機制,本研究聚焦于一種由運算放大器構成的比較器型弛豫振蕩器對。通過實驗、數值模擬與解析相結合的方法,研究人員系統研究了雙向耦合對振蕩器動力學的影響,揭示了穩定n:1鎖相解對應的參數區域(即Arnold舌),并成功建立了與實驗觀察相符的理論模型。該工作不僅闡明了一類典型電子振蕩器的同步行為,所發展的分析方法亦有望推廣至更廣泛的物理與生物耦合振蕩器系統。

          來源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

          時間:2026-03-02

        • 具有雙重奇異核的隨機分數階微分方程解的存在性、唯一性及漸近分離性研究

          本文探討了具有雙重奇異核的Caputo型隨機分數階微分方程(SFDE)在Lp空間(p≥2)中的數學性質。作者在漂移項和擴散項均滿足標準Lipschitz條件但分別包含t-β1和t-β2形式的弱奇異項(滿足特定約束)的情況下,首先嚴格證明了方程解的存在性與唯一性,并分析了其對初始數據和系統參數(分數階α與奇異階β)的連續依賴性。隨后,論文深入研究了不同解之間的漸近分離行為,針對一般Lipschitz系統和耗散系統,分別確立了多項式分離速率的最優指數,并更正了文獻[16]中關于指數分離的錯誤論斷。該工作為研究具有奇異系數的隨機分數階動力系統提供了新的分析框架。

          來源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

          時間:2026-03-02

        • 肝臟芯片的滲透性及流動動力學研究:一項綜合實驗與計算分析

          探究靜止DWDS中鐵沉積物形態相關界面性質與微生物定植、EPS積累及DBPs生成潛力之間的關系。不同EG用量的鐵氧化物呈現差異微拓撲結構和聚集態,相位組成與表面化學協同變化。粗糙/尖銳界面鐵顆粒與高附著生物量、EPS(尤其是蛋白質組分)及總DBPs生成勢相關,而Fe-E40因顯著凝聚導致有效粒徑增大,可能減少接觸/反應位點。Fe-E60因EG殘留和表面電荷轉變呈現化學/形態耦合效應。停滯系統鐵添加后假單胞菌門(>99%)占優勢,鞘氨醇單胞菌屬增加而醋酸不動桿菌減少。通過相關性分析揭示菌群-EPS-DBPs協同演化模式,而非因果關系。研究表明鐵沉積物界面狀態的協同演化可調控生物膜/EPS發育,進而影響DBPs前體物供應,為DWDS次生水質風險控制提供管理新思路。

          來源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

          時間:2026-03-02

        • 沉浸式虛擬現實中的環境細節與一致性構建:對學習、注意和動機影響的實驗研究

          沉浸式虛擬現實(IVR)能否通過豐富的視覺環境促進學習,取決于環境細節如何與教學內容保持一致。本文通過一項控制實驗,系統地探討了環境細節(情境化360°場景vs.非情境化圖片)和內容一致性(文本與視覺環境一致vs.不一致)對學習、一致性構建、注意和動機的影響。研究發現,出乎意料的是,不一致內容反而比一致內容導致了更好的知識獲取,而情境化場景雖增加了享受感并吸引了更多注意,但并未改善學習,甚至當內容一致時對其產生了損害。本研究挑戰了沉浸式特征必然支持學習的假設,并強調了在設計沉浸式教學時考慮呈現順序和一致性的重要性。這為理解IVR中的學習和一致性構建過程提供了基于文本理解和多媒體學習理論的“心理情境模型”新視角,為理論構建和界定沉浸式學習的邊界條件提供了一個有前景的起點。

          來源:Computers & Education: X Reality

          時間:2026-03-02

        • BDGraS:一種帶寬自適應的雙關系引力模型,用于自動駕駛中高效的選擇協作車輛

          高效V2V協同感知的帶寬自適應雙關系重力模型提出了一種動態融合策略和車輛選擇方法,通過考慮網絡帶寬和信息冗余優化通信效率,同時保持檢測精度。

          來源:Computer Networks

          時間:2026-03-02

        • 具有保證瞬態性能的垂直軸風力渦輪機(VSWTs)的復合自適應俯仰角控制

          針對變速風輪機存在外部擾動和模型不確定性的問題,提出復合自適應俯仰角控制策略,設計有限時間預設性能函數確保瞬態性能,結合模糊邏輯系統補償非線性,仿真驗證有效性。

          來源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

          時間:2026-03-02

        • 關于實驗室規模燃氣輪機燃燒室中煙塵的空間結構及其間歇性:來自大渦模擬的見解

          煙灰生成機制及建模方法研究:基于FGM-DSM框架對 swirling穩定燃燒器中煙灰分布、粒子尺寸分布及不連續性的數值模擬與實驗對比,揭示流動再循環主導的富燃料區煙灰累積機理,并評估動態計算(FGM-C)與預計算分室聚類(FGM-T)兩種模型的預測性能與計算效率差異。

          來源:Combustion and Flame

          時間:2026-03-02

        • 硝基-HTPB復合推進劑的彈道性能和流變性能

          硝基改性的HTPB推進劑制備及性能研究,通過TGA/DTA分析顯示其熱分解更劇烈,燃燒速率在7MPa下達11.78mm/s,比常規HTPB高10.7%。壓力指數更低,燃燒效率更高,驗證了靜態發動機測試結果。

          來源:Combustion and Flame

          時間:2026-03-02

        • 基于聯邦學習的深度學習框架,用于在室內和室外環境中實現魯棒的物體檢測

          物體檢測在聯邦學習框架下結合YOLOv8和DPNet提出新模型YOLO-DPNetv8,解決復雜環境與隱私問題,實驗顯示其MAP達93.656%,RMSE為0.370。

          來源:Computers and Electrical Engineering

          時間:2026-03-02

        • 量子變分算法賦能泊松方程求解:一種硬件感知的混合邊界條件二維求解庫

          本文系統評述了在噪聲中尺度量子(NISQ)時代,利用變分量子算法(VQA)求解二維泊松方程的三種主流方法:置換算符(PO)、稀疏分解(SD)及傅里葉對角化(FD)法。研究揭示了量子算法設計中“分解項減少-電路深度增加-噪聲敏感性升高”的權衡關系,并通過IBM量子硬件上的實證結果對比,強調了在現實硬件約束下(如受限量子比特連通性、原生門集)進行定量基準測試的重要性。文中同步發布了基于Qiskit的開源庫VQA_POISSON,為相關研究提供了可復現的硬件感知框架。

          來源:Computer Physics Communications

          時間:2026-03-02

        • 關于預測公告下信息泄露與市場效率的理論分析

          本研究構建了多異質內幕交易者與風險中性做市商在固定交易截止日期下的連續時間隨機微分博弈模型,采用FBSDE結合卡爾曼-布凱濾波內生確定價格沖擊參數,揭示流動性時變性與競爭強度對價格發現加速和異質性風險偏好的影響機制,為監管監控信息泄露提供理論依據。

          來源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

          時間:2026-03-02

        • 橫觀各向同性應變極限彈性體中裂尖場分析的有限元模型

          本文綜述了利用一種基于應力與線性化應變非線性本構關系的有限元模型,分析橫觀各向同性應變極限彈性體中裂尖場的研究。該應變極限(strain-limiting)模型可消除經典線彈性理論預測的裂尖應變奇異性,從而為各向異性材料裂紋演化、損傷和失效等邊界值問題(BVPs)的物理建模提供了更堅實的數學基礎。

          來源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

          時間:2026-03-02

        • DMM的H-提取反應的理論研究(使用NH2/NO/NO2體系),以及DMM/NH3混合物燃燒過程的動力學建模

          DMM/NH3燃燒動力學研究中,通過高精度量子化學計算獲得DMM與NH2/NO/NO2反應的勢能面,結合過渡態理論計算300-2000K下速率常數,改進了動力學模型,顯著提升層流火焰速度和點火延遲時間預測精度,為氧代燃料燃燒機理優化提供新方法。

          來源:Combustion and Flame

          時間:2026-03-02

        • Cro-MTVITS:一種基于VITS的端到端跨語言語音合成模型,適用于普通話和多種藏語方言

          本文構建了覆蓋拉薩、康、安多三方言的52.2小時藏語語料庫,基于VITS模型提出Cro-MTVITS改進模型,通過優化后編碼器、SDP和預訓練語言模型,顯著提升跨語言合成質量,MOS提高0.07-0.21,統計檢驗顯示性能顯著優于基線,為藏語應用提供支持。

          來源:Computer Speech & Language

          時間:2026-03-02

        • DSCC:用于無損RDMA數據中心網絡的動態協同擁塞控制

          針對大規模AI訓練任務中RDMA網絡頻繁PFC暫停的問題,本文提出動態協同擁塞控制算法DSCC,通過調整PFC閾值與ECN協同優化,減少暫停頻率并提升緩沖區利用率,仿真顯示FCT降低19.2%。

          來源:Computer Networks

          時間:2026-03-02

        • ORION:用于干涉測量對象數值分析的光學重建器

          提出基于傅里葉-Abel-Hankel變換循環的ORION框架,用于高效處理軸對稱相位物體的干涉數據,避免傳統數值微分,提升噪聲抗性和計算效率,在等離子體通道診斷中實現低于5%的誤差。

          來源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

          時間:2026-03-02

        • 在具有可變配置的向后臺階燃燒器中,預混火焰的火焰不穩定性和燃燒噪聲

          本研究通過開發可變步寬和噴嘴寬度的反向-facing步燃燒器,探究了配置尺寸對甲烷/丙烷預混火焰不穩定性及燃燒噪聲的影響。實驗表明,附面火焰模式下特定步寬誘導的速度梯度會顯著增強燃燒噪聲,且雷利準則通過火焰滾卷和振蕩剪切層內的火焰生長得以滿足;提起火焰模式在步寬約4mm時噪聲及振蕩顯著增強,流場循環區與火焰邊緣存在強相互作用。

          來源:Combustion and Flame

          時間:2026-03-02

        • 噴射擴散火焰撞擊金屬泡沫屏障時的擴展現象

          氫jet火焰沖擊多孔金屬泡沫時,孔隙密度越低火焰擴展越短,穿透燃料導致能量損失,結合動量積累與穿透效應提出含滲透因子的火焰擴展理論模型。

          來源:Combustion and Flame

          時間:2026-03-02


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